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machine learning on virtual machine
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machine learning on virtual machine# Programming - 葵花宝典
D*o
1
3个问题
1. local的什么店里有买的?我看到网上都是一下买3个的
我自己做着玩的就不搞那么多了。。。
2. 我看到的材料有两种,一种看上去有镀的不粘的,还有一种是像是铝的,哪种好?
3. 方子根据9寸的怎么减?时间呢?
谢谢~~~
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y*n
2
请教版上,我有两个onsite一个是5号在New York,一个是8号在Seattle。
我是从Washington DC出发,现在人已经在纽约了,本来是明天5号下午回DC的,然后7
号从DC出发直接到西雅图,中间可以休息一天,由于DC下大雪,航班被取消了。
所乘的航班都是United airline的。
请问我能不能让他们把航班改成直接从纽约到西雅图?
航空公司电话死也打不通,是不是要到机场直接跟他们说?
谢谢!
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W*z
3
BT下载的缓存,是应该最大还是最小? BT下载应该很费硬盘,为了保护SSD,一般如何
设置?
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j*n
4
刚进了一台gaming machine, 带GTX1080, 操作系统是Windows.
现在有点矛盾,是重装linux呢,还是双启动,还是用virtual box?
我有点懒得重装系统。 有没有人试过在在Virtual machine 做machine learning ?要
保证virtual machine 能基本用得上GPU 的性能。
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F*t
5
1.Michaels店里比较全
2.看你做什么蛋糕啦,戚风的话需要不粘的,那种铝的比较好
3.数学计算,其实,大概估算一下就可以了,不用很精确滴
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i*g
6
当然可以
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f*i
7
用ssD做BT太奢侈了。

【在 W******z 的大作中提到】
: BT下载的缓存,是应该最大还是最小? BT下载应该很费硬盘,为了保护SSD,一般如何
: 设置?

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r*e
8
用Docker啊,理论上讲 Docker是直接运行在Host机的Kernel之上,比Virtual Machine
要少一中间层,应该更接近Native运行效率。
Disclaimer 我没有运行过Machine Learning,只是泛泛从系统角度讲。

【在 j****n 的大作中提到】
: 刚进了一台gaming machine, 带GTX1080, 操作系统是Windows.
: 现在有点矛盾,是重装linux呢,还是双启动,还是用virtual box?
: 我有点懒得重装系统。 有没有人试过在在Virtual machine 做machine learning ?要
: 保证virtual machine 能基本用得上GPU 的性能。

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D*o
9
谢谢~~~
如果我想买一个apply to all的是不是太抠门了?
我知道失败是成功的祖宗。。。
就是想走个捷径,少几个generation

【在 F*******t 的大作中提到】
: 1.Michaels店里比较全
: 2.看你做什么蛋糕啦,戚风的话需要不粘的,那种铝的比较好
: 3.数学计算,其实,大概估算一下就可以了,不用很精确滴

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y*n
10
看来明天只能睡机场了,纽约市有没有好心人收留我啊

【在 i******g 的大作中提到】
: 当然可以
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W*z
11

我也是直接下载到外置硬盘上,但缓存还是在系统硬盘上的吧

【在 f*i 的大作中提到】
: 用ssD做BT太奢侈了。
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j*n
12
你这个建议好,我去搜一搜。

Machine

【在 r********e 的大作中提到】
: 用Docker啊,理论上讲 Docker是直接运行在Host机的Kernel之上,比Virtual Machine
: 要少一中间层,应该更接近Native运行效率。
: Disclaimer 我没有运行过Machine Learning,只是泛泛从系统角度讲。

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y*n
14
航空公司说不能直飞纽约到西雅图,中间必须要加一站stop,还有必要再跟他们争论一
下吗?
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d*n
15
太奢侈了。ssd写是有寿命的,而且每写8k page,其实要擦掉256k/512k的东西才能写
,所以相当于擦写了100x的内容。

【在 W******z 的大作中提到】
:
: 我也是直接下载到外置硬盘上,但缓存还是在系统硬盘上的吧

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h*i
16
docker只有在Linux上是native的,利用Linux特有的cgroup功能。
docker在mac和windows上其实还是在virtual machine上运行。

Machine

【在 r********e 的大作中提到】
: 用Docker啊,理论上讲 Docker是直接运行在Host机的Kernel之上,比Virtual Machine
: 要少一中间层,应该更接近Native运行效率。
: Disclaimer 我没有运行过Machine Learning,只是泛泛从系统角度讲。

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c*k
18
好像的确是没有直飞的班机。你的中间转机
Bless and good luck for you

【在 y****n 的大作中提到】
: 航空公司说不能直飞纽约到西雅图,中间必须要加一站stop,还有必要再跟他们争论一
: 下吗?

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t*g
19
SandForce号称他们的写放大<1.0。

【在 d****n 的大作中提到】
: 太奢侈了。ssd写是有寿命的,而且每写8k page,其实要擦掉256k/512k的东西才能写
: ,所以相当于擦写了100x的内容。

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r*e
20
那是以前的。从去年开始吧,Docker的技术已经能做到在Windows和Mac上 native run
了。
见Docker 网站的说明:
Docker for Windows is a native Windows app deeply integrated with Hyper-V
virtualization, networking and file system, making it the fastest and most
reliable Docker environment for Windows.
https://www.docker.com/docker-windows

【在 h*i 的大作中提到】
: docker只有在Linux上是native的,利用Linux特有的cgroup功能。
: docker在mac和windows上其实还是在virtual machine上运行。
:
: Machine

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h*n
21
我是bt到内存虚拟的硬盘上..2G大小

【在 W******z 的大作中提到】
: BT下载的缓存,是应该最大还是最小? BT下载应该很费硬盘,为了保护SSD,一般如何
: 设置?

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c*d
22
Windows 10不行,只有Windows Server 2016才支持GPU Virtualization
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t*g
23
你可以找到缓存的目录,然后用mdlink -j把它映射到普通硬盘上去。

【在 W******z 的大作中提到】
:
: 我也是直接下载到外置硬盘上,但缓存还是在系统硬盘上的吧

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a9
24
等于从virtualbox换到hyper-v了?那不是还是虚拟的吗?

run

【在 r********e 的大作中提到】
: 那是以前的。从去年开始吧,Docker的技术已经能做到在Windows和Mac上 native run
: 了。
: 见Docker 网站的说明:
: Docker for Windows is a native Windows app deeply integrated with Hyper-V
: virtualization, networking and file system, making it the fastest and most
: reliable Docker environment for Windows.
: https://www.docker.com/docker-windows

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R*r
25
那一次下不了几个文件吧?

【在 h****n 的大作中提到】
: 我是bt到内存虚拟的硬盘上..2G大小
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d*a
26
我在一台机器上用的docker
能拷贝到另一台上直接用吗?


: 用Docker啊,理论上讲 Docker是直接运行在Host机的Kernel之上,比Virtual
Machine

: 要少一中间层,应该更接近Native运行效率。

: Disclaimer 我没有运行过Machine Learning,只是泛泛从系统角度讲。



【在 r********e 的大作中提到】
: 那是以前的。从去年开始吧,Docker的技术已经能做到在Windows和Mac上 native run
: 了。
: 见Docker 网站的说明:
: Docker for Windows is a native Windows app deeply integrated with Hyper-V
: virtualization, networking and file system, making it the fastest and most
: reliable Docker environment for Windows.
: https://www.docker.com/docker-windows

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w*u
27
BT电驴的缓存在内存还是硬盘?我换了SSD以后都下了好几十G的东西了。。。
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r*e
28
虚拟还是虚拟,但虚拟之间技术差距很大 :)
我本来对Windows side不熟,还特意去查了查。Docker用的是Hyper-V, type 1
hypervisor. Hyper-V 是对硬件虚拟化,Guest OS是直接运行在虚拟化的硬件之上,不
经过Host OS。而VirtualBox是type 2 hypervisor, 做任何事情必须经过Host OS 再转
道手。这一进一出,performance差距很大。我想楼主是更 value performance, 所以
这种情形下,显然Docker是更好的选择。
见附图。

【在 a9 的大作中提到】
: 等于从virtualbox换到hyper-v了?那不是还是虚拟的吗?
:
: run

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b*3
29
BT 的缓存在内存上. 缓存设置是为了保护硬盘
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r*e
30
你Google 一下 docker save.

【在 d******a 的大作中提到】
: 我在一台机器上用的docker
: 能拷贝到另一台上直接用吗?
:
:
: 用Docker啊,理论上讲 Docker是直接运行在Host机的Kernel之上,比Virtual
: Machine
:
: 要少一中间层,应该更接近Native运行效率。
:
: Disclaimer 我没有运行过Machine Learning,只是泛泛从系统角度讲。
:

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w*u
31
所以把文件直接下载到HDD,对SSD没影响,对吧
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s*l
32
我不解
aws 一块k80一$一小时
要啥os有啥os
为啥还要自己攒机
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g*t
33
P2P(包括BT,eMule等)的特点是频繁的读HDD的某一特定区域,而不是写。写是一次
性的,除非把下载的文件移到另外一个分区或硬盘上。
这一特点决定了SSD/U盘/SD卡等特别适合用来作下载媒体。因为这些媒体的特点是读的
寿命非常非常长,但是写寿命只有几千次。
普通的HDD读/写对盘片的损耗是相同的。
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n*n
34
那只能下2G
一个720p的电影也不够哎

【在 h****n 的大作中提到】
: 我是bt到内存虚拟的硬盘上..2G大小
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n*n
35
什么叫 写放大<1.0 ?

【在 t****g 的大作中提到】
: SandForce号称他们的写放大<1.0。
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