我说的不是chi-square. 你原来的理解是做了两个实验,一个是a组,结果是80%; 另一个是B组,结果是40%, 相当于两个normal在比较,当然 没有repeat, 没有error bar. 但是同样的实验也可以这样理解。a组一共m只老鼠,每只老鼠 相当于一次扔硬币的实验,结果是0或者1,也就是m个binormial 的实验,同样也有n个b组的实验。那就有repeat和error bar了。 m个binormial计算上用normal来近似,google binormial to normal approximation,就是我给出来的error bar. 有paper这样用的,比如这个http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2733793 /table/T1/
谢谢几位大侠的回复,尤其是lotkaeuler11,资料非常详细,终于被扫盲了。针对我们 的数据,由于有一组数据量小于5,适合用fisher's exact test,已经在处理数据了, 现在只是对error bar还没太搞清楚,不过想直接采用shakuras的建议,就说 Standard errors are estimated as (percentage x (1-percentage) / n) 1/2,不知道 reviewer给不给放,先试试看,多谢了。Acknowledgements list: Dua, shakuras, qquick, lotkaeuler11, and sunnyday.