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压箱底的文章初稿 (转载)

压箱底的文章初稿 (转载)# Biology - 生物学

x*n2010-10-17 07:10

1 楼

H1B符合中信代签，但是时间很紧，不知是否可以面签。
版上查了一下，网上预约新系统之后好像没有明确的答案。
另外，如果代签，护照收走之后，怎么坐国内的飞机啊? 怎么办临时身份证明啊？
谢谢！

q*i2010-10-17 07:10

2 楼

菜鸟的经验，还希望抛砖引玉大侠出来：
Parse确实做东西快，如果APP简单后台数据库比较简单，比如2-3个表，操作也简单，
Parse还是很方便。但是东西一复杂了Parse就稍微麻烦点，第一个比如做join之类的操
作就不是很容易，第二个如果想在不同表里面细粒度拿出数据好像不行，Parse后台都
是直接把整个表返回到mobile端再进行处理，这个就比较麻烦
希望Parse大牛出来讲讲有没有什么好办法

W*n2010-10-17 07:10

3 楼

【以下文字转载自 GeoSpace 讨论区】
发信人: weijiashan (maoershi), 信区: GeoSpace
标题: 压箱底的文章初稿
关键字: ANAT
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 17 00:37:55 2010, 美东)
如果你出国前有未完成的中文文章初稿，出国后也没有时间把它整理发表在知名刊物上
，另外这些稿子对你将来的事业也无甚帮助，也许这些稿件就永远压在箱底了。如果你
还想让别人了解你的这些工作，又不想太花时间在上面，倒不如投给《科技爱好者》这
个中文网络期刊。该刊的宗旨是方便快捷和非盈利性。 www.kejiaihaozhe.com

f*t2010-10-17 07:10

4 楼

1. 需要join的表里放pointer，query跟sql差不多，有啥难的？
2. 不知道说的是啥，不都是用query吗，怎么可能所有数据都传到mobile上

【在 q*******i 的大作中提到】

: 菜鸟的经验，还希望抛砖引玉大侠出来：
: Parse确实做东西快，如果APP简单后台数据库比较简单，比如2-3个表，操作也简单，
: Parse还是很方便。但是东西一复杂了Parse就稍微麻烦点，第一个比如做join之类的操
: 作就不是很容易，第二个如果想在不同表里面细粒度拿出数据好像不行，Parse后台都
: 是直接把整个表返回到mobile端再进行处理，这个就比较麻烦
: 希望Parse大牛出来讲讲有没有什么好办法

S*l2010-10-17 07:10

5 楼

这个主意不错，可以搜集起来卖论文

【在 W********n 的大作中提到】

: 【以下文字转载自 GeoSpace 讨论区】
: 发信人: weijiashan (maoershi), 信区: GeoSpace
: 标题: 压箱底的文章初稿
: 关键字: ANAT
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sun Oct 17 00:37:55 2010, 美东)
: 如果你出国前有未完成的中文文章初稿，出国后也没有时间把它整理发表在知名刊物上
: ，另外这些稿子对你将来的事业也无甚帮助，也许这些稿件就永远压在箱底了。如果你
: 还想让别人了解你的这些工作，又不想太花时间在上面，倒不如投给《科技爱好者》这
: 个中文网络期刊。该刊的宗旨是方便快捷和非盈利性。 www.kejiaihaozhe.com

q*i2010-10-17 07:10

6 楼

query不能很精确比如某一列里面哪些条件的，Parse会返回整个列然后mobile端再处理？

【在 f*******t 的大作中提到】

: 1. 需要join的表里放pointer，query跟sql差不多，有啥难的？
: 2. 不知道说的是啥，不都是用query吗，怎么可能所有数据都传到mobile上

W*n2010-10-17 07:10

7 楼

文章免费全文下载。该刊物的目的是方便科技爱好者在网上发表自己的文章。如果您仅
仅想让别人了解自己的一些工作，又不愿意花几个月或几年时间和review和editor耗着
。这个网络期刊倒不失为一个选择。该刊创刊10天后，已经收录和发表了两篇文章。

f*t2010-10-17 07:10

8 楼

https://parse.com/docs/rest/guide#queries-query-constraints
哪些条件不能精确地写进query?

理？

【在 q*******i 的大作中提到】

: query不能很精确比如某一列里面哪些条件的，Parse会返回整个列然后mobile端再处理？

ET2010-10-17 07:10

9 楼

join可以用join table 比如
User‘s Review - 做个userreview model
parse提供四种relationship
pointer - 1 to 1
array -1 to many
Relation - many 2 many
join table - many to many
parse是可以把数据拿到移动端来处理，现在手机也能处理。
也可以在后端用cloud code预处理好，用pfcloud 来直接用。

【在 q*******i 的大作中提到】