x*u
2 楼
人脑只能记住二维投影，用二维推三维需要训练，有研究婴儿不做大量试错就学不会
【在 L****8 的大作中提到】
: 用像素？ 似乎不是
: 用mesh？
: 用抽象的高位向量 类似embedding ？
【在 L****8 的大作中提到】
: 用像素？ 似乎不是
: 用mesh？
: 用抽象的高位向量 类似embedding ？
w*r
3 楼
我觉得不是2d投影。
比如我在想到一个球的几何时，想到的是每一个点的局部几何属性，如曲率
我觉得深度学习的下一步，应该是如果用人类已经抽象出来的知识对网络做
scaffolding
比如我在想到一个球的几何时，想到的是每一个点的局部几何属性，如曲率
我觉得深度学习的下一步，应该是如果用人类已经抽象出来的知识对网络做
scaffolding
L*8
4 楼
DNN抽象出啥知识了？ 我怎么没发现
【在 w*****r 的大作中提到】
: 我觉得不是2d投影。
: 比如我在想到一个球的几何时，想到的是每一个点的局部几何属性，如曲率
: 我觉得深度学习的下一步，应该是如果用人类已经抽象出来的知识对网络做
: scaffolding
【在 w*****r 的大作中提到】
: 我觉得不是2d投影。
: 比如我在想到一个球的几何时，想到的是每一个点的局部几何属性，如曲率
: 我觉得深度学习的下一步，应该是如果用人类已经抽象出来的知识对网络做
: scaffolding
n*w
5 楼
卷积是不是可以看作一种 抽象
x*u
6 楼
卷积代表全局存在的局部特征
【在 n*w 的大作中提到】
: 卷积是不是可以看作一种 抽象
【在 n*w 的大作中提到】
: 卷积是不是可以看作一种 抽象
L*8
7 楼
repast 的帖子 怎么没了
【在 L****8 的大作中提到】
: 用像素？ 似乎不是
: 用mesh？
: 用抽象的高位向量 类似embedding ？
【在 L****8 的大作中提到】
: 用像素？ 似乎不是
: 用mesh？
: 用抽象的高位向量 类似embedding ？
w*g
8 楼
卷积本身是模式匹配。多层卷积网络是抽象。
【在 n*w 的大作中提到】
: 卷积是不是可以看作一种 抽象
【在 n*w 的大作中提到】
: 卷积是不是可以看作一种 抽象
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老魏，我今天一次都没有PA你，你干吗骂我？我看到的12306一堆过气产品的组合加上一个错误的计数器GWT已经没戏了，Javascript才是新星老魏，我们不要说那么多，先讨论需求动态语言和静态语言groovy连hello world都是法语用计数器解决并发问题这么多讨论的，你们用过12306吗？clojure, common-lisp haskell到底多久能变成准主流，感觉现在搞这个的都是兴趣haskell vs java 速度Goodbug不但家教下作，而且算数不及格老魏，你能不能不PA？这样吧，5M TPS/s，做出来goodbug和zhaoce从此滚蛋老魏应该搞牛逼网线和牛逼路由老魏，你就是做不出来了什么全国一盘棋，搞笑嘛为什么C能占据TIOBE的第一名？关注身心健康C 里面的 makecontext(&a, (void*)&function1, 0);