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决定转行已经一年了,请大家帮忙解惑!
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决定转行已经一年了,请大家帮忙解惑!# DataSciences - 数据科学
c*e
1
版面的伪币已经差不多都承诺给了最近问询伪币义卖活动的几位网友(6/25之后兑现)
, 为了避免透支,先暂停伪币义卖活动, 多谢理解:)
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l*a
2
我和女友感情一直很好,认识一年多了,我俩也都觉得是时候结婚了,双方家长见面也挺融洽,觉得一切都水到渠成了我心里还挺高兴。
谁知道订婚前我女友支支吾吾的说她家人要多少多少钱,还要房子过户到她名下,我当时忍着没说话,后来越想越气,凭什么啊,我们家买的房子不写我的名只写她一个人的名字,那我爸妈还不干呢,要房子不说还要那么多钱,这不是两情相悦结婚呢这是卖闺女呢吧。。。
我真没想到她父母是这样的人,也可能谁都为自己孩子着想,可是也别太过分啊,这样他们觉得我怎么跟我父母交待啊,谁不是为自己孩子想啊,我也有父母啊,只能说她家人太自私了,而且对我也不信任,就算房子写我名字我还想离婚把房子收回去还是怎样啊,这婚还没结呢就想到离婚了,这也太。。。我现在苦恼的是我和女友感情并没有问题,但是她家人的要求我真的接受不了,我跟女友摊牌了,她家人如果坚持那真的结不了婚了,我女友还生气了,说我看房子看钱比她还重要。。。这样闹下去,我觉得我俩也不用结婚了,感情也就破裂了,真是糟心!
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l*e
3
网上看到的,不知道有人贴过没。
还成,找找看吧。
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H*9
4
又到了一年一度的催婚问题和让你交往个男友继而让你想好以后是不是嫁为人妇的谈论
时间啦!
干嘛着急结婚啊。又不是缺什么东西。一个鼻子两个眼睛的怕找不到人?
主要是怕找不到适合自己的吧。但是要是凑合我又不想。这点我和很多人都一样,凑合
的人生是没什么实际上的意义的。那不就是拿自己的人生开玩笑吗?说道拿自己的开玩
笑。我就觉得没什么比拿自己的人生开玩笑的人更可笑的了。
尤其是婚姻大事,现在不受父母的制约了自己居然想凑合着急结婚的话,那我觉得你肯
定是脑子里有水。为啥那么着急。你的目的是什么,就为了要个孩子吗?还是什么的那
样对你自己也不值得啊。
反正不着急结婚,你说什么我也要选好的。现在多少人因为选不好出来之后离婚的。为
何要离婚呢?就是因为没选好啊!没选好的人自然就要重新选择。重新选择的成本现在
可大了。有的人还带着孩子去重新选择。又不是电视剧你以为什么样子的总裁会停下来
等你吗?怎么可能哦!
所以别做梦啦好好的选一个好的在结婚吧。要不不结婚也是个好选择省的我们自己难受
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r*u
5
决定转行已经一年了,想想一年前自己做实验痛苦的样子,每天都觉得难受的要死,也
把家里其他人的心情弄的很糟。于是破釜沉舟,决定转行。
这一年里把coursera里面jhu的data science specification快上完了,而且中间还自
学了MySQL,上了两个集训班的linux和hadoop,觉得好像对data science有了不少了解
。最近开始试着投些简历,可是发现并不顺利,属于高不成低不就的感觉。
本来很想做ds,结果发现在课程里接触的统计内容并没有太多,概率论,统计模型这些
了解的并不是太清楚,其次自己仅仅上了practical machine learning的课,做了一个
project,可以说对ML了解也很有限,但是好像这两者又都是ds必须的,觉得自己并不
ds太qualify,实际也没有多少人搭理。da,好像绝大多数只要求MySQL,甚至excel,
coursera的那十门课全是R,觉得太浪费了,而且基本要求本科毕业,看到你phd放在那
里估计人家也不想要,所以也没有什么人愿意给机会。
所以现在变的很纠结,其实很希望能有个da的工作机会,然后慢慢学着往ds努力,可是
不知道能不能找得到。我一直都没怎么学Python,其实上过coursera的一门课,但是没
怎么用都快忘了,不知道要不要学Python,然后用手头的东西找工作。还是先不找咯,
而是进一步搞清楚那些统计模型和ML的东西,然后去找ds的工作。但是又感觉好像很多
很多的东西,特别统计理论的东西很难懂,不知道学到哪一天。
今天有点郁闷,觉得一年了,还是没有太多头绪。马了很多字,请各位有经验的能给点
建议或意见,小弟这里先谢过了!
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p*g
6
哈哈,我还想着6/25捐了来要伪币呢。

【在 c****e 的大作中提到】
: 版面的伪币已经差不多都承诺给了最近问询伪币义卖活动的几位网友(6/25之后兑现)
: , 为了避免透支,先暂停伪币义卖活动, 多谢理解:)

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m*g
7
顶,

【在 l********e 的大作中提到】
: 网上看到的,不知道有人贴过没。
: 还成,找找看吧。

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b*n
8
你要是有绿卡,劝改行精算。考过两门就可以找到工作,起薪低点(5-6万),但是涨
起来很快,变成associate(考得快的话2-3年),工资差不多就10万了。精算是越老越
吃香,有经验后工作极其好找。
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I*i
9
报告老师,我找到了。
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r*u
10
其实我还是比较喜欢有点programming的东西的,所以当时才选了这个!

【在 b*********n 的大作中提到】
: 你要是有绿卡,劝改行精算。考过两门就可以找到工作,起薪低点(5-6万),但是涨
: 起来很快,变成associate(考得快的话2-3年),工资差不多就10万了。精算是越老越
: 吃香,有经验后工作极其好找。

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p*s
11
报告,翻页到底时看到了。
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J*o
12
同在困惑中,没做过DS不想误导你, 不过我理解的是data science对统计要求还是挺
高的吧。 喜欢programming 是不是更偏向CS比较好呢。行家来说说。。。
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i*s
13
你这个也太藐视人了。
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r*u
14
可能我表达的不是很清楚,我是喜欢data+programming,所以我的理想是能成为一个
data scientist。
最开始的时候同时看了ds和web developer的书,觉得还是更喜欢ds!

【在 J*****o 的大作中提到】
: 同在困惑中,没做过DS不想误导你, 不过我理解的是data science对统计要求还是挺
: 高的吧。 喜欢programming 是不是更偏向CS比较好呢。行家来说说。。。

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l*e
15
我找了半天呢

【在 i*****s 的大作中提到】
: 你这个也太藐视人了。
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J*o
16
明白了,帮不上忙,继续加油
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n*2
17
偶也找到了,看来由下网上找好。直接就看到了。。
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r*u
18
谢谢,一起加油~~

【在 J*****o 的大作中提到】
: 明白了,帮不上忙,继续加油
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p*s
19
赞诚实!

【在 l********e 的大作中提到】
: 我找了半天呢
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m*n
21
---- 没有任何一个真正的data scientist, 不会python的。你应该反省一下,学了一
年连python都不会。难道你的machine learning是用C++做的么
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j*g
23
大部分ds都是要求相关专业的phd的,科班ms都不要更何况是转行。
当然名为ds实为da的不算。

【在 r*****u 的大作中提到】
: 决定转行已经一年了,想想一年前自己做实验痛苦的样子,每天都觉得难受的要死,也
: 把家里其他人的心情弄的很糟。于是破釜沉舟,决定转行。
: 这一年里把coursera里面jhu的data science specification快上完了,而且中间还自
: 学了MySQL,上了两个集训班的linux和hadoop,觉得好像对data science有了不少了解
: 。最近开始试着投些简历,可是发现并不顺利,属于高不成低不就的感觉。
: 本来很想做ds,结果发现在课程里接触的统计内容并没有太多,概率论,统计模型这些
: 了解的并不是太清楚,其次自己仅仅上了practical machine learning的课,做了一个
: project,可以说对ML了解也很有限,但是好像这两者又都是ds必须的,觉得自己并不
: ds太qualify,实际也没有多少人搭理。da,好像绝大多数只要求MySQL,甚至excel,
: coursera的那十门课全是R,觉得太浪费了,而且基本要求本科毕业,看到你phd放在那

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r*u
25
因为是跟着jhu的data science specification学的,那里面都用r,包括machine
learning,所以就荒废了python,以前其实修过一门课的!

【在 m******n 的大作中提到】
: ---- 没有任何一个真正的data scientist, 不会python的。你应该反省一下,学了一
: 年连python都不会。难道你的machine learning是用C++做的么

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r*u
26
这个听上去好绝望 -_-|||

【在 j******g 的大作中提到】
: 大部分ds都是要求相关专业的phd的,科班ms都不要更何况是转行。
: 当然名为ds实为da的不算。

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j*2
27
我是物理 phd, 和你有相同想法。也在自学统计, R 以及 Python. 感兴趣一起讨论?
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m*r
28
这个program最后做的啥项目 ?
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m*n
29
公司起title是随意的
大部分data scientist干的其实是analytics ------这种不需要专业相关PhD
那种写算法,优化运算,开发alpha go,研究无人机,语音识别的真正的Data
scientist
你觉得,没有CS/Stat/OR PhD,没有算法paper,能胜任么
但是话说回来,为什么要去做开发算法这种艰难的工作?

【在 r*****u 的大作中提到】
: 这个听上去好绝望 -_-|||
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n*n
30
你犹犹豫豫的想太多了。看到一个position感兴趣就直接投,什么under qualify,
over qualify都是你“觉得”,你“估计”,没必要在脑子里给自己加barrier。只要
sql,excel的工作你会R就是加分啊,为什么不投。简历好好改,把自己做过的project
都写上,面试多了就知道自己哪里不足,慢慢再补就是了。我认识有人国内二本,美国
不相关的master毕业的financial analyst都转成了,非牛人没技术,就是靠海投。
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r*u
31
好啊,怎么联络?给我站短吧!

【在 j*******2 的大作中提到】
: 我是物理 phd, 和你有相同想法。也在自学统计, R 以及 Python. 感兴趣一起讨论?
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r*u
32
谢谢楼上几位的意见。准备一边投一边接着学!
我现在的问题是,剩下的,我应该先把python拾起来,还是花时间去弄算法和ML,如果
我没时间两个一起开始的话!

project

【在 n*******n 的大作中提到】
: 你犹犹豫豫的想太多了。看到一个position感兴趣就直接投,什么under qualify,
: over qualify都是你“觉得”,你“估计”,没必要在脑子里给自己加barrier。只要
: sql,excel的工作你会R就是加分啊,为什么不投。简历好好改,把自己做过的project
: 都写上,面试多了就知道自己哪里不足,慢慢再补就是了。我认识有人国内二本,美国
: 不相关的master毕业的financial analyst都转成了,非牛人没技术,就是靠海投。

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f*a
33
三大MOOC平台Coursera, EDX, Udacity开的课里
JHU的那个系列算是质量相当偏下的
真想搞DS,去上上吴恩达的ML,EDX的两门Python,概率论,还有Coursera的算法课,
另外Duke那个统计也还不错。
Python零基础的话,先过一遍Codecademy,再上一两门Udacity的简单速成课。

【在 r*****u 的大作中提到】
: 谢谢楼上几位的意见。准备一边投一边接着学!
: 我现在的问题是,剩下的,我应该先把python拾起来,还是花时间去弄算法和ML,如果
: 我没时间两个一起开始的话!
:
: project

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r*u
34

谢谢!我要是一年前看到该多好~~

【在 f*****a 的大作中提到】
: 三大MOOC平台Coursera, EDX, Udacity开的课里
: JHU的那个系列算是质量相当偏下的
: 真想搞DS,去上上吴恩达的ML,EDX的两门Python,概率论,还有Coursera的算法课,
: 另外Duke那个统计也还不错。
: Python零基础的话,先过一遍Codecademy,再上一两门Udacity的简单速成课。

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O*O
35
现在也不晚
都学了一年了
加强一下coding就行了

【在 r*****u 的大作中提到】
:
: 谢谢!我要是一年前看到该多好~~

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O*O
36
精算还是算了吧,考试够折腾的,工资也不高

【在 b*********n 的大作中提到】
: 你要是有绿卡,劝改行精算。考过两门就可以找到工作,起薪低点(5-6万),但是涨
: 起来很快,变成associate(考得快的话2-3年),工资差不多就10万了。精算是越老越
: 吃香,有经验后工作极其好找。

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P*n
37
我和你情况几乎一样啊。不过我才学了将近四个月,这个jhu的specification快学完了
。也是不知道下一步该是把统计和ML的东西加强还是该把python弄熟。

【在 r*****u 的大作中提到】
: 决定转行已经一年了,想想一年前自己做实验痛苦的样子,每天都觉得难受的要死,也
: 把家里其他人的心情弄的很糟。于是破釜沉舟,决定转行。
: 这一年里把coursera里面jhu的data science specification快上完了,而且中间还自
: 学了MySQL,上了两个集训班的linux和hadoop,觉得好像对data science有了不少了解
: 。最近开始试着投些简历,可是发现并不顺利,属于高不成低不就的感觉。
: 本来很想做ds,结果发现在课程里接触的统计内容并没有太多,概率论,统计模型这些
: 了解的并不是太清楚,其次自己仅仅上了practical machine learning的课,做了一个
: project,可以说对ML了解也很有限,但是好像这两者又都是ds必须的,觉得自己并不
: ds太qualify,实际也没有多少人搭理。da,好像绝大多数只要求MySQL,甚至excel,
: coursera的那十门课全是R,觉得太浪费了,而且基本要求本科毕业,看到你phd放在那

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s*e
38
学了一年,找工作找了多久,投了多少份简历?
avatar
r*u
39
我来建个微信群吧,大家可以pm我你们的微信,互相交流一下!
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r*u
40

找了2-3个月了吧,估计投了差不多块100了吧!

【在 s*******e 的大作中提到】
: 学了一年,找工作找了多久,投了多少份简历?
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s*k
41
路子走错了,不应该take jhu的,现在马上开始看andrew from stanford and ml
specilization from u of Washington, 学习过程中哪里弱补什么,学完海投简历
Focus on data scientist, 这个更适合phd, 不要弄data analyst , data engineer,

【在 r*****u 的大作中提到】
: 决定转行已经一年了,想想一年前自己做实验痛苦的样子,每天都觉得难受的要死,也
: 把家里其他人的心情弄的很糟。于是破釜沉舟,决定转行。
: 这一年里把coursera里面jhu的data science specification快上完了,而且中间还自
: 学了MySQL,上了两个集训班的linux和hadoop,觉得好像对data science有了不少了解
: 。最近开始试着投些简历,可是发现并不顺利,属于高不成低不就的感觉。
: 本来很想做ds,结果发现在课程里接触的统计内容并没有太多,概率论,统计模型这些
: 了解的并不是太清楚,其次自己仅仅上了practical machine learning的课,做了一个
: project,可以说对ML了解也很有限,但是好像这两者又都是ds必须的,觉得自己并不
: ds太qualify,实际也没有多少人搭理。da,好像绝大多数只要求MySQL,甚至excel,
: coursera的那十门课全是R,觉得太浪费了,而且基本要求本科毕业,看到你phd放在那

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P*n
42
你是说focus在ML吗?
要不要补SQL和Python呢?好多职位都需要这两个。

,

【在 s*k 的大作中提到】
: 路子走错了,不应该take jhu的,现在马上开始看andrew from stanford and ml
: specilization from u of Washington, 学习过程中哪里弱补什么,学完海投简历
: Focus on data scientist, 这个更适合phd, 不要弄data analyst , data engineer,

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x*1
43
sql那东西很简单,要求熟练的其实是data engineer,没啥意思。
最主要是编程能力,要回python,现在最流行的tensorflow用python。最好会一门其他
正规编程语言比如java c++。 不会编程面试过不去
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m*n
44
+1

【在 f*****a 的大作中提到】
: 三大MOOC平台Coursera, EDX, Udacity开的课里
: JHU的那个系列算是质量相当偏下的
: 真想搞DS,去上上吴恩达的ML,EDX的两门Python,概率论,还有Coursera的算法课,
: 另外Duke那个统计也还不错。
: Python零基础的话,先过一遍Codecademy,再上一两门Udacity的简单速成课。

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u*n
45
financial analyst,做报表的?

project

【在 n*******n 的大作中提到】
: 你犹犹豫豫的想太多了。看到一个position感兴趣就直接投,什么under qualify,
: over qualify都是你“觉得”,你“估计”,没必要在脑子里给自己加barrier。只要
: sql,excel的工作你会R就是加分啊,为什么不投。简历好好改,把自己做过的project
: 都写上,面试多了就知道自己哪里不足,慢慢再补就是了。我认识有人国内二本,美国
: 不相关的master毕业的financial analyst都转成了,非牛人没技术,就是靠海投。

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u*n
46
把群贴在这里,大家一下可以吗?

【在 r*****u 的大作中提到】
: 我来建个微信群吧,大家可以pm我你们的微信,互相交流一下!
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m*n
47
请问edx好多python,具体那两门?

【在 f*****a 的大作中提到】
: 三大MOOC平台Coursera, EDX, Udacity开的课里
: JHU的那个系列算是质量相当偏下的
: 真想搞DS,去上上吴恩达的ML,EDX的两门Python,概率论,还有Coursera的算法课,
: 另外Duke那个统计也还不错。
: Python零基础的话,先过一遍Codecademy,再上一两门Udacity的简单速成课。

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n*7
48
JHU那个课几年前看过一点
感觉有些骗钱
一点点东西还拆成几块
非常不系统

【在 f*****a 的大作中提到】
: 三大MOOC平台Coursera, EDX, Udacity开的课里
: JHU的那个系列算是质量相当偏下的
: 真想搞DS,去上上吴恩达的ML,EDX的两门Python,概率论,还有Coursera的算法课,
: 另外Duke那个统计也还不错。
: Python零基础的话,先过一遍Codecademy,再上一两门Udacity的简单速成课。

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c*z
49
做ml engineer吧
DS不吃香了
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f*a
50
MIT的

【在 m*****n 的大作中提到】
: 请问edx好多python,具体那两门?
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O*O
51
这个都要会些啥

【在 c***z 的大作中提到】
: 做ml engineer吧
: DS不吃香了

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r*u
52
谢谢大家的信息!
To unjun, 微信群没有号的吧,你pm我你的微信号,我拉你吧。
欢迎大牛也进来帮忙解惑~~~

【在 u***n 的大作中提到】
: 把群贴在这里,大家一下可以吗?
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f*e
53
前面有人说到了,很多data scientist的位置主要在干data analyst的活。
其实你的背景很适合这类位置。
这类位置需要什么? 按重要性排序:python,sql,excel,communication,stats,ml
明确了这些,才能有的放矢。
如果你目标真正搞算法的DS,那就把ml和stats提前,而且要在你本专业相关domain里找。
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c*2
54
拉我入群吧,也在走这条路。生物博士,在做生物信息的数据分析,全职上班,家里事
情也很多,学习进度很慢。最近一年在读正规大学的Certificate in Data Science,
主要是用R, 另外考了Tableau的证书。投简历主要是data analyst,有些电面,说我
overqualified。确实有高不成低不就的感觉,高深的算法我又不会,简单的工作又轮
不到我。最近申请了GIT的online master,有个相关学位也许会好些。
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r*u
55

找。
谢谢,准备把Python拾起来了~

【在 f****e 的大作中提到】
: 前面有人说到了,很多data scientist的位置主要在干data analyst的活。
: 其实你的背景很适合这类位置。
: 这类位置需要什么? 按重要性排序:python,sql,excel,communication,stats,ml
: 明确了这些,才能有的放矢。
: 如果你目标真正搞算法的DS,那就把ml和stats提前,而且要在你本专业相关domain里找。

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r*u
56
pm我你的微信吧!

【在 c**********2 的大作中提到】
: 拉我入群吧,也在走这条路。生物博士,在做生物信息的数据分析,全职上班,家里事
: 情也很多,学习进度很慢。最近一年在读正规大学的Certificate in Data Science,
: 主要是用R, 另外考了Tableau的证书。投简历主要是data analyst,有些电面,说我
: overqualified。确实有高不成低不就的感觉,高深的算法我又不会,简单的工作又轮
: 不到我。最近申请了GIT的online master,有个相关学位也许会好些。

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D*e
57
大牛,ml engineer更难进吧,转行的人怎么可能

【在 c***z 的大作中提到】
: 做ml engineer吧
: DS不吃香了

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m*8
58
lz我也想入群

【在 r*****u 的大作中提到】
: 决定转行已经一年了,想想一年前自己做实验痛苦的样子,每天都觉得难受的要死,也
: 把家里其他人的心情弄的很糟。于是破釜沉舟,决定转行。
: 这一年里把coursera里面jhu的data science specification快上完了,而且中间还自
: 学了MySQL,上了两个集训班的linux和hadoop,觉得好像对data science有了不少了解
: 。最近开始试着投些简历,可是发现并不顺利,属于高不成低不就的感觉。
: 本来很想做ds,结果发现在课程里接触的统计内容并没有太多,概率论,统计模型这些
: 了解的并不是太清楚,其次自己仅仅上了practical machine learning的课,做了一个
: project,可以说对ML了解也很有限,但是好像这两者又都是ds必须的,觉得自己并不
: ds太qualify,实际也没有多少人搭理。da,好像绝大多数只要求MySQL,甚至excel,
: coursera的那十门课全是R,觉得太浪费了,而且基本要求本科毕业,看到你phd放在那

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m*r
59
Mark. Thanks for sharing
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u*n
60
怎么把图片删掉? 刚充好电准备扫了,回头码没有了。

【在 r*****u 的大作中提到】
: pm我你的微信吧!
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r*u
61
说不允许发,系统给删掉了。
你pm我你的微信吧,我加你!

【在 u***n 的大作中提到】
: 怎么把图片删掉? 刚充好电准备扫了,回头码没有了。
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l*6
62
个人觉得,最合适的入门职业确实是data analyst,编程量不大,算法要求不高,会
SQL,但招人的一般要本科和master,如果拿ph.D找有点容易给人overqualify的映像。
Python肯定要弄熟悉,这种脚本语言是data analyst用得最多的。R也用得很多。SQL
要会,SQL并不难。多记忆些算法,倒未必要编程实现,会伪码写算法就很不错了,主
要是怕面试时被
问到算法。

【在 r*****u 的大作中提到】
: 决定转行已经一年了,想想一年前自己做实验痛苦的样子,每天都觉得难受的要死,也
: 把家里其他人的心情弄的很糟。于是破釜沉舟,决定转行。
: 这一年里把coursera里面jhu的data science specification快上完了,而且中间还自
: 学了MySQL,上了两个集训班的linux和hadoop,觉得好像对data science有了不少了解
: 。最近开始试着投些简历,可是发现并不顺利,属于高不成低不就的感觉。
: 本来很想做ds,结果发现在课程里接触的统计内容并没有太多,概率论,统计模型这些
: 了解的并不是太清楚,其次自己仅仅上了practical machine learning的课,做了一个
: project,可以说对ML了解也很有限,但是好像这两者又都是ds必须的,觉得自己并不
: ds太qualify,实际也没有多少人搭理。da,好像绝大多数只要求MySQL,甚至excel,
: coursera的那十门课全是R,觉得太浪费了,而且基本要求本科毕业,看到你phd放在那

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b*o
63
微信群建好了吗?我PM你了,LZ收到了吗?
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r*u
64
谢谢大家的支持,只是我一个个加起来,有些还要验证,效率太低。
我把地址放在这个链接里了,不知道这样会不会违规,希望不要把。
https://ibb.co/nC8GbF
我会在每次失效之后再更新!
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p*1
65
楼主可否再分享一下二维码 之前的已经过期了 谢谢!
[在 rwmcliu (rwmc) 的大作中提到:]
:谢谢大家的支持,只是我一个个加起来,有些还要验证,效率太低。
:我把地址放在这个链接里了,不知道这样会不会违规,希望不要把。
:https://ibb.co/mkKbwF
:updated!
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r*u
66
done!

【在 p*********1 的大作中提到】
: 楼主可否再分享一下二维码 之前的已经过期了 谢谢!
: [在 rwmcliu (rwmc) 的大作中提到:]
: :谢谢大家的支持,只是我一个个加起来,有些还要验证,效率太低。
: :我把地址放在这个链接里了,不知道这样会不会违规,希望不要把。
: :https://ibb.co/mkKbwF
: :updated!

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a*s
67
微信群加我一个好吗
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r*u
68
已经超过100人嘞,没办法有二维码了。
我一个人也加不过来啊,怎么办-_-|||
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y*q
69
是啊,二维码过期了
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r*u
70
相加的朋友在这里留微信号吧,我一个人加不过来。
我在群里号召大家帮忙一起拉了~~
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r*u
71
update:
相加群的朋友在这里留微信号吧,我一个人加不过来。
我在群里号召大家帮忙一起拉了~~
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b*n
72
你要是有绿卡,劝改行精算。考过两门就可以找到工作,起薪低点(5-6万),但是涨
起来很快,变成associate(考得快的话2-3年),工资差不多就10万了。精算是越老越
吃香,有经验后工作极其好找。
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r*u
73
其实我还是比较喜欢有点programming的东西的,所以当时才选了这个!

【在 b*********n 的大作中提到】
: 你要是有绿卡,劝改行精算。考过两门就可以找到工作,起薪低点(5-6万),但是涨
: 起来很快,变成associate(考得快的话2-3年),工资差不多就10万了。精算是越老越
: 吃香,有经验后工作极其好找。

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J*o
74
同在困惑中,没做过DS不想误导你, 不过我理解的是data science对统计要求还是挺
高的吧。 喜欢programming 是不是更偏向CS比较好呢。行家来说说。。。
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r*u
75
可能我表达的不是很清楚,我是喜欢data+programming,所以我的理想是能成为一个
data scientist。
最开始的时候同时看了ds和web developer的书,觉得还是更喜欢ds!

【在 J*****o 的大作中提到】
: 同在困惑中,没做过DS不想误导你, 不过我理解的是data science对统计要求还是挺
: 高的吧。 喜欢programming 是不是更偏向CS比较好呢。行家来说说。。。

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J*o
76
明白了,帮不上忙,继续加油
avatar
r*u
77
谢谢,一起加油~~

【在 J*****o 的大作中提到】
: 明白了,帮不上忙,继续加油
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m*n
78
---- 没有任何一个真正的data scientist, 不会python的。你应该反省一下,学了一
年连python都不会。难道你的machine learning是用C++做的么
avatar
j*g
80
大部分ds都是要求相关专业的phd的,科班ms都不要更何况是转行。
当然名为ds实为da的不算。

【在 r*****u 的大作中提到】
: 决定转行已经一年了,想想一年前自己做实验痛苦的样子,每天都觉得难受的要死,也
: 把家里其他人的心情弄的很糟。于是破釜沉舟,决定转行。
: 这一年里把coursera里面jhu的data science specification快上完了,而且中间还自
: 学了MySQL,上了两个集训班的linux和hadoop,觉得好像对data science有了不少了解
: 。最近开始试着投些简历,可是发现并不顺利,属于高不成低不就的感觉。
: 本来很想做ds,结果发现在课程里接触的统计内容并没有太多,概率论,统计模型这些
: 了解的并不是太清楚,其次自己仅仅上了practical machine learning的课,做了一个
: project,可以说对ML了解也很有限,但是好像这两者又都是ds必须的,觉得自己并不
: ds太qualify,实际也没有多少人搭理。da,好像绝大多数只要求MySQL,甚至excel,
: coursera的那十门课全是R,觉得太浪费了,而且基本要求本科毕业,看到你phd放在那

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r*u
82
因为是跟着jhu的data science specification学的,那里面都用r,包括machine
learning,所以就荒废了python,以前其实修过一门课的!

【在 m******n 的大作中提到】
: ---- 没有任何一个真正的data scientist, 不会python的。你应该反省一下,学了一
: 年连python都不会。难道你的machine learning是用C++做的么

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r*u
83
这个听上去好绝望 -_-|||

【在 j******g 的大作中提到】
: 大部分ds都是要求相关专业的phd的,科班ms都不要更何况是转行。
: 当然名为ds实为da的不算。

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j*2
84
我是物理 phd, 和你有相同想法。也在自学统计, R 以及 Python. 感兴趣一起讨论?
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m*r
85
这个program最后做的啥项目 ?
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m*n
86
公司起title是随意的
大部分data scientist干的其实是analytics ------这种不需要专业相关PhD
那种写算法,优化运算,开发alpha go,研究无人机,语音识别的真正的Data
scientist
你觉得,没有CS/Stat/OR PhD,没有算法paper,能胜任么
但是话说回来,为什么要去做开发算法这种艰难的工作?

【在 r*****u 的大作中提到】
: 这个听上去好绝望 -_-|||
avatar
n*n
87
你犹犹豫豫的想太多了。看到一个position感兴趣就直接投,什么under qualify,
over qualify都是你“觉得”,你“估计”,没必要在脑子里给自己加barrier。只要
sql,excel的工作你会R就是加分啊,为什么不投。简历好好改,把自己做过的project
都写上,面试多了就知道自己哪里不足,慢慢再补就是了。我认识有人国内二本,美国
不相关的master毕业的financial analyst都转成了,非牛人没技术,就是靠海投。
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r*u
88
好啊,怎么联络?给我站短吧!

【在 j*******2 的大作中提到】
: 我是物理 phd, 和你有相同想法。也在自学统计, R 以及 Python. 感兴趣一起讨论?
avatar
r*u
89
谢谢楼上几位的意见。准备一边投一边接着学!
我现在的问题是,剩下的,我应该先把python拾起来,还是花时间去弄算法和ML,如果
我没时间两个一起开始的话!

project

【在 n*******n 的大作中提到】
: 你犹犹豫豫的想太多了。看到一个position感兴趣就直接投,什么under qualify,
: over qualify都是你“觉得”,你“估计”,没必要在脑子里给自己加barrier。只要
: sql,excel的工作你会R就是加分啊,为什么不投。简历好好改,把自己做过的project
: 都写上,面试多了就知道自己哪里不足,慢慢再补就是了。我认识有人国内二本,美国
: 不相关的master毕业的financial analyst都转成了,非牛人没技术,就是靠海投。

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r*u
90

谢谢!我要是一年前看到该多好~~

【在 f*****a 的大作中提到】
: 三大MOOC平台Coursera, EDX, Udacity开的课里
: JHU的那个系列算是质量相当偏下的
: 真想搞DS,去上上吴恩达的ML,EDX的两门Python,概率论,还有Coursera的算法课,
: 另外Duke那个统计也还不错。
: Python零基础的话,先过一遍Codecademy,再上一两门Udacity的简单速成课。

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O*O
91
现在也不晚
都学了一年了
加强一下coding就行了

【在 r*****u 的大作中提到】
:
: 谢谢!我要是一年前看到该多好~~

avatar
O*O
92
精算还是算了吧,考试够折腾的,工资也不高

【在 b*********n 的大作中提到】
: 你要是有绿卡,劝改行精算。考过两门就可以找到工作,起薪低点(5-6万),但是涨
: 起来很快,变成associate(考得快的话2-3年),工资差不多就10万了。精算是越老越
: 吃香,有经验后工作极其好找。

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P*n
93
我和你情况几乎一样啊。不过我才学了将近四个月,这个jhu的specification快学完了
。也是不知道下一步该是把统计和ML的东西加强还是该把python弄熟。

【在 r*****u 的大作中提到】
: 决定转行已经一年了,想想一年前自己做实验痛苦的样子,每天都觉得难受的要死,也
: 把家里其他人的心情弄的很糟。于是破釜沉舟,决定转行。
: 这一年里把coursera里面jhu的data science specification快上完了,而且中间还自
: 学了MySQL,上了两个集训班的linux和hadoop,觉得好像对data science有了不少了解
: 。最近开始试着投些简历,可是发现并不顺利,属于高不成低不就的感觉。
: 本来很想做ds,结果发现在课程里接触的统计内容并没有太多,概率论,统计模型这些
: 了解的并不是太清楚,其次自己仅仅上了practical machine learning的课,做了一个
: project,可以说对ML了解也很有限,但是好像这两者又都是ds必须的,觉得自己并不
: ds太qualify,实际也没有多少人搭理。da,好像绝大多数只要求MySQL,甚至excel,
: coursera的那十门课全是R,觉得太浪费了,而且基本要求本科毕业,看到你phd放在那

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s*e
94
学了一年,找工作找了多久,投了多少份简历?
avatar
r*u
95
我来建个微信群吧,大家可以pm我你们的微信,互相交流一下!
avatar
r*u
96

找了2-3个月了吧,估计投了差不多块100了吧!

【在 s*******e 的大作中提到】
: 学了一年,找工作找了多久,投了多少份简历?
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s*k
97
路子走错了,不应该take jhu的,现在马上开始看andrew from stanford and ml
specilization from u of Washington, 学习过程中哪里弱补什么,学完海投简历
Focus on data scientist, 这个更适合phd, 不要弄data analyst , data engineer,

【在 r*****u 的大作中提到】
: 决定转行已经一年了,想想一年前自己做实验痛苦的样子,每天都觉得难受的要死,也
: 把家里其他人的心情弄的很糟。于是破釜沉舟,决定转行。
: 这一年里把coursera里面jhu的data science specification快上完了,而且中间还自
: 学了MySQL,上了两个集训班的linux和hadoop,觉得好像对data science有了不少了解
: 。最近开始试着投些简历,可是发现并不顺利,属于高不成低不就的感觉。
: 本来很想做ds,结果发现在课程里接触的统计内容并没有太多,概率论,统计模型这些
: 了解的并不是太清楚,其次自己仅仅上了practical machine learning的课,做了一个
: project,可以说对ML了解也很有限,但是好像这两者又都是ds必须的,觉得自己并不
: ds太qualify,实际也没有多少人搭理。da,好像绝大多数只要求MySQL,甚至excel,
: coursera的那十门课全是R,觉得太浪费了,而且基本要求本科毕业,看到你phd放在那

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P*n
98
你是说focus在ML吗?
要不要补SQL和Python呢?好多职位都需要这两个。

,

【在 s*k 的大作中提到】
: 路子走错了,不应该take jhu的,现在马上开始看andrew from stanford and ml
: specilization from u of Washington, 学习过程中哪里弱补什么,学完海投简历
: Focus on data scientist, 这个更适合phd, 不要弄data analyst , data engineer,

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x*1
99
sql那东西很简单,要求熟练的其实是data engineer,没啥意思。
最主要是编程能力,要回python,现在最流行的tensorflow用python。最好会一门其他
正规编程语言比如java c++。 不会编程面试过不去
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m*n
100
+1

【在 f*****a 的大作中提到】
: 三大MOOC平台Coursera, EDX, Udacity开的课里
: JHU的那个系列算是质量相当偏下的
: 真想搞DS,去上上吴恩达的ML,EDX的两门Python,概率论,还有Coursera的算法课,
: 另外Duke那个统计也还不错。
: Python零基础的话,先过一遍Codecademy,再上一两门Udacity的简单速成课。

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u*n
101
financial analyst,做报表的?

project

【在 n*******n 的大作中提到】
: 你犹犹豫豫的想太多了。看到一个position感兴趣就直接投,什么under qualify,
: over qualify都是你“觉得”,你“估计”,没必要在脑子里给自己加barrier。只要
: sql,excel的工作你会R就是加分啊,为什么不投。简历好好改,把自己做过的project
: 都写上,面试多了就知道自己哪里不足,慢慢再补就是了。我认识有人国内二本,美国
: 不相关的master毕业的financial analyst都转成了,非牛人没技术,就是靠海投。

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u*n
102
把群贴在这里,大家扫一下可以吗?

【在 r*****u 的大作中提到】
: 我来建个微信群吧,大家可以pm我你们的微信,互相交流一下!
avatar
m*n
103
请问edx好多python,具体那两门?

【在 f*****a 的大作中提到】
: 三大MOOC平台Coursera, EDX, Udacity开的课里
: JHU的那个系列算是质量相当偏下的
: 真想搞DS,去上上吴恩达的ML,EDX的两门Python,概率论,还有Coursera的算法课,
: 另外Duke那个统计也还不错。
: Python零基础的话,先过一遍Codecademy,再上一两门Udacity的简单速成课。

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n*7
104
JHU那个课几年前看过一点
感觉有些骗钱
一点点东西还拆成几块
非常不系统

【在 f*****a 的大作中提到】
: 三大MOOC平台Coursera, EDX, Udacity开的课里
: JHU的那个系列算是质量相当偏下的
: 真想搞DS,去上上吴恩达的ML,EDX的两门Python,概率论,还有Coursera的算法课,
: 另外Duke那个统计也还不错。
: Python零基础的话,先过一遍Codecademy,再上一两门Udacity的简单速成课。

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c*z
105
做ml engineer吧
DS不吃香了
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O*O
106
这个都要会些啥

【在 c***z 的大作中提到】
: 做ml engineer吧
: DS不吃香了

avatar
r*u
107
谢谢大家的信息!
To unjun, 微信群没有号的吧,你pm我你的微信号,我拉你吧。
欢迎大牛也进来帮忙解惑~~~

【在 u***n 的大作中提到】
: 把群贴在这里,大家一下可以吗?
avatar
f*e
108
前面有人说到了,很多data scientist的位置主要在干data analyst的活。
其实你的背景很适合这类位置。
这类位置需要什么? 按重要性排序:python,sql,excel,communication,stats,ml
明确了这些,才能有的放矢。
如果你目标真正搞算法的DS,那就把ml和stats提前,而且要在你本专业相关domain里找。
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c*2
109
拉我入群吧,也在走这条路。生物博士,在做生物信息的数据分析,全职上班,家里事
情也很多,学习进度很慢。最近一年在读正规大学的Certificate in Data Science,
主要是用R, 另外考了Tableau的证书。投简历主要是data analyst,有些电面,说我
overqualified。确实有高不成低不就的感觉,高深的算法我又不会,简单的工作又轮
不到我。最近申请了GIT的online master,有个相关学位也许会好些。
avatar
r*u
110

找。
谢谢,准备把Python拾起来了~

【在 f****e 的大作中提到】
: 前面有人说到了,很多data scientist的位置主要在干data analyst的活。
: 其实你的背景很适合这类位置。
: 这类位置需要什么? 按重要性排序:python,sql,excel,communication,stats,ml
: 明确了这些,才能有的放矢。
: 如果你目标真正搞算法的DS,那就把ml和stats提前,而且要在你本专业相关domain里找。

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r*u
111
pm我你的微信吧!

【在 c**********2 的大作中提到】
: 拉我入群吧,也在走这条路。生物博士,在做生物信息的数据分析,全职上班,家里事
: 情也很多,学习进度很慢。最近一年在读正规大学的Certificate in Data Science,
: 主要是用R, 另外考了Tableau的证书。投简历主要是data analyst,有些电面,说我
: overqualified。确实有高不成低不就的感觉,高深的算法我又不会,简单的工作又轮
: 不到我。最近申请了GIT的online master,有个相关学位也许会好些。

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D*e
112
大牛,ml engineer更难进吧,转行的人怎么可能

【在 c***z 的大作中提到】
: 做ml engineer吧
: DS不吃香了

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m*8
113
lz我也想入群

【在 r*****u 的大作中提到】
: 决定转行已经一年了,想想一年前自己做实验痛苦的样子,每天都觉得难受的要死,也
: 把家里其他人的心情弄的很糟。于是破釜沉舟,决定转行。
: 这一年里把coursera里面jhu的data science specification快上完了,而且中间还自
: 学了MySQL,上了两个集训班的linux和hadoop,觉得好像对data science有了不少了解
: 。最近开始试着投些简历,可是发现并不顺利,属于高不成低不就的感觉。
: 本来很想做ds,结果发现在课程里接触的统计内容并没有太多,概率论,统计模型这些
: 了解的并不是太清楚,其次自己仅仅上了practical machine learning的课,做了一个
: project,可以说对ML了解也很有限,但是好像这两者又都是ds必须的,觉得自己并不
: ds太qualify,实际也没有多少人搭理。da,好像绝大多数只要求MySQL,甚至excel,
: coursera的那十门课全是R,觉得太浪费了,而且基本要求本科毕业,看到你phd放在那

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m*r
114
Mark. Thanks for sharing
avatar
u*n
115
怎么把图片删掉? 刚充好电准备扫了,回头码没有了。

【在 r*****u 的大作中提到】
: pm我你的微信吧!
avatar
r*u
116
说不允许发,系统给删掉了。
你pm我你的微信吧,我加你!

【在 u***n 的大作中提到】
: 怎么把图片删掉? 刚充好电准备扫了,回头码没有了。
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l*6
117
个人觉得,最合适的入门职业确实是data analyst,编程量不大,算法要求不高,会
SQL,但招人的一般要本科和master,如果拿ph.D找有点容易给人overqualify的映像。
Python肯定要弄熟悉,这种脚本语言是data analyst用得最多的。R也用得很多。SQL
要会,SQL并不难。多记忆些算法,倒未必要编程实现,会伪码写算法就很不错了,主
要是怕面试时被
问到算法。

【在 r*****u 的大作中提到】
: 决定转行已经一年了,想想一年前自己做实验痛苦的样子,每天都觉得难受的要死,也
: 把家里其他人的心情弄的很糟。于是破釜沉舟,决定转行。
: 这一年里把coursera里面jhu的data science specification快上完了,而且中间还自
: 学了MySQL,上了两个集训班的linux和hadoop,觉得好像对data science有了不少了解
: 。最近开始试着投些简历,可是发现并不顺利,属于高不成低不就的感觉。
: 本来很想做ds,结果发现在课程里接触的统计内容并没有太多,概率论,统计模型这些
: 了解的并不是太清楚,其次自己仅仅上了practical machine learning的课,做了一个
: project,可以说对ML了解也很有限,但是好像这两者又都是ds必须的,觉得自己并不
: ds太qualify,实际也没有多少人搭理。da,好像绝大多数只要求MySQL,甚至excel,
: coursera的那十门课全是R,觉得太浪费了,而且基本要求本科毕业,看到你phd放在那

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b*o
118
微信群建好了吗?我PM你了,LZ收到了吗?
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r*u
119
谢谢大家的支持,只是我一个个加起来,有些还要验证,效率太低。
我把地址放在这个链接里了,不知道这样会不会违规,希望不要把。
https://ibb.co/cOq1GQ
updated 4/15!
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p*1
120
楼主可否再分享一下二维码 之前的已经过期了 谢谢!
[在 rwmcliu (rwmc) 的大作中提到:]
:谢谢大家的支持,只是我一个个加起来,有些还要验证,效率太低。
:我把地址放在这个链接里了,不知道这样会不会违规,希望不要把。
:https://ibb.co/mkKbwF
:updated!
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r*u
121
done!

【在 p*********1 的大作中提到】
: 楼主可否再分享一下二维码 之前的已经过期了 谢谢!
: [在 rwmcliu (rwmc) 的大作中提到:]
: :谢谢大家的支持,只是我一个个加起来,有些还要验证,效率太低。
: :我把地址放在这个链接里了,不知道这样会不会违规,希望不要把。
: :https://ibb.co/mkKbwF
: :updated!

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a*s
122
微信群加我一个好吗
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r*u
123
已经超过100人嘞,没办法有二维码了。
我一个人也加不过来啊,怎么办-_-|||
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y*q
124
是啊,二维码过期了
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r*u
125
相加的朋友在这里留微信号吧,我一个人加不过来。
我在群里号召大家帮忙一起拉了~~
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i*L
126
赞鼓励贴

project

【在 n*******n 的大作中提到】
: 你犹犹豫豫的想太多了。看到一个position感兴趣就直接投,什么under qualify,
: over qualify都是你“觉得”,你“估计”,没必要在脑子里给自己加barrier。只要
: sql,excel的工作你会R就是加分啊,为什么不投。简历好好改,把自己做过的project
: 都写上,面试多了就知道自己哪里不足,慢慢再补就是了。我认识有人国内二本,美国
: 不相关的master毕业的financial analyst都转成了,非牛人没技术,就是靠海投。

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i*L
127
赞鼓励贴啊

project

【在 n*******n 的大作中提到】
: 你犹犹豫豫的想太多了。看到一个position感兴趣就直接投,什么under qualify,
: over qualify都是你“觉得”,你“估计”,没必要在脑子里给自己加barrier。只要
: sql,excel的工作你会R就是加分啊,为什么不投。简历好好改,把自己做过的project
: 都写上,面试多了就知道自己哪里不足,慢慢再补就是了。我认识有人国内二本,美国
: 不相关的master毕业的financial analyst都转成了,非牛人没技术,就是靠海投。

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X*u
128
其实还好啦,现在DS和ML面试也都是可以刷题的,类似码工们刷leetcode那样。把模型
和概念统计的题目刷一遍,基本上面试很好过的。
avatar
i*L
129
赞鼓励贴

project

【在 n*******n 的大作中提到】
: 你犹犹豫豫的想太多了。看到一个position感兴趣就直接投,什么under qualify,
: over qualify都是你“觉得”,你“估计”,没必要在脑子里给自己加barrier。只要
: sql,excel的工作你会R就是加分啊,为什么不投。简历好好改,把自己做过的project
: 都写上,面试多了就知道自己哪里不足,慢慢再补就是了。我认识有人国内二本,美国
: 不相关的master毕业的financial analyst都转成了,非牛人没技术,就是靠海投。

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i*L
130
赞鼓励贴啊

project

【在 n*******n 的大作中提到】
: 你犹犹豫豫的想太多了。看到一个position感兴趣就直接投,什么under qualify,
: over qualify都是你“觉得”,你“估计”,没必要在脑子里给自己加barrier。只要
: sql,excel的工作你会R就是加分啊,为什么不投。简历好好改,把自己做过的project
: 都写上,面试多了就知道自己哪里不足,慢慢再补就是了。我认识有人国内二本,美国
: 不相关的master毕业的financial analyst都转成了,非牛人没技术,就是靠海投。

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X*u
131
其实还好啦,现在DS和ML面试也都是可以刷题的,类似码工们刷leetcode那样。把模型
和概念统计的题目刷一遍,基本上面试很好过的。
avatar
c*a
132

我劝你考虑一下精算。data science 的面试很难,而且越来越难,你有没有想过你到
了45岁还要面对有一大堆programming, 概率题的面试,那时候真的可能没有那个
programming passion 了,但是还又不得不面对,那就有苦难言,进退两难了。所以年
轻时选一个越老越吃香,以后拿offer 也容易的工作是长远之计。programming 是年轻
人做的。中年危机真不是一句空话。

【在 r*****u 的大作中提到】
: 其实我还是比较喜欢有点programming的东西的,所以当时才选了这个!
avatar
c*a
133

不知道你开始工作了没有,等你工作几年,和公司的人斗斗,拌拌嘴,politics, 磨到
40也就完全没有那个passion 了,也许有人运气好,一直passion 着,但不是所有人,
所以你到时候就想混日子。找个面试不难,容易拿offer 的工作是个好的选择,人一辈
子说长不长,说短不短,不可能一辈子passion. 所以看长远点,找个面试受罪少的工
作,能做的比较久的工作,挺好。

【在 c**********a 的大作中提到】
:
: 我劝你考虑一下精算。data science 的面试很难,而且越来越难,你有没有想过你到
: 了45岁还要面对有一大堆programming, 概率题的面试,那时候真的可能没有那个
: programming passion 了,但是还又不得不面对,那就有苦难言,进退两难了。所以年
: 轻时选一个越老越吃香,以后拿offer 也容易的工作是长远之计。programming 是年轻
: 人做的。中年危机真不是一句空话。

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S*h
134
能不能提供刷題網站?

【在 X********u 的大作中提到】
: 其实还好啦,现在DS和ML面试也都是可以刷题的,类似码工们刷leetcode那样。把模型
: 和概念统计的题目刷一遍,基本上面试很好过的。

avatar
v*m
135
请问楼主还有有效的群码了吗?才看到,明年博士毕业 打算在Data Science里试一下~


: done!



【在 r*****u 的大作中提到】
: 相加的朋友在这里留微信号吧,我一个人加不过来。
: 我在群里号召大家帮忙一起拉了~~

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