新拿的offers，给转bioinformatics／生统的鼓一鼓劲 - 未名空间MITBBS历史存档

新拿的offers，给转bioinformatics／生统的鼓一鼓劲# Biology - 生物学

j*y2015-12-11 08:12

1 楼

大概credit score 是760多，credit karma上查的
有cash back或直接给钱的都可以
谢谢推荐
对了，以前搞过一个AA的送75000的卡，换了回国机票，第二年了都，所以收了年费，
现在可以取消的吧，直接打电话取消？

x*u2015-12-11 08:12

2 楼

我转行不算彻底，不过比较早。我毕业前老早就觉得这个领域里比我聪明的人多的是，
比我用功的人也多了去了，凭什么我就觉得我一定就会成功？所以决心下的比较早，不
坚决，还是比较喜爱生物。再者光编程我拼不过科班出身的。
最近因为一些原因想换工作，申请了几个地方，前两个星期拿到一个offer, 昨天同时
有两个。比不上马工，但是比起LD在家找工作一年多没有下文要强多了。
三个offer，一个是公司（医院），一个是大学的实验室，一个是政府的（NIH）。都是
和NGS数据分析有关。如果能在读书期间积累一些经验最好；有可能去读一个学位虽然
辛苦，但是找工作的时候还是有用的；实在不行，到一个需要用到数据分析的lab，不
要怕累，多揽一些活也能写到CV里。
因为我们起步晚，我建议2-3年换一个工作，换2-3个工作，直到找到合适的。会比较累
，但是知识积累比较快，一般用人公司也愿意要经验比较丰富的。
另外的一个帖子里要招bioinformatician, 回贴说在湾区这样的位置要12万。我觉得基
本正确，有可能还低估了。我的一个西岸的offer（不在加州）要求不如那个高，一开
始给的和这个差不多，我犹豫了一下后很快又追加了两万，加了一点sign on bonus。
在东南的两个虽然没有这么多，但生活花费要低得多，反而含金量还有高一些。市场还
是很大的。说实话，这个学起来并不难。功夫是要花，但是比做实验，看文章，写
grant要轻松多了。
以后不好讲，现在做这种交叉学科要求没有那么深入。但是知识面（相关的）要广，要
不断了解新动态（皮毛也要），要善于和人打交道。英语不一定要多好，但是交流不能
有问题。我前后递了十来份申请，四个电话interviews, 除了第一个和 recruiter交流
后没有把job description弄清楚以外，有三个on-site，都是当下就有意向，最快的一
个是我还在机场就有了offer。除了我的简历比较强以外，我能和所有人无障碍的交流
是最主要的原因。前面那个挂掉的电话interviews是被一个Turkish的英语给弄掉的，
interviews进行了三分之一才发现我对这份工的理解有偏差，补救也来不及了。
杂乱的写了这么多，就是想鼓励一下有向这方面偏的想法的同学。真的不算难。经过正
规大学训练，学过生物，下过实验室都没有问题。即使不想转的，这也将会是一种必须
的技能。

t*r2015-12-11 08:12

3 楼

以前有75k的时光真美好

【在 j****y 的大作中提到】

: 大概credit score 是760多，credit karma上查的
: 有cash back或直接给钱的都可以
: 谢谢推荐
: 对了，以前搞过一个AA的送75000的卡，换了回国机票，第二年了都，所以收了年费，
: 现在可以取消的吧，直接打电话取消？

s*j2015-12-11 08:12

4 楼

"现在做这种交叉学科要求没有那么深入。但是知识面（相关的）要广，要
不断了解新动态（皮毛也要），要善于和人打交道。"
正解呀. 前几年去开会, 参加个 NGS 的 workshop, 一堆学校公司的. 在那谈大数据.
怎么分析. 问题很多, 数据无限, 前途无量. 我就问说, 如果我现在要改行做这个的
话, 是需要下决心进学校学个统计的学位, 还是看几本 "bioinformatics for
biologist" 就够了. 问完大家就笑了. 我很奇怪, 你们笑什么? 主席台的 chair 说,
我什么统计都没学过. 屋里各位大多点头.
前段时间去听个报告, 也是台上的讲大数据, 怎么分析, 很多障碍呀. 台下大家点
头附和. 台上问, 应该怎么办呢? 台下一位冒出来一句: machine learning.
台下台上又是一片附和. 结果角落里面一个问: 这个问题根本不适合 machine
learning 呀? 结果一片寂静呀.

【在 x***u 的大作中提到】

: 我转行不算彻底，不过比较早。我毕业前老早就觉得这个领域里比我聪明的人多的是，
: 比我用功的人也多了去了，凭什么我就觉得我一定就会成功？所以决心下的比较早，不
: 坚决，还是比较喜爱生物。再者光编程我拼不过科班出身的。
: 最近因为一些原因想换工作，申请了几个地方，前两个星期拿到一个offer, 昨天同时
: 有两个。比不上马工，但是比起LD在家找工作一年多没有下文要强多了。
: 三个offer，一个是公司（医院），一个是大学的实验室，一个是政府的（NIH）。都是
: 和NGS数据分析有关。如果能在读书期间积累一些经验最好；有可能去读一个学位虽然
: 辛苦，但是找工作的时候还是有用的；实在不行，到一个需要用到数据分析的lab，不
: 要怕累，多揽一些活也能写到CV里。
: 因为我们起步晚，我建议2-3年换一个工作，换2-3个工作，直到找到合适的。会比较累

e*o2015-12-11 08:12

5 楼

Cong!

k*a2015-12-11 08:12

6 楼

恭喜楼主，拿到这么多offer，楼主有几年工作经验啊？做哪个方向的，这么好找

x*u2015-12-11 08:12

7 楼

我的运气比较好，多拿了一个CS的学位。毕业后总共工作经验也就不到十年的样子。
NGS相关的也就7，8年。第一份工是在一家软件公司，工资也就比博后高一点。那个时
候主动去参与MicroArray和NGS相关的活。结果混进一家医院的research部门，算是正
式入门，工资也高了不少，接近当时中西部马工的水平。后来回到大学里做core
facility，工资变化不大，事务多经费少，即当掌柜又当跑堂的，应付各种常见的不常
见的项目；好处是逼着自己学了不少东西，虽然都是皮毛，但是都是很宝贵的经验。
这次的三个面试，问题实际上都不难。即使做的是不太相关的，只要听过，知道一些就
不难应付；一旦正式工作，再深入也不难。面试方都是需要人来帮忙的，只要你表现出
有这个能力，他们也相信你会在工作中学习。不过，底子还是要有一些，光背一些关键
词是不行的。
[发表自未名空间手机版 - m.mitbbs.com]

k*a2015-12-11 08:12

8 楼

近10年的工作经验了，牛，我博士快毕业了也考虑要不要去读个CS master。。看找工
作情况吧。。
现在工作是做疾病科研？oncology吗，感觉这个最近很火啊

【在 x***u 的大作中提到】

: 我的运气比较好，多拿了一个CS的学位。毕业后总共工作经验也就不到十年的样子。
: NGS相关的也就7，8年。第一份工是在一家软件公司，工资也就比博后高一点。那个时
: 候主动去参与MicroArray和NGS相关的活。结果混进一家医院的research部门，算是正
: 式入门，工资也高了不少，接近当时中西部马工的水平。后来回到大学里做core
: facility，工资变化不大，事务多经费少，即当掌柜又当跑堂的，应付各种常见的不常
: 见的项目；好处是逼着自己学了不少东西，虽然都是皮毛，但是都是很宝贵的经验。
: 这次的三个面试，问题实际上都不难。即使做的是不太相关的，只要听过，知道一些就
: 不难应付；一旦正式工作，再深入也不难。面试方都是需要人来帮忙的，只要你表现出
: 有这个能力，他们也相信你会在工作中学习。不过，底子还是要有一些，光背一些关键
: 词是不行的。

D*a2015-12-11 08:12

9 楼

不把自己CS学位编辑到第一楼第一行，是不是涉嫌误导啊

e*o2015-12-11 08:12

10 楼

哈哈，Dua 姐都知道cs 的好处了。

【在 D*a 的大作中提到】

: 不把自己CS学位编辑到第一楼第一行，是不是涉嫌误导啊

g*72015-12-11 08:12

11 楼

感谢经验分享，同时恭喜拿到好offer！这周和老板去学校biotech center咨询测序，
做基因表达分析的人说你不在，原来是去onsite了。请问找生信的工作对学位看得重吗
？短期课程的经历或者bioinformatics的certificate被认可吗？目前在读生物phd，考
虑申cs的double degree program, 一直想往cs偏生信方向发展，但受研究方向限制很
难有实践的机会

e*o2015-12-11 08:12

12 楼

技术第一
学位第二
能读cs就读

【在 g*******7 的大作中提到】

: 感谢经验分享，同时恭喜拿到好offer！这周和老板去学校biotech center咨询测序，
: 做基因表达分析的人说你不在，原来是去onsite了。请问找生信的工作对学位看得重吗
: ？短期课程的经历或者bioinformatics的certificate被认可吗？目前在读生物phd，考
: 虑申cs的double degree program, 一直想往cs偏生信方向发展，但受研究方向限制很
: 难有实践的机会

T*G2015-12-11 08:12

13 楼

我回一下楼主的帖子吧，NGS数据分析在公司或者实验室简直是做过wet lab又不想放弃
自己专业的ideal job. 这个方向在Genetic Reference Lab 学校或公司工作相对轻松
稳定，pay的又不少，关键是做的viants analysis 立刻能帮到molecular检测的flow,
自己也能学到东西。在检测实验室工作，比director轻松，pay的差不多。

【在 x***u 的大作中提到】

: 我转行不算彻底，不过比较早。我毕业前老早就觉得这个领域里比我聪明的人多的是，
: 比我用功的人也多了去了，凭什么我就觉得我一定就会成功？所以决心下的比较早，不
: 坚决，还是比较喜爱生物。再者光编程我拼不过科班出身的。
: 最近因为一些原因想换工作，申请了几个地方，前两个星期拿到一个offer, 昨天同时
: 有两个。比不上马工，但是比起LD在家找工作一年多没有下文要强多了。
: 三个offer，一个是公司（医院），一个是大学的实验室，一个是政府的（NIH）。都是
: 和NGS数据分析有关。如果能在读书期间积累一些经验最好；有可能去读一个学位虽然
: 辛苦，但是找工作的时候还是有用的；实在不行，到一个需要用到数据分析的lab，不
: 要怕累，多揽一些活也能写到CV里。
: 因为我们起步晚，我建议2-3年换一个工作，换2-3个工作，直到找到合适的。会比较累

D*a2015-12-11 08:12

14 楼

不知道你们哪里来的印象，我只是很厌恶在版上乱骂的

【在 e*******o 的大作中提到】

: 哈哈，Dua 姐都知道cs 的好处了。

s*y2015-12-11 08:12

15 楼

没编辑到最后一行就行了

【在 D*a 的大作中提到】

: 不把自己CS学位编辑到第一楼第一行，是不是涉嫌误导啊

c*o2015-12-11 08:12

16 楼

引自一个大数据的大牛，
Big data just like sex in teenage.

据.
,

【在 s*****j 的大作中提到】

: "现在做这种交叉学科要求没有那么深入。但是知识面（相关的）要广，要
: 不断了解新动态（皮毛也要），要善于和人打交道。"
: 正解呀. 前几年去开会, 参加个 NGS 的 workshop, 一堆学校公司的. 在那谈大数据.
: 怎么分析. 问题很多, 数据无限, 前途无量. 我就问说, 如果我现在要改行做这个的
: 话, 是需要下决心进学校学个统计的学位, 还是看几本 "bioinformatics for
: biologist" 就够了. 问完大家就笑了. 我很奇怪, 你们笑什么? 主席台的 chair 说,
: 我什么统计都没学过. 屋里各位大多点头.
: 前段时间去听个报告, 也是台上的讲大数据, 怎么分析, 很多障碍呀. 台下大家点
: 头附和. 台上问, 应该怎么办呢? 台下一位冒出来一句: machine learning.
: 台下台上又是一片附和. 结果角落里面一个问: 这个问题根本不适合 machine

A*n2015-12-11 08:12

17 楼

UW-M的人？

【在 x***u 的大作中提到】

: 我转行不算彻底，不过比较早。我毕业前老早就觉得这个领域里比我聪明的人多的是，
: 比我用功的人也多了去了，凭什么我就觉得我一定就会成功？所以决心下的比较早，不
: 坚决，还是比较喜爱生物。再者光编程我拼不过科班出身的。
: 最近因为一些原因想换工作，申请了几个地方，前两个星期拿到一个offer, 昨天同时
: 有两个。比不上马工，但是比起LD在家找工作一年多没有下文要强多了。
: 三个offer，一个是公司（医院），一个是大学的实验室，一个是政府的（NIH）。都是
: 和NGS数据分析有关。如果能在读书期间积累一些经验最好；有可能去读一个学位虽然
: 辛苦，但是找工作的时候还是有用的；实在不行，到一个需要用到数据分析的lab，不
: 要怕累，多揽一些活也能写到CV里。
: 因为我们起步晚，我建议2-3年换一个工作，换2-3个工作，直到找到合适的。会比较累

m*e2015-12-11 08:12

18 楼

感谢，我是做NGS的wet-lab 研发，所以最有可能就是生物信息做NGS sequencing data
analysis, 以后如果有机会也想做别的行业的数据分析，所以想念个学位，请问您觉
得什么学位比较好呢，
stats, CS, data science, information science, or bioinformatics
另外是念博士还是硕士比较好呢
谢谢!

【在 x***u 的大作中提到】

: 我转行不算彻底，不过比较早。我毕业前老早就觉得这个领域里比我聪明的人多的是，
: 比我用功的人也多了去了，凭什么我就觉得我一定就会成功？所以决心下的比较早，不
: 坚决，还是比较喜爱生物。再者光编程我拼不过科班出身的。
: 最近因为一些原因想换工作，申请了几个地方，前两个星期拿到一个offer, 昨天同时
: 有两个。比不上马工，但是比起LD在家找工作一年多没有下文要强多了。
: 三个offer，一个是公司（医院），一个是大学的实验室，一个是政府的（NIH）。都是
: 和NGS数据分析有关。如果能在读书期间积累一些经验最好；有可能去读一个学位虽然
: 辛苦，但是找工作的时候还是有用的；实在不行，到一个需要用到数据分析的lab，不
: 要怕累，多揽一些活也能写到CV里。
: 因为我们起步晚，我建议2-3年换一个工作，换2-3个工作，直到找到合适的。会比较累

m*e2015-12-11 08:12

19 楼

感谢，我是做NGS的wet-lab 研发，所以最有可能就是生物信息做NGS sequencing data
analysis, 以后如果有机会也想做别的行业的数据分析，所以想念个学位，请问您觉
得什么学位比较好呢，
stats, CS, data science, information science, or bioinformatics
另外是念博士还是硕士比较好呢
谢谢!

【在 x***u 的大作中提到】

: 我转行不算彻底，不过比较早。我毕业前老早就觉得这个领域里比我聪明的人多的是，
: 比我用功的人也多了去了，凭什么我就觉得我一定就会成功？所以决心下的比较早，不
: 坚决，还是比较喜爱生物。再者光编程我拼不过科班出身的。
: 最近因为一些原因想换工作，申请了几个地方，前两个星期拿到一个offer, 昨天同时
: 有两个。比不上马工，但是比起LD在家找工作一年多没有下文要强多了。
: 三个offer，一个是公司（医院），一个是大学的实验室，一个是政府的（NIH）。都是
: 和NGS数据分析有关。如果能在读书期间积累一些经验最好；有可能去读一个学位虽然
: 辛苦，但是找工作的时候还是有用的；实在不行，到一个需要用到数据分析的lab，不
: 要怕累，多揽一些活也能写到CV里。
: 因为我们起步晚，我建议2-3年换一个工作，换2-3个工作，直到找到合适的。会比较累

m*T2015-12-11 08:12

20 楼

恭喜！最近两年bioinfo往临床方面的发展速度很快，再加上precision medicine的需
求，市场应该会不错。

W*o2015-12-11 08:12

21 楼

恭喜楼主！
窃以为楼主的offers是他的10年工作经验起的决定作用，对于一个刚转行没经验的人，
还是不容易拿到楼主那样的offer的；如果cs有10年经验，包裹怎么说也要25万刀以上
了，所以决定是转cs还是转生物信息，还是得自己好好掂量掂量

n*72015-12-11 08:12

22 楼

基本正确
不过转生物信息相对容易
生物背景还是有些用处的

【在 W***o 的大作中提到】

: 恭喜楼主！
: 窃以为楼主的offers是他的10年工作经验起的决定作用，对于一个刚转行没经验的人，
: 还是不容易拿到楼主那样的offer的；如果cs有10年经验，包裹怎么说也要25万刀以上
: 了，所以决定是转cs还是转生物信息，还是得自己好好掂量掂量

b*r2015-12-11 08:12

23 楼

太误导了吧，毕业十年了还专门读了CS的学位，也才15万上下，这和啥都不搞就读一个
CS毕业就找工作的比都不一定比得过啊
我说话是比较直我知道。。。

e*o2015-12-11 08:12

24 楼

跟纯生物的比，还是好很多吧。
还是有激励作用的。

【在 b****r 的大作中提到】

: 太误导了吧，毕业十年了还专门读了CS的学位，也才15万上下，这和啥都不搞就读一个
: CS毕业就找工作的比都不一定比得过啊
: 我说话是比较直我知道。。。

n*e2015-12-11 08:12

25 楼

现在一直用python ，上了很多coursera上面data analysis相关的课。但是algorithm
感觉不用python教的，要不要学Java啊？很多课都是用java交的

【在 e*******o 的大作中提到】

: 技术第一
: 学位第二
: 能读cs就读

e*o2015-12-11 08:12

26 楼

学个语言又不费事。
你不会个三四种语言，咋好意思跟人打招呼。

algorithm

【在 n********e 的大作中提到】

: 现在一直用python ，上了很多coursera上面data analysis相关的课。但是algorithm
: 感觉不用python教的，要不要学Java啊？很多课都是用java交的

b*r2015-12-11 08:12

27 楼

读了CS硕士然后做生统，这已经不能叫做生物了好不好
倒是我们这样做医学相关fellow出来的，其实基本做的还是生物的东西

【在 e*******o 的大作中提到】

: 跟纯生物的比，还是好很多吧。
: 还是有激励作用的。

a*n2015-12-11 08:12

28 楼

有身份是关键

x*u2015-12-11 08:12

29 楼

这个星期没有及时回复。抱歉。

不一样。没有根基，刚读完CS时，找工作也不顺利。毕竟半路出家，编程拼不过科班的
；吹牛也是心慌慌的。最后还是擦了个生物的边
CS学位的确是第一份工作的敲门砖。但是对以后的工作没有多大帮助。经验是最重要的
。大约要2-3年的积累。
data
见上Echo5的。如果有机会在Lab里做 data analysis, 不用拿学位；如果还年轻，
要转行的话，CS比较普适；data science 比较时髦。
不用读博，除非你要做algorithm
是的，要好好掂量是转cs还是转生物信息。
个人喜欢小编程，不喜欢做大项目里的螺丝钉。如果当年有data science的话，可能就
到那边去混去了。
肯定有帮助。也有没有身份的转过来的。如果能在Lab里就做data analysis, 是相对容
易的路。

【在 b****r 的大作中提到】

: 太误导了吧，毕业十年了还专门读了CS的学位，也才15万上下，这和啥都不搞就读一个
: CS毕业就找工作的比都不一定比得过啊
: 我说话是比较直我知道。。。

b*r2015-12-11 08:12

30 楼

我都说了啊，随便什么背景，只要读了CS硕士，出来很可能都比这个高
跟之前生物不生物根本没关系。说不定之前做过生物对于工资还是减分（如果你非要用
上生物背景的话）

【在 e*******o 的大作中提到】

: 跟纯生物的比，还是好很多吧。
: 还是有激励作用的。

e*o2015-12-11 08:12

31 楼

这个很可能属实。
啥沾生物就倒霉，不过，有时候没太多选择的时候，也是条路。

【在 b****r 的大作中提到】

: 我都说了啊，随便什么背景，只要读了CS硕士，出来很可能都比这个高
: 跟之前生物不生物根本没关系。说不定之前做过生物对于工资还是减分（如果你非要用
: 上生物背景的话）

x*u2015-12-11 08:12

32 楼

刚看到隔壁楼的报价单，掩面而逃。

x*u2015-12-11 08:12

33 楼

不过话缩回来，如果当年大学真的读了CS，现在我多半是在东南沿海的哪个软件作坊里
苦逼地编程。我们当年数学最好，在上海名校读了CS的同学现在在另一个同学的公司里
打工，据说收入勉强够用，至今单身。

x*u2015-12-11 08:12

34 楼

也见过很多。比纯生物强，比纯种CS差。

【在 b****r 的大作中提到】

: 我都说了啊，随便什么背景，只要读了CS硕士，出来很可能都比这个高
: 跟之前生物不生物根本没关系。说不定之前做过生物对于工资还是减分（如果你非要用
: 上生物背景的话）

b*r2015-12-11 08:12

35 楼

当码工当然出国才好混
国内如果一直做技术，无论是做火箭还是炒鸡蛋，都属于不入流角色

【在 x***u 的大作中提到】

: 不过话缩回来，如果当年大学真的读了CS，现在我多半是在东南沿海的哪个软件作坊里
: 苦逼地编程。我们当年数学最好，在上海名校读了CS的同学现在在另一个同学的公司里
: 打工，据说收入勉强够用，至今单身。

x*u2015-12-11 08:12

36 楼

所以呢，我不指望和CS科班出身的竞争；也没有什么可抱怨生物专业的。

d*s2015-12-11 08:12

37 楼

好心态，祝楼主成功。

【在 x***u 的大作中提到】

: 所以呢，我不指望和CS科班出身的竞争；也没有什么可抱怨生物专业的。

e*o2015-12-11 08:12

38 楼

真是这样的。
在美国如果一家两口都有个比较稳定的职业，只有不是在弯曲死撑小黑屋。钱的多少，
已经没那么重要了。关键还是要看生活态度。
真要相当人上人，还是回国闯荡。

【在 d***s 的大作中提到】

:
: 好心态，祝楼主成功。

H*e2015-12-11 08:12

39 楼

恭喜!
只要方向选的好,不修学位也能找!
只要有了咱国的生物学位, 不修CS学位高薪转各行都需要的数据分析师工作很容易.
1)因为你在生物研究中已经做了大量的数据分析,所以你不是改行;
2)你已经有博士学位,并有多年数据分析经验, 所以你不用从初级做起.
生物博士,千万不要再去浪费时间和金钱再修什么学位.
我们是行业的雇人经理,我们知道做数据分析师根本不需要CS学位.
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