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练好coding是一切的基础
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练好coding是一切的基础# Biology - 生物学
A*n
1
小编总是圆圆胖胖弹弹的类型的美食没有抵抗力,例如汤圆、元宵、青团、包子当然还
有雪媚娘啦!白白的身体,咬一口满满的甜味儿,一天的心情都会变好的!
下面让我们一起学一学甜甜雪媚娘的做法吧!
首先准备材料:糯米粉、玉米淀粉、牛奶、白糖、黄油、芒果(可以为其他水果)、淡奶
油。
下面为做法:
第一步:把糯米粉50克,玉米淀粉20克,白糖20过筛后放入器中,搅拌均匀。
第二步:把90毫升牛奶倒入混合粉中,搅拌均匀。
第三步:将粉浆过一下筛,这样口感会更加细腻顺滑哦!
第四步:将过好筛的粉浆上锅蒸10—15分钟。
第五步:蒸熟后的糯米牛奶粉团需要晾凉一下,倒入5克黄油充分揉匀。
第六步:另外取一些糯米粉小火炒熟,作为糕粉。
第七步:鲜奶油打发,放入冰箱冷藏。
第八步:芒果切成小块块。
第九步:取一小块粉皮,沾满糕粉隔着保鲜膜擀成面皮,厚度和饺子皮差不多就可以。
第十步:一只手脱着粉皮,里面当上奶油和芒果,把面皮包紧口。
第十一步:反过来放在纸托上。
就这样细白软糯的雪媚娘就成功了,第一口咬到的是Q弹的冰皮,然后是奶香怡人的淡
奶油裹着好吃的水果粒,是不是流口水了啊,快去做几个吃吧。
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f*t
2
想找个saving account, 但目前发现的银行的saving account的利息都比较低. 有没有
哪个银行值得推荐的?
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X*2
3
The Department of State has informed U.S. Citizenship and Immigration
Services (USCIS) that all employment-based immigrant visas have been
distributed for fiscal year 2011. Every fiscal year (October 1st –
September 30th), at least 140,000 employment-based immigrant visas are made
available to qualified applicants who seek to immigrate based on an offer of
employment to the principal applicant. Applicants should note that USCIS
will continue accepting adjustment of status applications based on the
September visa bulletin through the entire month of September. Please visit
www.uscis.gov for more information about employment-based immigration. To
view the Department of State’s Visa Bulletin, please visit www.state.gov.
Thank you for your continued interest in USCIS programs.
We will review the availability of Employment Based Visas starting October
01, 2011
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e*6
4
来实名发个帖。
作为同作为转行的(以前学化学的),现在也在做bioinformatics,也认识很多转行的
,我来说句实话,别聊什么statistics,machine learning,data analysis或者什么
GWAS还是啥的,来规劝大家一句,过硬的coding能力是一切的基础,别的都是锦上添花
的。
原因很简单,应该用Poisson分布的时候用成了Normal,结果可能差一点,但是也能发
挥60%的效果,但是coding里边有一个bug,效果就是0,要再挖几个坑,效果是负的,
投的文章要撤稿,投入production的产品要亏钱。
怎么提高coding?短时间内最好的办法就是Leetcode
个人这些年的一些浅薄认识,不喜勿喷
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e*m
5
ally bank

【在 f**********t 的大作中提到】
: 想找个saving account, 但目前发现的银行的saving account的利息都比较低. 有没有
: 哪个银行值得推荐的?

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c*h
6
TNND, 不是说EB-1 类不受排期和名额影响吗?
请问受上面的这个限制吗?
是不是07大潮排期到的EB2和现在的EB1都在一起了,
然后visas number就分配完了吗?
谢谢回复。
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d*m
7
"应该用Poisson分布的时候用成了Normal". this's exactly what goes wrong with
bioinformatics. if one only knows coding, go get a job on web editing/
database management instead of scientific modeling.

【在 e*********6 的大作中提到】
: 来实名发个帖。
: 作为同作为转行的(以前学化学的),现在也在做bioinformatics,也认识很多转行的
: ,我来说句实话,别聊什么statistics,machine learning,data analysis或者什么
: GWAS还是啥的,来规劝大家一句,过硬的coding能力是一切的基础,别的都是锦上添花
: 的。
: 原因很简单,应该用Poisson分布的时候用成了Normal,结果可能差一点,但是也能发
: 挥60%的效果,但是coding里边有一个bug,效果就是0,要再挖几个坑,效果是负的,
: 投的文章要撤稿,投入production的产品要亏钱。
: 怎么提高coding?短时间内最好的办法就是Leetcode
: 个人这些年的一些浅薄认识,不喜勿喷

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s*g
8
ally
Amex
saving里算高的了
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X*2
9
seems they are hurry to use up all quote. That is why Eb2 advanced so big.
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s*y
10
插一脚,其实马工和data analysis基本上可以说是完全不同的两个东西
扣腚和data scientist基本上没有共同的东西
极端点说,前者对算法,代码要求高,后者可以完全不懂都没问题
尤其是生物那些pipe line都是现成的,或者用一些现成的工具。
前端代码写点html css或者再高点数据库SQL php或者js这些做点网站数据根本用不到
ML也用不到data 分析的那些模型。不知道为啥会把这两个东西混为一谈

【在 e*********6 的大作中提到】
: 来实名发个帖。
: 作为同作为转行的(以前学化学的),现在也在做bioinformatics,也认识很多转行的
: ,我来说句实话,别聊什么statistics,machine learning,data analysis或者什么
: GWAS还是啥的,来规劝大家一句,过硬的coding能力是一切的基础,别的都是锦上添花
: 的。
: 原因很简单,应该用Poisson分布的时候用成了Normal,结果可能差一点,但是也能发
: 挥60%的效果,但是coding里边有一个bug,效果就是0,要再挖几个坑,效果是负的,
: 投的文章要撤稿,投入production的产品要亏钱。
: 怎么提高coding?短时间内最好的办法就是Leetcode
: 个人这些年的一些浅薄认识,不喜勿喷

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s*9
11
Cash deposit 有没有利率高的,请推荐
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A*n
12
真倒霉阿!似乎1类的485从来都没有排过期,真是倒霉透顶!希望10月份能快点批。
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e*6
13
板上总是混为一谈,所以我才发这个贴,好歹都是同胞。coding是王道

【在 s******y 的大作中提到】
: 插一脚,其实马工和data analysis基本上可以说是完全不同的两个东西
: 扣腚和data scientist基本上没有共同的东西
: 极端点说,前者对算法,代码要求高,后者可以完全不懂都没问题
: 尤其是生物那些pipe line都是现成的,或者用一些现成的工具。
: 前端代码写点html css或者再高点数据库SQL php或者js这些做点网站数据根本用不到
: ML也用不到data 分析的那些模型。不知道为啥会把这两个东西混为一谈

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s*e
14
paypal prepaid 5% APR for first 5000 dollars
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v*b
15
bless us all
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n*7
16
同意你的标题
你之前不是说你是CS转bioinfo的吗?
怎么又变回来了
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l*n
17
这个只是说要重新分配名额,
没说EB1停止审理啊?
不然这帮审485的IO都放假吗?

made
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【在 X***2 的大作中提到】
: The Department of State has informed U.S. Citizenship and Immigration
: Services (USCIS) that all employment-based immigrant visas have been
: distributed for fiscal year 2011. Every fiscal year (October 1st –
: September 30th), at least 140,000 employment-based immigrant visas are made
: available to qualified applicants who seek to immigrate based on an offer of
: employment to the principal applicant. Applicants should note that USCIS
: will continue accepting adjustment of status applications based on the
: September visa bulletin through the entire month of September. Please visit
: www.uscis.gov for more information about employment-based immigration. To
: view the Department of State’s Visa Bulletin, please visit www.state.gov.

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s*y
18
所以如果要做data分析的话,完全用不着去看leetcode,一眼都是多余的。还有leetco
de那些题也根本用不到ML,你可以完全不懂柏松分布,什么马科夫链之类的。尤其是做
前端的

【在 e*********6 的大作中提到】
: 板上总是混为一谈,所以我才发这个贴,好歹都是同胞。coding是王道
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P*y
19
一声叹息。。。

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【在 X***2 的大作中提到】
: The Department of State has informed U.S. Citizenship and Immigration
: Services (USCIS) that all employment-based immigrant visas have been
: distributed for fiscal year 2011. Every fiscal year (October 1st –
: September 30th), at least 140,000 employment-based immigrant visas are made
: available to qualified applicants who seek to immigrate based on an offer of
: employment to the principal applicant. Applicants should note that USCIS
: will continue accepting adjustment of status applications based on the
: September visa bulletin through the entire month of September. Please visit
: www.uscis.gov for more information about employment-based immigration. To
: view the Department of State’s Visa Bulletin, please visit www.state.gov.

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s*s
20
同意,coding和data analysis还是差很多。
我们这里bioinfo熟练的一天几百上千行的code都没问题,但是就是最熟练的
bioinformatician编程水平也达不到production level, 也就是物理系本科训练了
一个月那种水平。更不用说是phD这种做数据分析的。这样说吧,dev的code
是给别人用的,bio的code基本就是自己用的。

【在 s******y 的大作中提到】
: 插一脚,其实马工和data analysis基本上可以说是完全不同的两个东西
: 扣腚和data scientist基本上没有共同的东西
: 极端点说,前者对算法,代码要求高,后者可以完全不懂都没问题
: 尤其是生物那些pipe line都是现成的,或者用一些现成的工具。
: 前端代码写点html css或者再高点数据库SQL php或者js这些做点网站数据根本用不到
: ML也用不到data 分析的那些模型。不知道为啥会把这两个东西混为一谈

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g*g
21
既然敢贴这个消息,光明正大的亮亮主ID
现在至少9月份有两个485批的CASE,被打脸了,出来辩解一下?

made
of
visit

【在 X***2 的大作中提到】
: The Department of State has informed U.S. Citizenship and Immigration
: Services (USCIS) that all employment-based immigrant visas have been
: distributed for fiscal year 2011. Every fiscal year (October 1st –
: September 30th), at least 140,000 employment-based immigrant visas are made
: available to qualified applicants who seek to immigrate based on an offer of
: employment to the principal applicant. Applicants should note that USCIS
: will continue accepting adjustment of status applications based on the
: September visa bulletin through the entire month of September. Please visit
: www.uscis.gov for more information about employment-based immigration. To
: view the Department of State’s Visa Bulletin, please visit www.state.gov.

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f*n
22
非常赞同。
自己写的python,不需要考虑time complexity
遇到不懂的直接google或者stackoverflow,以解决问题为目标
所以rosalind上我一下午就可以刷好多道题,而且还是有点难度的那种。反正得到正确
答案就可以了。
bioinformatics的coding真的是很简单的那种
但是真去leetcode上刷题,人家有很多test case,如果你的code不是最优解,那么压
根就过不了,经常出现memory limit error这种。

【在 s******s 的大作中提到】
: 同意,coding和data analysis还是差很多。
: 我们这里bioinfo熟练的一天几百上千行的code都没问题,但是就是最熟练的
: bioinformatician编程水平也达不到production level, 也就是物理系本科训练了
: 一个月那种水平。更不用说是phD这种做数据分析的。这样说吧,dev的code
: 是给别人用的,bio的code基本就是自己用的。

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g*g
23
嘿嘿,还被斑竹mark了啊。
你主ID呢?
小人啊。

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【在 X***2 的大作中提到】
: The Department of State has informed U.S. Citizenship and Immigration
: Services (USCIS) that all employment-based immigrant visas have been
: distributed for fiscal year 2011. Every fiscal year (October 1st –
: September 30th), at least 140,000 employment-based immigrant visas are made
: available to qualified applicants who seek to immigrate based on an offer of
: employment to the principal applicant. Applicants should note that USCIS
: will continue accepting adjustment of status applications based on the
: September visa bulletin through the entire month of September. Please visit
: www.uscis.gov for more information about employment-based immigration. To
: view the Department of State’s Visa Bulletin, please visit www.state.gov.

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s*y
24
bioinformatics写的估计O(n^2)都敢干,哈哈哈

【在 f*****n 的大作中提到】
: 非常赞同。
: 自己写的python,不需要考虑time complexity
: 遇到不懂的直接google或者stackoverflow,以解决问题为目标
: 所以rosalind上我一下午就可以刷好多道题,而且还是有点难度的那种。反正得到正确
: 答案就可以了。
: bioinformatics的coding真的是很简单的那种
: 但是真去leetcode上刷题,人家有很多test case,如果你的code不是最优解,那么压
: 根就过不了,经常出现memory limit error这种。

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D*D
25
read the whole news, this happen almost every year, not a big deal.
There may be a limited number of I-485 approvals between now and October 1
but such approvals are based not on changes in the availability of visa
numbers, but due to the fact that some I-485 cases have had their visa
number already requested, authorized and allocated under the FY2011 limit.

【在 g***g 的大作中提到】
: 既然敢贴这个消息,光明正大的亮亮主ID
: 现在至少9月份有两个485批的CASE,被打脸了,出来辩解一下?
:
: made
: of
: visit

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n*g
26
大部分千老不具备编程能力,只有分析数据的能力。孰高孰低不评论,这是千老的生态
环境
所限制的。生物研究需要的编程能力 越等与0.
甚至大部分生信人员也不会编程,他门只能用bowtie, DESeq 做一步一步的分析数据,
然后用R 作复杂的图,这一套技能够千老学习两年的。然后就是不断的重复这三种技能。
这个是需求决定的,她们的最终目的是发文章,发文章不需要好的coding.
编程牛屄如李横这样的人,写出过klib, samtools,他直接服务的是生信人员,不是生物
大牛和千老,而生物界只有生物大牛才掌握资源,所以李横的程序写的再漂亮,也不如
一个千老的图值钱。

【在 e*********6 的大作中提到】
: 来实名发个帖。
: 作为同作为转行的(以前学化学的),现在也在做bioinformatics,也认识很多转行的
: ,我来说句实话,别聊什么statistics,machine learning,data analysis或者什么
: GWAS还是啥的,来规劝大家一句,过硬的coding能力是一切的基础,别的都是锦上添花
: 的。
: 原因很简单,应该用Poisson分布的时候用成了Normal,结果可能差一点,但是也能发
: 挥60%的效果,但是coding里边有一个bug,效果就是0,要再挖几个坑,效果是负的,
: 投的文章要撤稿,投入production的产品要亏钱。
: 怎么提高coding?短时间内最好的办法就是Leetcode
: 个人这些年的一些浅薄认识,不喜勿喷

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g*g
27
首先,看标题,耸人听闻的标题很容易看懂。
其次,什么stop了?485可以递,申请照样批。

【在 D******D 的大作中提到】
: read the whole news, this happen almost every year, not a big deal.
: There may be a limited number of I-485 approvals between now and October 1
: but such approvals are based not on changes in the availability of visa
: numbers, but due to the fact that some I-485 cases have had their visa
: number already requested, authorized and allocated under the FY2011 limit.

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n*g
28
我这里bioinfo年薪12万的大部分都不会编程,最多写20行的小script.
一天一千行python的人怎么留住的,你不会说你付给你的bioinfo人员薪水比dev还高把

【在 s******s 的大作中提到】
: 同意,coding和data analysis还是差很多。
: 我们这里bioinfo熟练的一天几百上千行的code都没问题,但是就是最熟练的
: bioinformatician编程水平也达不到production level, 也就是物理系本科训练了
: 一个月那种水平。更不用说是phD这种做数据分析的。这样说吧,dev的code
: 是给别人用的,bio的code基本就是自己用的。

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D*D
29
of course you can submit 485, nobody say you should not, just no more visa
number will be given out until Oct 1 the new fical year starts.
You should submit 485 if it is ready, processing is normal as usual, if
everything is processed USCIS just have to wait state department to issue
new visa number (For EB1)starts in Oct 1st. every year is like this. If you
work in the immigration law field, you will get used to this.

【在 g***g 的大作中提到】
: 首先,看标题,耸人听闻的标题很容易看懂。
: 其次,什么stop了?485可以递,申请照样批。

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m*n
30
做数值计算的coding
跟码农的coding完全是两码事
前者是python,R, numpy scipy什么的,说到底就是各种matrix运算
后者是java javascript,写网站写APP的
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D*D
31
The impact for EB is almost nothing, usually the visa number is always
running out in the middle of Spetember and new visa number will kick in Oct
1st. the gap is normally around two weeks which is nothing, because your
USCIS 485 processing time is way way longer than two weeks=)
Basically you can ignore this news, if you are on track to submit your 485

【在 g***g 的大作中提到】
: 首先,看标题,耸人听闻的标题很容易看懂。
: 其次,什么stop了?485可以递,申请照样批。

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e*6
32
你写写就发现不行了,追求big o的降低是普遍的,但是实际使用中,常数项也不能忽
略啊

【在 s******y 的大作中提到】
: bioinformatics写的估计O(n^2)都敢干,哈哈哈
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g*g
33
这就是为什么我要把这个帖子顶出来的原因。
把对申请人没有任何影响的消息,加一个耸人听闻的标题,还用一个非主ID贴出来,
我看除了居心不良,没有任何解释。
我不会受任何影响,但是我要顶出来让大家看看真相。

Oct

【在 D******D 的大作中提到】
: The impact for EB is almost nothing, usually the visa number is always
: running out in the middle of Spetember and new visa number will kick in Oct
: 1st. the gap is normally around two weeks which is nothing, because your
: USCIS 485 processing time is way way longer than two weeks=)
: Basically you can ignore this news, if you are on track to submit your 485

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e*6
34
bioinfo和computitional biology是计算机系的分支吧。就像蛋白质或者免疫在生物系
中一样啊

【在 n******7 的大作中提到】
: 同意你的标题
: 你之前不是说你是CS转bioinfo的吗?
: 怎么又变回来了

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m*n
35
treat other people nice
maybe louzhu only wan to share some information
maybe you interpret his intention in the wrong way

【在 g***g 的大作中提到】
: 这就是为什么我要把这个帖子顶出来的原因。
: 把对申请人没有任何影响的消息,加一个耸人听闻的标题,还用一个非主ID贴出来,
: 我看除了居心不良,没有任何解释。
: 我不会受任何影响,但是我要顶出来让大家看看真相。
:
: Oct

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e*6
36
这是编程习惯和思想的培养。在生信日常应用中,会报错的错误最好办,拖慢程序运行
的错误第二好办,难得是没有testing case可以发现但是在你数据里挖了一个大坑的错误

【在 f*****n 的大作中提到】
: 非常赞同。
: 自己写的python,不需要考虑time complexity
: 遇到不懂的直接google或者stackoverflow,以解决问题为目标
: 所以rosalind上我一下午就可以刷好多道题,而且还是有点难度的那种。反正得到正确
: 答案就可以了。
: bioinformatics的coding真的是很简单的那种
: 但是真去leetcode上刷题,人家有很多test case,如果你的code不是最优解,那么压
: 根就过不了,经常出现memory limit error这种。

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n*7
37
凑行数不难啊
以前研究了一下某中NGS data主流处理工具的代码
perl写的,大概5000行
有个地方有2*2*3种参数组合
这哥们儿就把那块的代码复制了12份
每份改一点点

【在 s******s 的大作中提到】
: 同意,coding和data analysis还是差很多。
: 我们这里bioinfo熟练的一天几百上千行的code都没问题,但是就是最熟练的
: bioinformatician编程水平也达不到production level, 也就是物理系本科训练了
: 一个月那种水平。更不用说是phD这种做数据分析的。这样说吧,dev的code
: 是给别人用的,bio的code基本就是自己用的。

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n*7
38
很多代码就是用完就扔的
能在合理时间拿到结果就行了
我唯一写过一次c++是有个计算我觉得会比较慢
当时想练手,一下午写了200来行
丢到cluster上,一百来个job,每个几分钟搞定
跑完之后觉得自己特傻
用python估计几十分钟写好,每个job一小时搞定
跑job的时候还能来mitbbs灌水
又快又好

【在 f*****n 的大作中提到】
: 非常赞同。
: 自己写的python,不需要考虑time complexity
: 遇到不懂的直接google或者stackoverflow,以解决问题为目标
: 所以rosalind上我一下午就可以刷好多道题,而且还是有点难度的那种。反正得到正确
: 答案就可以了。
: bioinformatics的coding真的是很简单的那种
: 但是真去leetcode上刷题,人家有很多test case,如果你的code不是最优解,那么压
: 根就过不了,经常出现memory limit error这种。

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n*7
39
呵呵,如果可能,我宁可做liheng
千老的图出了学术界屁都不是
即使在学术界不能发牛paper,不能当PI,也约等于屁

能。
生物

【在 n******g 的大作中提到】
: 大部分千老不具备编程能力,只有分析数据的能力。孰高孰低不评论,这是千老的生态
: 环境
: 所限制的。生物研究需要的编程能力 越等与0.
: 甚至大部分生信人员也不会编程,他门只能用bowtie, DESeq 做一步一步的分析数据,
: 然后用R 作复杂的图,这一套技能够千老学习两年的。然后就是不断的重复这三种技能。
: 这个是需求决定的,她们的最终目的是发文章,发文章不需要好的coding.
: 编程牛屄如李横这样的人,写出过klib, samtools,他直接服务的是生信人员,不是生物
: 大牛和千老,而生物界只有生物大牛才掌握资源,所以李横的程序写的再漂亮,也不如
: 一个千老的图值钱。

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n*7
40
你在哪里,给我介绍一下可以不?
我现在年薪不到12万,可以写2000行的code

【在 n******g 的大作中提到】
: 我这里bioinfo年薪12万的大部分都不会编程,最多写20行的小script.
: 一天一千行python的人怎么留住的,你不会说你付给你的bioinfo人员薪水比dev还高把

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s*y
41
楼上都有人说了,生物data分析就是简单的几步重复,跑pipe line,R作图,再上SAS等
成型软件分析,用shell写点批处理。然后就没有然后了,big O都可以不知道

【在 e*********6 的大作中提到】
: 你写写就发现不行了,追求big o的降低是普遍的,但是实际使用中,常数项也不能忽
: 略啊

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T*i
42
同意,coding太重要了,即使做wet bench,也应该学好,分析数据很有用。

【在 e*********6 的大作中提到】
: 来实名发个帖。
: 作为同作为转行的(以前学化学的),现在也在做bioinformatics,也认识很多转行的
: ,我来说句实话,别聊什么statistics,machine learning,data analysis或者什么
: GWAS还是啥的,来规劝大家一句,过硬的coding能力是一切的基础,别的都是锦上添花
: 的。
: 原因很简单,应该用Poisson分布的时候用成了Normal,结果可能差一点,但是也能发
: 挥60%的效果,但是coding里边有一个bug,效果就是0,要再挖几个坑,效果是负的,
: 投的文章要撤稿,投入production的产品要亏钱。
: 怎么提高coding?短时间内最好的办法就是Leetcode
: 个人这些年的一些浅薄认识,不喜勿喷

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t*2
43
这个不是bioinformatics training的常态吧
我记得当年可是要自己开发新的统计算法的,难道现在的变成跑跑pipeline这么简单了?

with

【在 d********m 的大作中提到】
: "应该用Poisson分布的时候用成了Normal". this's exactly what goes wrong with
: bioinformatics. if one only knows coding, go get a job on web editing/
: database management instead of scientific modeling.

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e*6
44
我也奇怪,一般做生信的,都是系里c++写最好的,因为其他做image之类都用matlab

了?

【在 t*********2 的大作中提到】
: 这个不是bioinformatics training的常态吧
: 我记得当年可是要自己开发新的统计算法的,难道现在的变成跑跑pipeline这么简单了?
:
: with

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s*s
45
我可没说1000行python, 这个太夸张了,除非是内容类似的block贴来贴去。
学校里HR难搞。bioinfo算成research side的话工资就难高,所以我们这里都是
努力跟学校argue算成engineering/dev side,所以pay的和dev差的不多。当然
不是我吹pay的高,而是dev是在和业界相比pay的很低,原来最好的一个dev
是本校物理系本科来实习留下来的,只有本科学历在学校里很难提工资,所以
只能想方设法加各种title,比如lead architect一类的。我觉得我们大蜜招人一半
的精力都用在和学校HR搏斗来着

【在 n******g 的大作中提到】
: 我这里bioinfo年薪12万的大部分都不会编程,最多写20行的小script.
: 一天一千行python的人怎么留住的,你不会说你付给你的bioinfo人员薪水比dev还高把

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s*s
46
你还是从了我,来芝加哥吧,嘿嘿

【在 n******7 的大作中提到】
: 你在哪里,给我介绍一下可以不?
: 我现在年薪不到12万,可以写2000行的code

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l*6
47
很多生物系的老板,既要学生做实验,又要学生做生物信息。他们理解的生物信息,就
是把pipeline跑一下,有几个阿拉伯数字出来,就是有结果了,根本不管方法用得对不
对。出现过这种闹剧,有人用错了方法,碰巧得到一个类似的结论,然后把正确的方法
写在method里,如果不看他的codes,你会完全不知道他是错的。现在,不少好的实验
室招生物信息的,都要求是计算机/控制这样的工科,最差也要应用数学的人,他们读
书时候基本上受的就是开发方法的训练。

了?

【在 t*********2 的大作中提到】
: 这个不是bioinformatics training的常态吧
: 我记得当年可是要自己开发新的统计算法的,难道现在的变成跑跑pipeline这么简单了?
:
: with

avatar
e*o
48
赶紧拿绿卡跳吧,bioinfor 这个烂坑,pi 才能拿多少?
另一个帖子谈的li heng, 能到15万?还得跟狗屁不通的reviewer撕逼。

【在 n******7 的大作中提到】
: 你在哪里,给我介绍一下可以不?
: 我现在年薪不到12万,可以写2000行的code

avatar
t*2
49
你说的这种不是正规的bioinfo training。 正常情况下,需要去只做计算开发算法的
实验室,同时修统计和计算机课程。好的bioinfo program都有很多这样的实验室。

【在 l********6 的大作中提到】
: 很多生物系的老板,既要学生做实验,又要学生做生物信息。他们理解的生物信息,就
: 是把pipeline跑一下,有几个阿拉伯数字出来,就是有结果了,根本不管方法用得对不
: 对。出现过这种闹剧,有人用错了方法,碰巧得到一个类似的结论,然后把正确的方法
: 写在method里,如果不看他的codes,你会完全不知道他是错的。现在,不少好的实验
: 室招生物信息的,都要求是计算机/控制这样的工科,最差也要应用数学的人,他们读
: 书时候基本上受的就是开发方法的训练。
:
: 了?

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s*s
50
不知道Broad的工资水平,感觉应该不止。
我估计工资方面他的待遇不会比tenure的非医学院教授低,当然faculty可以升title加
naming继续升。

【在 e*******o 的大作中提到】
: 赶紧拿绿卡跳吧,bioinfor 这个烂坑,pi 才能拿多少?
: 另一个帖子谈的li heng, 能到15万?还得跟狗屁不通的reviewer撕逼。

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l*6
51
是的。 但是很多生物的都想通过bioinfo转到CS,所以他们趋向于找bioinfo的位置,
这才有了好实验室开始查看学科背景这一出。

【在 t*********2 的大作中提到】
: 你说的这种不是正规的bioinfo training。 正常情况下,需要去只做计算开发算法的
: 实验室,同时修统计和计算机课程。好的bioinfo program都有很多这样的实验室。

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