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w*r
1
有谁知道哪里有高屋建瓴梳理tensorflow脉络的教程吗?
我看到的大部分tutorial都是教你做个toy project,看完后,除了toy problem里面讲
的东西,其它的该不会的还是不会。
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w*r
2
wdong,你可以考虑出一个youtube series,promote一下星宿ML Academy,lol
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s*V
4
tensorflow的官方tutorial巨烂,
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w*g
5
不得不说MSDN的文档要甩狗家的文档100条街。
看狗家的文档,一半要靠猜。不过这才能显出老死机的水平: )

【在 s*****V 的大作中提到】
: tensorflow的官方tutorial巨烂,
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f*t
6
微软专门养着一批人写文档,狗家程序员自己搞最多加俩PM,没法比

【在 w***g 的大作中提到】
: 不得不说MSDN的文档要甩狗家的文档100条街。
: 看狗家的文档,一半要靠猜。不过这才能显出老死机的水平: )

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x*i
7
把ssd和yolo的源代码看一遍,应该提升很大吧

【在 w*****r 的大作中提到】
: 有谁知道哪里有高屋建瓴梳理tensorflow脉络的教程吗?
: 我看到的大部分tutorial都是教你做个toy project,看完后,除了toy problem里面讲
: 的东西,其它的该不会的还是不会。

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m*5
8
我觉得应该从统计开始学
发现很多码工学DL当成学轮子,其实很多基础概念不清,后期导致很多问题

【在 M********0 的大作中提到】
: 入门
: https://www.tensorflow.org/tutorials/
: 之前还看过一本电子书叫什么hands-on xxx
: 进阶
: https://www.tensorflow.org/programmers_guide/
: https://www.tensorflow.org/performance/
: 再看看github上别人实现的code
: 好久没回去看了 现在基本都是keras就够了 工作内容偏简单
: 唉 星宿派不是我这种菜鸟能学的

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w*r
9
你这是典型的马工思维. ML的大部分成果最终是要给不会编程的人用的...

【在 m********5 的大作中提到】
: 我觉得应该从统计开始学
: 发现很多码工学DL当成学轮子,其实很多基础概念不清,后期导致很多问题

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g*t
10
DL就是函数逼近。不需要概率框架也没问题。
你可以考虑成决定性问题。然后爱因斯坦维诺定理建立
正弦函数和各种分布之间的关系。


: 我觉得应该从统计开始学

: 发现很多码工学DL当成学轮子,其实很多基础概念不清,后期导致很多问题



【在 m********5 的大作中提到】
: 我觉得应该从统计开始学
: 发现很多码工学DL当成学轮子,其实很多基础概念不清,后期导致很多问题

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