2024诺贝尔物理奖奖给了机器学习人工神经网络

What a joke...诺奖committee都要蹭热度抱大腿，真正搞物理的情何以堪

有人给讲讲这做出什么了？造福人类了。 AI还没实现已经有诺奖了？

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为美国股市做出巨大贡献

hopfield 22年拿过玻尔兹曼奖了，真的物理学家。 hopfield即是物理学家，又对neural network理论做出过重大贡献，但是hopfield东西没影响力， 所以加上hinton，ai教父。 这样诺奖就把一个重大科技发展纳入自己旗下。

AI会在体力智能全方位超过人类，这没人质疑了吧

无聊，有必要这样舔吗

和平奖笑了

Nianyurain 发表于 2024-10-08 08:22
有人给讲讲这做出什么了？造福人类了。 AI还没实现已经有诺奖了？

openAI了解一下

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还不如给英伟达的老黄，算力之父

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韩家真是个传奇。

laohua001 发表于 2024-10-08 08:26
回复 3楼 Nianyurain 的帖子
为美国股市做出巨大贡献

这不是应该的吗？科技带动生产力，股市给科技公司拉投资

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AI有A没I，生产力都在中国的机器人。
想凭现在人类的线性连续数学+计算机算力搞I,就是痴心妄想。

Microdisney 发表于 2024-10-08 08:58
AI会在体力智能全方位超过人类，这没人质疑了吧

质疑的。 除非AI能改变人类基因 再造荷尔蒙和血液 否则就是人工可可粉和天然咖啡的区别
万物有灵有魂 机器没有

akebaby 发表于 2024-10-08 09:05
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还不如给英伟达的老黄，算力之父

这个可能要他们那个重要专利的第一作者拿。

AI 是软件，跟物理根本就沾不到边。给个数学奖还差不多。诺贝尔也就是在这蹭热度。

Nianyurain 发表于 2024-10-08 08:22
有人给讲讲这做出什么了？造福人类了。 AI还没实现已经有诺奖了？

声音识别，图像识别，物体检测，物体分割， 自然语言学习包括语言翻译

人工智能要是能拿物理奖，中国二氧化碳做淀粉那个不拿化学奖都说不过去。

可不可以多点信息从物理的角度说明是人类的突破？等待科谱。

用辛顿，布尔/布尔代数/布尔家族，韩春，杨振宁，网上搜一下，很多文章讲布尔家族出的人物。 由衷的赞一句：这个家族的基调是脱离了低级趣味的，纯粹的人。

这是想表达一下数理不分家么？

Hinton真是值了，又图又诺的。现在还算先锋，以后AI渗透到每一个学科，只会越来越多的交叉融合。

我觉得这是意料之外，情理之中。物理关注的是世界的底层本质。Hinton的工作阐述了学习的机制，智能的本质。这种学习机制通过计算机实现了，在生物体上也大致如此，所以是比生物和计算机更本质的东西，那只能是物理了。

我对这两人的学术成就以及影响力没有意见，超级大牛妥妥的
可就是AI得了物理奖这个我想不通，我肯定是对物理有误解，这简直不可思议

honeybees 发表于 2024-10-08 11:34
我对这两人的学术成就以及影响力没有意见，超级大牛妥妥的
可就是AI得了物理奖这个我想不通，我肯定是对物理有误解，这简直不可思议

同意楼上，说他们的成就超越诺奖级别也许我能同意，但是给他们诺贝尔物理奖我有点接受不了

我怀疑 这个奖 是诺奖委员会把一堆候选人丢给ChatGPT 让ai选的

现在物理学的发展，能做出来的问题都做了，剩下的都在瞎编。诺贝尔不如跟菲尔兹看齐，改成四年一次，年年发哪儿有那么多deserving科学突破，尤其是物理，评委会也是头疼。

John Hopfield significantly advanced the study of structures that can store and reconstruct information by introducing what is now known as Hopfield Networks - a type of recurrent artificial neural network. He proposed this model of neural network with symmetric weights in 1982.
Hopfield networks serve as content-addressable ("associative") memory systems with binary threshold nodes, meaning they can recognize patterns and remember information. The networks work on the simple principle that 'neurons that fire together, wire together', which helps in completely recalling full memories from partial inputs, thus contributing significantly to our understanding of memory structures and pattern recognition in the brain.
His work has been instrumental in the development of machine learning and artificial intelligence. He demonstrated that these neural networks could learn and process information in a way that is strikingly similar to the human brain, thereby opening new potential avenues of AI development.
-- by ChatGPT

Geoffrey Hinton, a renowned computer scientist and cognitive psychologist, is best known for his work on artificial neural networks. In the 1980s, he, along with his colleagues, proposed a type of neural network called the Boltzmann Machine, which can detect patterns and trends in data.
Later in the early 2000s, Hinton invented another method known as Contrastive Divergence" as a fast way to train Boltzmann machines.
His most significant contribution is the development of a concept called Deep Learning." The crux of the method is using algorithmic layers (hence the term 'deep') to filter inputs (like photo pixels) and gradually define them into complex outputs (like the identification of a face).
Hinton’s work on deep learning holds great relevance to large neural networks such as Google’s Search algorithms or Facebook's facial recognition technology. His inventions have set a much-needed foundation for automatic feature detection in large neural networks from raw, unstructured data. This data is typically harder for machines to understand, hence his work is revolutionary in increasing machines’ capabilities to learn and understand complex data efficiently.
-- by ChatGPT
诺奖说的 “a method that can independently discover properties in data and which has become important for the large neural networks” 是哪个贡献呢？是 Back Propagation 还是 Deep Learning？

longbows 发表于 2024-10-08 10:29
这是想表达一下数理不分家么？

应该只能怪诺奖没有数学奖 只好扒拉到物理名下了

Jaelynleaf 发表于 2024-10-08 09:23
质疑的。 除非AI能改变人类基因 再造荷尔蒙和血液 否则就是人工可可粉和天然咖啡的区别
万物有灵有魂 机器没有

又见 灵魂 论调。 哎， 要是人类没有灵魂， 现在真是 惨死了。

honeybees 发表于 2024-10-08 11:34
我对这两人的学术成就以及影响力没有意见，超级大牛妥妥的
可就是AI得了物理奖这个我想不通，我肯定是对物理有误解，这简直不可思议

这些年的趋势是 生物医学奖 化学化， 化学奖 物理化， 物理奖 看来也要数学化了

Hinton凌晨一点接到电话，还以为骗子 今天本来去做MRI。他也取消了，看来很开心

物理学科是不是到头了？ 量子力学各种诡异， 时间相对也觉得莫名奇妙， 暗物质，暗能量都不知道藏在哪里睡觉。
太阳光需要八分钟才能到达地球， 但光愣是认为自己可以瞬时到达宇宙任何地方。 不靠谱。

AI会在体力智能全方位超过人类，这没人质疑了吧
Microdisney 发表于 2024-10-08 08:58

AI开挖掘机和蓝翔学徒开挖掘机比有什么优势？

generalB 发表于 2024-10-08 14:07
AI开挖掘机和蓝翔学徒开挖掘机比有什么优势？

万一翻车了，不用担心司机挂了....

shanggj 发表于 2024-10-08 13:02
又见 灵魂 论调。 哎， 要是人类没有灵魂， 现在真是 惨死了。

那位根本就不懂大语言模型，也不懂人类。

把物理奖给研究机器的没毛病

机器学习领域，应该把重点放在哪儿？

请问高手，下面的roc曲线的AUC是等于1，还是不等于1？ 为什么？

感觉与物理关系不大

jeso1 发表于 2024-10-08 13:28
Hinton凌晨一点接到电话，还以为骗子 今天本来去做MRI。他也取消了，看来很开心

😂， 是怎么说服他不是骗子的。这个电话也真会挑时间

这是想表达一下数理不分家么？
longbows 发表于 2024-10-08 10:29

应该说物理的本质就是数学，或者说世界的本质就是数学，很多天文物理现象都是先由数学推算出来，以后才被观察到的
合理怀疑，我们就是生活在matrix 里