就它了！TWO SIGMA，桥水，AQR的秘密武器！

2015年，电影《大空头》的原著作者迈克尔·刘易斯出版了一本描写量化投资的新书《高频交易员》，好莱坞纷纷表示其中太深奥的逻辑，很难拍成电影。量化交易，不管是学术量化派、因子挖掘派、还是短线技术派，这背后，都是海量数据、复杂逻辑、神秘模型的较量，因此，也为量化投资蒙上了神秘的面纱……

与主观投资不同，量化交易策略不依赖于个人判断，而是通过复杂的数学模型来预测投资标的的未来价格：

量化投资策略所需的计算速度、数据分析与处理、数据的安全保障等方面，都对基础设施及数据处理平台提出了很高的要求。而在云上，上面的所有要求都可以轻松实现！

规模化的生产量化策略是量化基金持续增长驱动力。而规模化需要强大的计算能力和可扩展性，以让量化分析师持续不断地从海量的历史数据和实时新闻中寻找思路，分析各种事件与资产直接的关联性，从而优化策略和执行回测。 

17年间，全球管理规模最大的10家对冲基金中，开展量化的机构数量从1家增加到 8 家。其中桥水，AQR，TWO SIGMA 等著名机构都在使用亚马逊云科技的服务和技术，用科技拓宽投资的边界。在量化私募这个领域，亚马逊云科技和这些头部的机构的合作，场景也不断延伸覆盖了数据接入的支持和量化策略的投研等领域：

在国际上，作为学术量化派的代表公司AQR，很早就选择和亚马逊云科技深入合作，截止至2021年底管理资产规模达900亿美金。随着研究员团队的日益壮大 ，研究员团队对计算资源的需求骤然增加，而业务峰值时由于计算资源有限，研究员们必须排队等待，无法及时完成回测任务等计算结果，无形中导致整个研究员群体的工作效率下降 。

AQR的IT团队通过与亚马逊云科技合作，充分利用云弹性，可以对 20,000 只股票，以 20 年的时间数据进行回测。使用亚马逊云科技的Spot机器实例，每次回测的使用成本降低到 15 美元，这一成绩是本地计算资源无法比拟的。

云端服务与资源带给AQR的不仅仅是成本的节省，也能加快业务应用研发及上线。AQR 使用 Amazon ECS、Amazon Service Catalog 和 Amazon CloudFormation 构建了一个基于容器的平台，这一平台将应用程序构建和部署时间从 6 周减少到 30 分钟，运行 300 多个应用程序，并且以每月 5% 到 10% 的速度增长，以适应 AQR 的开发人员生产力。

除了顶尖的全球机构，在国内，亚马逊云科技帮助一家量化私募机构大大缩短了回测时长，通过回测任务上云，简化环境运维，并通过任务的并行化改造，将回测任务平均的运行时长从原来的2-3个小时，缩短到了10分钟以内，让研究员快速获得结果。同时通过亚马逊云科技提供的机器学习和人工智能的服务，客户也在深度学习等领域进行了深入的探索和创新。

在量化领域，安全也是一个永恒的话题。 亚马逊云科技的数据中心和全球网络都经过物理层自动加密。云平台支持 98 个安全标准和合规性认证，包括GDPR，PCI-DSS等认证，而且存储客户数据的全部 117 项亚马逊云科技服务均具有加密此类数据的能力。

亚马逊云科技也提出了在云上的安全责任共担模型，让安全性和合规性成为亚马逊云科技和客户的共同责任，从而减轻客户的运营负担。在这个体系下，亚马逊云科技和客户各自专注在所需要负责的安全领域，共同来确保云上工作负载的安全性。

此外，亚马逊云科技支持客户在云上构建最高安全标准的运行环境，其中包括了身份和权限管理、安全检测、数据保护、网络和应用程序保护、事故响应、合规性支持等范畴，持续帮助客户获得最佳安全保障。比如，在量化中会有一种常见的场景，机构利用亚马逊云科技的身份和权限管理服务，针对不同的研究小组设定不同的资源访问权限和安全边界，用以保护各个研究小组间的研究成果。

2022年，投资领域迎来今年业界首个在云上开启的私募量化实盘大赛 – 亚马逊云科技私募星计划，由亚马逊云科技携手恒泰证券等多家专业机构共同发起，旨在为量化投资者提供一个学习、交流、切磋的平台，同时，也让更多的人了解量化投资的理念。在亚马逊云科技提供的平台上，投资者可以利用Batch打造高性能计算环境，无需管理底层基础设施；可以尝试明星产品 Amazon SageMaker协助构建、训练和部署机器学习（ML）模型，降低机器学习的门槛和工作量，用科技赋能增强竞争力。

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