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生物转行当码工的小心了 (转载)
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生物转行当码工的小心了 (转载)# Biology - 生物学
d*0
1
公证处开的出生公证,英文翻译中的姓在前名在后,例如 Zhao ***,不知道这样的是否
合乎要求。
请大侠指教
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g*0
2
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: halfsea (tough), 信区: JobHunting
标 题: Re: 码工的工作越来越难找了
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jun 7 18:35:48 2013, 美东)
初级码工的门槛确实变高了,一半是leetcode和各种题库网站的功劳。刚毕业的fresh
想进FLG这样的tier 1公司必须要有一些突出的优点才行。除非学校出身特别好,否则
不下点苦工准备是不行的。
对于有经验的老码工,影响倒不见得特别大。现在各大IT公司面对的主要问题都是和
distributed system,scalability, big data相关,这几个方向上fresh很难有相关的
经验,相关工作经验越多就越有优势。
人怕入错行,虽然CS的工作相对好找,但一旦进入一个狭窄的死胡同,以后换工作还是
会增大不少难度。
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q*a
3
No problem. The USCIS IO officers can understand this.

【在 d******0 的大作中提到】
: 公证处开的出生公证,英文翻译中的姓在前名在后,例如 Zhao ***,不知道这样的是否
: 合乎要求。
: 请大侠指教

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d*r
4
big data, scalability之类的其实都是在扯些新概念,本质上还是那些基本问题,
基本分析方法。换个马甲,现在都成了做big data了。

fresh

【在 g********0 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
: 发信人: halfsea (tough), 信区: JobHunting
: 标 题: Re: 码工的工作越来越难找了
: 发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jun 7 18:35:48 2013, 美东)
: 初级码工的门槛确实变高了,一半是leetcode和各种题库网站的功劳。刚毕业的fresh
: 想进FLG这样的tier 1公司必须要有一些突出的优点才行。除非学校出身特别好,否则
: 不下点苦工准备是不行的。
: 对于有经验的老码工,影响倒不见得特别大。现在各大IT公司面对的主要问题都是和
: distributed system,scalability, big data相关,这几个方向上fresh很难有相关的
: 经验,相关工作经验越多就越有优势。

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d*0
5
大陆的姓名英文翻译,都是姓在前、名在后
符合要求XF
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f*u
6
不容易啊 心扑通扑通的 已经转计算机 而且修完了2 /3 的课程 要是最后找不到
工作 可就傻眼了
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f*u
7
怎么办 难道重新考个gre 念博士 后者 考个gmat 念 mba 我考 这世界太难活了
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x*1
8
entry level的确很难找, 公司都找有经验的,不要培训
avatar
f*u
9
是 啊 这可怎么办
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l*s
10
entry level比senior的容易。找不到要么眼高手低,要么面试技巧不佳。

【在 x*******1 的大作中提到】
: entry level的确很难找, 公司都找有经验的,不要培训
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f*u
11
今天计算机不容易 我们学校小硕 除了一个本来就在公司实习的 有工作外 别的同学
全军覆没
整的我的心 哇凉哇凉的
转行要小心啊 别看别人转什么 就转什么
要看自己适合不 我计算机学分修了2 /3 什么也没有学会 痛苦中
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K*n
12
是啊,就是想办法上多线程,多进程,多机,多上async,多加cache,多用memory,多
装SSD。这种题变多主要是这个东西简单又好玩,一扯可以扯俩小时,饭都别吃了,其
实这是面试难度降低的表现。
想了解这个问题的同学都去看一篇扯CAP therom的blog就可以回答面试题了,没啥神秘
的。
同志们都挺逗的,我们上班的总是担心这些东西俩礼拜就能学会,新同学赶上来咋办,
青春饭咋办;新同学们居然开始担心老年人经验太多咋办了。大家咋都这么嗝儿呢。

【在 d*****r 的大作中提到】
: big data, scalability之类的其实都是在扯些新概念,本质上还是那些基本问题,
: 基本分析方法。换个马甲,现在都成了做big data了。
:
: fresh

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K*n
13
诶呦,倒货吧
我前两天知道一硅谷公司,俩清华学长搞的,就是网上把别人卖东西的资料爬下来,放
在自己网站上,UI design和设计牛逼,成了各个fashion网站中的讨论对象。人跟我说
拉了三期投资就不拉了,钱太多用不完,牛吧。

【在 f*****u 的大作中提到】
: 怎么办 难道重新考个gre 念博士 后者 考个gmat 念 mba 我考 这世界太难活了
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K*n
14
这样吧,想练distributed system的同志,每人去搞两个vm,装以下DB中的一种:
Cassandra, Mongo,可能EC2上 DynamoDB 和 S3 是白给的?然后想办法造一个要用到
这两个vm的app,你就可以claim自己做过distributed system了。但是google app
engine或者EC2上直接用它们自己的elasticity不算。
其实新人嘛,可以搞搞html css javascript,再上点儿mobile app,每个苦学俩礼拜
!不就成了,搞啥big data和distributed system,后者有点儿概念就成了,小公司用
不着,大公司也轮不着你管。
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h*x
15
这个帖子用心险恶,人家生物转cs混口饭吃不是很正常吗?科班出生的害怕被抢饭碗?

【在 K****n 的大作中提到】
: 这样吧,想练distributed system的同志,每人去搞两个vm,装以下DB中的一种:
: Cassandra, Mongo,可能EC2上 DynamoDB 和 S3 是白给的?然后想办法造一个要用到
: 这两个vm的app,你就可以claim自己做过distributed system了。但是google app
: engine或者EC2上直接用它们自己的elasticity不算。
: 其实新人嘛,可以搞搞html css javascript,再上点儿mobile app,每个苦学俩礼拜
: !不就成了,搞啥big data和distributed system,后者有点儿概念就成了,小公司用
: 不着,大公司也轮不着你管。

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K*n
16
逻辑?

【在 h********x 的大作中提到】
: 这个帖子用心险恶,人家生物转cs混口饭吃不是很正常吗?科班出生的害怕被抢饭碗?
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w*k
17
说说网站名呗?搞那么神秘

【在 K****n 的大作中提到】
: 诶呦,倒货吧
: 我前两天知道一硅谷公司,俩清华学长搞的,就是网上把别人卖东西的资料爬下来,放
: 在自己网站上,UI design和设计牛逼,成了各个fashion网站中的讨论对象。人跟我说
: 拉了三期投资就不拉了,钱太多用不完,牛吧。

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K*n
18
咳不方便说名字了,我对人家本来也有点儿愧疚。
但是感觉他们UI做得比较精致,炒作的概念就是social和fashion trends。重点是很实
在地赚每一个click-through的钱,有business model,我觉得这个很符合我们中华民
族闷声发大财的风格。

【在 w****k 的大作中提到】
: 说说网站名呗?搞那么神秘
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w*k
19
晕,他们的商业模式本面向consumer
你替他们推广是好事

【在 K****n 的大作中提到】
: 咳不方便说名字了,我对人家本来也有点儿愧疚。
: 但是感觉他们UI做得比较精致,炒作的概念就是social和fashion trends。重点是很实
: 在地赚每一个click-through的钱,有business model,我觉得这个很符合我们中华民
: 族闷声发大财的风格。

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d*y
20
码工再怎么不济,也比生物火坑强
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v*k
21
被收了吧?

【在 K****n 的大作中提到】
: 咳不方便说名字了,我对人家本来也有点儿愧疚。
: 但是感觉他们UI做得比较精致,炒作的概念就是social和fashion trends。重点是很实
: 在地赚每一个click-through的钱,有business model,我觉得这个很符合我们中华民
: 族闷声发大财的风格。

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K*n
22
我明白,可是我一不小心说了他们的资金状况,不太好

【在 w****k 的大作中提到】
: 晕,他们的商业模式本面向consumer
: 你替他们推广是好事

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K*n
23
真没有

【在 v*****k 的大作中提到】
: 被收了吧?
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y*3
24
我认为如果他们有在别的行业(不用说文科,生物,化学,甚至是像机械工程之类的行
业)找过工作的经验,他们就不会抱怨了。
当前的现实和趋势就是,在美国,码农/软件还是最好找工作的(尤其是对没身份的人
来说),几年之内这个不会有什么变化。而且我认为编程技能重塑性比较好,应用也比
较广。如果学几年编程再回来做生物,也是很不错的选择。
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l*1
25
LZ can try Big Data Analysis by R on Coursera
Sessions:
Oct 28th 2013(8 weeks long)
https://www.coursera.org/course/dataanalysis
cited
>You have probably heard that this is the era of “Big Data”. Stories about
companies or scientists using data >to recommend movies, discover who is
pregnant based on credit card receipts,
omitted
> There is a critical shortage of people with these skills in the workforce,
which is why Hal Varian (Chief >Economist at Google) says that being a
statistician will be the sexy job for the next 10 years.

【在 K****n 的大作中提到】
: 这样吧,想练distributed system的同志,每人去搞两个vm,装以下DB中的一种:
: Cassandra, Mongo,可能EC2上 DynamoDB 和 S3 是白给的?然后想办法造一个要用到
: 这两个vm的app,你就可以claim自己做过distributed system了。但是google app
: engine或者EC2上直接用它们自己的elasticity不算。
: 其实新人嘛,可以搞搞html css javascript,再上点儿mobile app,每个苦学俩礼拜
: !不就成了,搞啥big data和distributed system,后者有点儿概念就成了,小公司用
: 不着,大公司也轮不着你管。

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g*0
26
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: halfsea (tough), 信区: JobHunting
标 题: Re: 码工的工作越来越难找了
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jun 7 18:35:48 2013, 美东)
初级码工的门槛确实变高了,一半是leetcode和各种题库网站的功劳。刚毕业的fresh
想进FLG这样的tier 1公司必须要有一些突出的优点才行。除非学校出身特别好,否则
不下点苦工准备是不行的。
对于有经验的老码工,影响倒不见得特别大。现在各大IT公司面对的主要问题都是和
distributed system,scalability, big data相关,这几个方向上fresh很难有相关的
经验,相关工作经验越多就越有优势。
人怕入错行,虽然CS的工作相对好找,但一旦进入一个狭窄的死胡同,以后换工作还是
会增大不少难度。
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d*r
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big data, scalability之类的其实都是在扯些新概念,本质上还是那些基本问题,
基本分析方法。换个马甲,现在都成了做big data了。

fresh

【在 g********0 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
: 发信人: halfsea (tough), 信区: JobHunting
: 标 题: Re: 码工的工作越来越难找了
: 发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jun 7 18:35:48 2013, 美东)
: 初级码工的门槛确实变高了,一半是leetcode和各种题库网站的功劳。刚毕业的fresh
: 想进FLG这样的tier 1公司必须要有一些突出的优点才行。除非学校出身特别好,否则
: 不下点苦工准备是不行的。
: 对于有经验的老码工,影响倒不见得特别大。现在各大IT公司面对的主要问题都是和
: distributed system,scalability, big data相关,这几个方向上fresh很难有相关的
: 经验,相关工作经验越多就越有优势。

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f*u
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不容易啊 心扑通扑通的 已经转计算机 而且修完了2 /3 的课程 要是最后找不到
工作 可就傻眼了
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f*u
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怎么办 难道重新考个gre 念博士 后者 考个gmat 念 mba 我考 这世界太难活了
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x*1
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entry level的确很难找, 公司都找有经验的,不要培训
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f*u
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是 啊 这可怎么办
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l*s
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entry level比senior的容易。找不到要么眼高手低,要么面试技巧不佳。

【在 x*******1 的大作中提到】
: entry level的确很难找, 公司都找有经验的,不要培训
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f*u
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今天计算机不容易 我们学校小硕 除了一个本来就在公司实习的 有工作外 别的同学
全军覆没
整的我的心 哇凉哇凉的
转行要小心啊 别看别人转什么 就转什么
要看自己适合不 我计算机学分修了2 /3 什么也没有学会 痛苦中
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K*n
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是啊,就是想办法上多线程,多进程,多机,多上async,多加cache,多用memory,多
装SSD。这种题变多主要是这个东西简单又好玩,一扯可以扯俩小时,饭都别吃了,其
实这是面试难度降低的表现。
想了解这个问题的同学都去看一篇扯CAP therom的blog就可以回答面试题了,没啥神秘
的。
同志们都挺逗的,我们上班的总是担心这些东西俩礼拜就能学会,新同学赶上来咋办,
青春饭咋办;新同学们居然开始担心老年人经验太多咋办了。大家咋都这么嗝儿呢。

【在 d*****r 的大作中提到】
: big data, scalability之类的其实都是在扯些新概念,本质上还是那些基本问题,
: 基本分析方法。换个马甲,现在都成了做big data了。
:
: fresh

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K*n
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诶呦,倒货吧
我前两天知道一硅谷公司,俩清华学长搞的,就是网上把别人卖东西的资料爬下来,放
在自己网站上,UI design和设计牛逼,成了各个fashion网站中的讨论对象。人跟我说
拉了三期投资就不拉了,钱太多用不完,牛吧。

【在 f*****u 的大作中提到】
: 怎么办 难道重新考个gre 念博士 后者 考个gmat 念 mba 我考 这世界太难活了
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这样吧,想练distributed system的同志,每人去搞两个vm,装以下DB中的一种:
Cassandra, Mongo,可能EC2上 DynamoDB 和 S3 是白给的?然后想办法造一个要用到
这两个vm的app,你就可以claim自己做过distributed system了。但是google app
engine或者EC2上直接用它们自己的elasticity不算。
其实新人嘛,可以搞搞html css javascript,再上点儿mobile app,每个苦学俩礼拜
!不就成了,搞啥big data和distributed system,后者有点儿概念就成了,小公司用
不着,大公司也轮不着你管。
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h*x
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这个帖子用心险恶,人家生物转cs混口饭吃不是很正常吗?科班出生的害怕被抢饭碗?

【在 K****n 的大作中提到】
: 这样吧,想练distributed system的同志,每人去搞两个vm,装以下DB中的一种:
: Cassandra, Mongo,可能EC2上 DynamoDB 和 S3 是白给的?然后想办法造一个要用到
: 这两个vm的app,你就可以claim自己做过distributed system了。但是google app
: engine或者EC2上直接用它们自己的elasticity不算。
: 其实新人嘛,可以搞搞html css javascript,再上点儿mobile app,每个苦学俩礼拜
: !不就成了,搞啥big data和distributed system,后者有点儿概念就成了,小公司用
: 不着,大公司也轮不着你管。

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w*k
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说说网站名呗?搞那么神秘

【在 K****n 的大作中提到】
: 诶呦,倒货吧
: 我前两天知道一硅谷公司,俩清华学长搞的,就是网上把别人卖东西的资料爬下来,放
: 在自己网站上,UI design和设计牛逼,成了各个fashion网站中的讨论对象。人跟我说
: 拉了三期投资就不拉了,钱太多用不完,牛吧。

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K*n
39
咳不方便说名字了,我对人家本来也有点儿愧疚。
但是感觉他们UI做得比较精致,炒作的概念就是social和fashion trends。重点是很实
在地赚每一个click-through的钱,有business model,我觉得这个很符合我们中华民
族闷声发大财的风格。

【在 w****k 的大作中提到】
: 说说网站名呗?搞那么神秘
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w*k
40
晕,他们的商业模式本面向consumer
你替他们推广是好事

【在 K****n 的大作中提到】
: 咳不方便说名字了,我对人家本来也有点儿愧疚。
: 但是感觉他们UI做得比较精致,炒作的概念就是social和fashion trends。重点是很实
: 在地赚每一个click-through的钱,有business model,我觉得这个很符合我们中华民
: 族闷声发大财的风格。

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d*y
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码工再怎么不济,也比生物火坑强
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v*k
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被收了吧?

【在 K****n 的大作中提到】
: 咳不方便说名字了,我对人家本来也有点儿愧疚。
: 但是感觉他们UI做得比较精致,炒作的概念就是social和fashion trends。重点是很实
: 在地赚每一个click-through的钱,有business model,我觉得这个很符合我们中华民
: 族闷声发大财的风格。

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K*n
43
我明白,可是我一不小心说了他们的资金状况,不太好

【在 w****k 的大作中提到】
: 晕,他们的商业模式本面向consumer
: 你替他们推广是好事

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K*n
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真没有

【在 v*****k 的大作中提到】
: 被收了吧?
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y*3
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我认为如果他们有在别的行业(不用说文科,生物,化学,甚至是像机械工程之类的行
业)找过工作的经验,他们就不会抱怨了。
当前的现实和趋势就是,在美国,码农/软件还是最好找工作的(尤其是对没身份的人
来说),几年之内这个不会有什么变化。而且我认为编程技能重塑性比较好,应用也比
较广。如果学几年编程再回来做生物,也是很不错的选择。
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l*1
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LZ can try Big Data Analysis by R on Coursera
Sessions:
Oct 28th 2013(8 weeks long)
https://www.coursera.org/course/dataanalysis
cited
>You have probably heard that this is the era of “Big Data”. Stories about
companies or scientists using data >to recommend movies, discover who is
pregnant based on credit card receipts,
omitted
> There is a critical shortage of people with these skills in the workforce,
which is why Hal Varian (Chief >Economist at Google) says that being a
statistician will be the sexy job for the next 10 years.

【在 K****n 的大作中提到】
: 这样吧,想练distributed system的同志,每人去搞两个vm,装以下DB中的一种:
: Cassandra, Mongo,可能EC2上 DynamoDB 和 S3 是白给的?然后想办法造一个要用到
: 这两个vm的app,你就可以claim自己做过distributed system了。但是google app
: engine或者EC2上直接用它们自己的elasticity不算。
: 其实新人嘛,可以搞搞html css javascript,再上点儿mobile app,每个苦学俩礼拜
: !不就成了,搞啥big data和distributed system,后者有点儿概念就成了,小公司用
: 不着,大公司也轮不着你管。

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c*u
47

应该还是可以的吧, 现在差不多修完了吧, 我生物ms找不到工作, 真准备读cs或统计呢

【在 f*****u 的大作中提到】
: 不容易啊 心扑通扑通的 已经转计算机 而且修完了2 /3 的课程 要是最后找不到
: 工作 可就傻眼了

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f*b
48
借人气,想拉课题设计的,有销售渠道。自己创业也行,要求技术,不能太虚,站内联
系,
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L*1
49
同意 -- 按这定义本ID也一不小心弄big data了。

【在 d*****r 的大作中提到】
: big data, scalability之类的其实都是在扯些新概念,本质上还是那些基本问题,
: 基本分析方法。换个马甲,现在都成了做big data了。
:
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