求助:About Southern hybridization with high GC content DNA# Biology - 生物学s*f2011-05-16 07:051 楼刚开始学CNN,跑了一个keras的例子。里边convolution layer定义时,只需要定义数量和大小,但是具体用什么样的kernel并没说。请问这些kernel都是固定的吗?谢谢
c*b2011-05-16 07:052 楼我用roche DIG kits, 研究对象的GC含量很高(>60%), 正常条件 (65~68度洗膜) 杂交结果很不干净, 希望有经验的朋友能给些建议。非常感谢。
f*32011-05-16 07:053 楼这些kernel的数值(weights)都是随机初始化并在网络训练中不断update的,通常不需要人为设置。不过你可以选择初始化方式(uniform,normal。。。)
c*b2011-05-16 07:054 楼我用roche DIG kits, 研究对象的GC含量很高(>60%), 正常条件 (65~68度洗膜) 杂交结果很不干净, 希望有经验的朋友能给些建议。非常感谢。
x*i2011-05-16 07:055 楼肯定不是固定的,这些参数都要后面自己调,很麻烦的。很多时候train dataaccuracy很高,一用到test data就不行,都是参数的锅。:刚开始学CNN,跑了一个keras的例子。里边convolution layer定义时,只需要定义数:量和大小,但是具体用什么样的kernel并没说。请问这些kernel都是固定的吗?谢谢
l*12011-05-16 07:056 楼那就分几段选GC含量不太高的段做roche DIG PCR labeling 如何? or try anotherway:: ligation-anchored PCR一句话就是用内切酶对应的人工引物锚定:high GC contents and complex secondarystructure of long mRNA 的5'和3'端 做人工锚定引物PCR 包括 DIG PCR labelingReference from published year earlier:: 1): http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC50225/: 2): http://aem.asm.org/content/75/6/1552.abstract: 3): http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14660366
x*u2011-05-16 07:057 楼你这个是过拟合啊,和初始化参数无关义数【在 x**********i 的大作中提到】: 肯定不是固定的,这些参数都要后面自己调,很麻烦的。很多时候train data: accuracy很高,一用到test data就不行,都是参数的锅。: : :刚开始学CNN,跑了一个keras的例子。里边convolution layer定义时,只需要定义数: :量和大小,但是具体用什么样的kernel并没说。请问这些kernel都是固定的吗?谢谢