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做大数据的好混学术界么？

做大数据的好混学术界么？# DataSciences - 数据科学

a*e2014-05-10 07:05

1 楼

抛砖引玉，大家讨论讨论。最近系里(统计系)一哥们儿找工作，说现在70% academia
的职位（Asistant professor）的都在招做bioinformatics的，而且有很多是要做Next
Generation Sequencing的。这个也是大数据的东东啊，看来做这个走学术似乎有优势
啊

c*z2014-05-10 07:05

2 楼

where do you get the data if you go academic?

a*g2014-05-10 07:05

3 楼

as consulting

i*l2014-05-10 07:05

4 楼

bioinformatics这么火？不是听说这阵风已经过去了么？

h*72014-05-10 07:05

5 楼

统计系不知道，但学术界只要有funding压力，就很难
除非你outstanding，有那个劲工业界也混得好

m*r2014-05-10 07:05

6 楼

我个人的理解是这个在未来应该蛮有前途的
起码在social science的领域
克服了之前获取数据很难或者是样本量很小的问题
在psychology， eco， soci，clinical medicine等用处都很大

academia
Next

【在 a******e 的大作中提到】

: 抛砖引玉，大家讨论讨论。最近系里(统计系)一哥们儿找工作，说现在70% academia
: 的职位（Asistant professor）的都在招做bioinformatics的，而且有很多是要做Next
: Generation Sequencing的。这个也是大数据的东东啊，看来做这个走学术似乎有优势
: 啊

m*r2014-05-10 07:05

7 楼

There are lots of data that are available now to the public; and I think it
is a trend to make data public as long as the privacy in the data is
protected.

【在 c***z 的大作中提到】

: where do you get the data if you go academic?

g*o2014-05-10 07:05

8 楼

问题在于对于不学数学的专业来讲, 他们只是要个p值来make sense而已
p值对他们来说不过是新的算术平均值

【在 m*********r 的大作中提到】

: 我个人的理解是这个在未来应该蛮有前途的
: 起码在social science的领域
: 克服了之前获取数据很难或者是样本量很小的问题
: 在psychology， eco， soci，clinical medicine等用处都很大
:
: academia
: Next

c*z2014-05-10 07:05

9 楼

big data doesn't automatically correct for bias
see this case:
http://www.math.upenn.edu/~deturck/m170/wk4/lecture/case1.html

a*f2014-05-10 07:05

10 楼

Next Gen Sequencing没戏。现在sequencing技术发展太快，Pac Bio的read已经到几千
上万的bp了。再过几年用一个greedy的算法就够了。现在搞的multibridging啥的算法
到时候完全没用。这个总体而言是技术驱动而不是算法驱动的行业，算法只有在技术不
行的时候起到一点弥补作用。read不够长，再高的throughput，再牛的算法也搞不定de
novo的assembly。

M*92014-05-10 07:05

11 楼

数据是有。怎么算对是个问题。

it

【在 m*********r 的大作中提到】

: There are lots of data that are available now to the public; and I think it
: is a trend to make data public as long as the privacy in the data is
: protected.

g*o2014-05-10 07:05

12 楼

所以我忽然觉得不如自己做生意吧, 反正数据在那里, 你信或不信, 都是自己负责

【在 M*********9 的大作中提到】

: 数据是有。怎么算对是个问题。
:
: it

M*92014-05-10 07:05

13 楼

做生意是条路。忽悠得人信是本事，哈哈。。。不过一般人没那本事。。。团队不好
组，缺陷不易补。。。

【在 g*****o 的大作中提到】

: 所以我忽然觉得不如自己做生意吧, 反正数据在那里, 你信或不信, 都是自己负责