求Google 的 Data Science 有关的位置内推# JobHunting - 待字闺中
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1 楼
作数据分析和模型有很多年了, 也有一些模型在以前几家公司的 production 上转, 近
年递了几个专利申请, 也有需要评审才能接收的 journal 文章待发, 几乎每天都能收
到 LinkedIn 上 recruiter 的位置推荐和邀请, 感觉 Google 招人可能有一些特别的
筛选条件, 这么多年从没有 Google 的recruiter 联系过我. 对 Google 一直挺景仰,
希望能有机会进去工作, 看来只有靠内推.
个人背景非CS, 非统计, 猜测可能是 Google 不喜欢的原因. 业界经历主要包括
Social Network - recommendation engine, Ads Targeting - real time (Patent
pending), Digital / Internet Marketing, Marketing efficiency optimization (
paper accepted), Credit Risk modeling, 会用 SQL, SAS, C++, Perl, Shell
Script, Pig, Hive, 在看 Python, R, 和 JAVA, 自己用 C++ 写过一些机器学习算法,
如 gradient / ada / epsilon boosting decision tree with Random Forest /
Bagging, Kalman Filter, KNN, Matrix completion, 了解一些 NLP, 在看 OpenCV,
Deep Learning (打算以后自己写一个) 等等, 也写过很多 MapReduce job.
如有 Google 的同行前辈能帮忙内推, 感激不尽! 本人没有别的爱好, 就是喜欢玩数据
, 若有机会进去, 即便不能为推荐人争光, 但肯定不至于丢脸.
先谢各位前辈了!
年递了几个专利申请, 也有需要评审才能接收的 journal 文章待发, 几乎每天都能收
到 LinkedIn 上 recruiter 的位置推荐和邀请, 感觉 Google 招人可能有一些特别的
筛选条件, 这么多年从没有 Google 的recruiter 联系过我. 对 Google 一直挺景仰,
希望能有机会进去工作, 看来只有靠内推.
个人背景非CS, 非统计, 猜测可能是 Google 不喜欢的原因. 业界经历主要包括
Social Network - recommendation engine, Ads Targeting - real time (Patent
pending), Digital / Internet Marketing, Marketing efficiency optimization (
paper accepted), Credit Risk modeling, 会用 SQL, SAS, C++, Perl, Shell
Script, Pig, Hive, 在看 Python, R, 和 JAVA, 自己用 C++ 写过一些机器学习算法,
如 gradient / ada / epsilon boosting decision tree with Random Forest /
Bagging, Kalman Filter, KNN, Matrix completion, 了解一些 NLP, 在看 OpenCV,
Deep Learning (打算以后自己写一个) 等等, 也写过很多 MapReduce job.
如有 Google 的同行前辈能帮忙内推, 感激不尽! 本人没有别的爱好, 就是喜欢玩数据
, 若有机会进去, 即便不能为推荐人争光, 但肯定不至于丢脸.
先谢各位前辈了!
