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2022 ACM Fellow新增57人!北大梅宏、清华朱文武、腾讯俞栋等13位华人入选

2022 ACM Fellow新增57人!北大梅宏、清华朱文武、腾讯俞栋等13位华人入选

教育新闻



  新智元报道  

编辑:编辑部
【新智元导读】2022 ACM Fellow揭榜!57人中共有13位华人,北大梅宏 、清华朱文武、CMU邢波等当选。

刚刚,57人新当选2022 ACM Fellow,共有13位华人入选。

此次提名表彰他们在网络安全、人机交互、移动计算和推荐系统等学科领域做出的广泛和基本的贡献。正是由于这些贡献和成就,使我们每天使用的计算技术成为可能。

ACM表示,这次提名是为了表彰获奖者在计算和信息技术方面的杰出成就,以及对ACM计算社区的杰出服务。本次获奖名单由同行提名,并由一个杰出的评选委员会进行审查。

ACM主席Yannis Ioannidis表示,「计算技术最重要的进步往往是许多个人贡献的集合,它们相互依存,相互补充,而每个人的贡献都是这个链条上的一个重要环节。有时,这些人的辛勤工作和创造力不为人知,但却推动了我们的领域发展。」

为了保持ACM的全球影响力,此次提名的57位Fellow来自全球各地,包括加拿大、智利、中国、法国、德国、以色列、荷兰、西班牙、瑞士和美国的大学、公司和研究机构。

ACM Fellow头衔表彰前1%的ACM会员,Fellow候选人必须在过去10年内拥有至少5年的专业会员资格。

13位华人入选

梅宏

北京大学

中国科学院院士,发展中国家科学院院士,欧洲科学院外籍院士,高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学)主任 ,中国人民解放军军事科学院副院长。

研究工作主要涉及软件工程及软件开发环境、软件复用及软件构件技术、(分布)对象技术、软件工业化生产技术及支持系统、新型程序设计语言等。

梅宏发表学术论文150余篇,多次获国际会议最佳论文与优秀论文荣誉。获国家技术发明专利授权10余项。承担了数十项国家级科研项目,两次担任国家973计划项目首席科学家。

朱文武 

清华大学

朱文武,中国计算机学会多媒体专委会主任、IEEE Transactions on Multimedia指导委员会主席、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology Associate主编。

他于1985年获国防科学技术大学学士学位,1993年获伊利诺伊理工大学硕士学位,1996年获纽约大学博士学位。

朱文武长期从事网络多媒体计算等研究工作。曾担任教育部人工智能科技创新专家组专家、IEEE Transactions on Multimedia主编、中国图象图形学报领域主编。长期从事网络多媒体计算等研究工作,在多媒体网络计算和跨空间大数据分析方面取得多项创新科技成果。

主持国家973项目、国家基金委重大项目等多个项目,2次获国家自然科学二等奖、4次获省部级一等奖。

朱文武共出版5本著作,发表高水平国际论文380余篇,10次获ACM及IEEE等国际最佳论文奖,总引用27000余次,H-Index 81。

方玉光

香港城市大学

方玉光,香港城市大学计算机系物联网领域Chair Professor,佛罗里达大学名誉特聘教授。
主要研究领域为无线网络、移动计算、移动通信、自动控制、神经网络等。
方玉光于1994年获得凯斯西储大学系统、控制和工业工程博士学位,并于1997年获得波士顿大学电气和计算机系统博士学位。曾担任IEEE Transactions on Vehicular Technology和IEEE Wireless Communications的主编。
方玉光曾获美国国家自然科学基金会的杰出青年教授奖、中国旅美科技协会卓越学术成就奖(Academic Excellence Award),2018年IEEE车辆技术杰出服务奖、2019年IEEE通信学会AHSN技术成就奖,以及IEEE ICNP最佳论文奖。
俞益洲
香港大学
俞益洲,香港大学工程学院计算机科学系教授,伊利诺依大学香槟分校(UIUC)终身教授,2018 ACM杰出科学家和2019 IEEE Fellow。
主要研究领域包括深度学习、计算机视觉、图像处理、医学人工智能和计算机图形学。
俞益洲于2000年在UC Berkeley获计算机博士学位,导师为人工智能与计算机视觉领域的美国科学院与工程院院士Malik教授。多次与eBay研究院、谷歌大脑、微软研究院等机构合作。
俞益洲于2002年获美国国家科学基金杰出青年奖(CAREER Award),2007年获中国自然科学基金海外青年学者合作基金(原海外杰青)资助,并获ACCV 2018年最佳应用论文奖、ACM SCA 2011年和2005年最佳论文奖。
郑海涛 
芝加哥大学
郑海涛,芝加哥大学计算机系教授,加州大学圣巴巴拉分校计算机系教授,2019 ACM杰出科学家,2015 IEEE Fellow。
主要研究领域为移动/物联网传感和深度学习。
郑海涛来自西安交通大学1990级少年班,毕业于西安交通大学无线电专业,获工学学士学位,1999年在美国马里兰大学电子与计算机工程获得博士学位。
2005年12月,郑海涛被MIT Technology Review评为全球35位未满35岁的青年科技创新人才(TR35)。
邢波 
卡内基梅隆大学
邢波,卡内基梅隆大学教授,人工智能大学MBZUAI校长,2016 AAAI Fellow,2019 IEEE Fellow,Petuum公司创始人。
主要研究领域包括计算机科学、机器学习和计算生物学。
邢波于1993年获清华大学物理学学士学位,1999年获Rutgers大学分子生物学博士学位,2004年获加州大学伯克利分校计算机科学博士学位。
他曾荣获美国国家科学基金会终身成就奖、IBM开放合作研究学院奖、卡内基科学奖,并在国际顶尖会议上获得数个最佳论文奖。
纪怀新
谷歌
纪怀新于1994年获得明尼苏达大学学士学位,1996年获得同校硕士学位,1999年获得同校博士学位。1997年进入帕罗奥多研究中心担任实习生,2017年升任为首席科学家。
纪怀新的研究领域包括神经推荐、强化学习、大型语言模型和对话系统。他拥有 39 项专利和 200 篇研究文章,还以研究网络和社交媒体中的用户行为而闻名。
在加入谷歌之前,纪怀新是施乐帕洛阿尔托研究中心增强社会认知小组的首席科学家,研究社交网络如何帮助人群记忆、思考和推理。
Jimmy Lin
滑铁卢大学
Jimmy Lin,滑铁卢大学教授,David R. Cheriton 计算机科学学院 David R. Cheriton 主席,滑铁卢人工智能研究所的联席所长主要研究领域是信息检索、自然语言处理、大型分布式算法和数据分析工具。
2004年,Jimmy Lin博士毕业于麻省理工学院,后于美国马里兰大学帕克分校任教。2009年,Jimmy Lin 曾在 Cloudera 工作,协助他们建立培训和认证系统,并设计了他们的第一次认证考试。
2010年到2012年间,Jimmy Lin曾在推特,负责开发用户和分析的相关功能,以支持推特分布式系统基础架构和机器学习库的工作。
苏振东
苏黎世联邦理工学院
苏振东,ETH计算机科学系教授,欧洲科学院院士。
苏振东的研究领域包括编程语言和编译器、软件工程、计算机安全、深度学习和教育技术。
他于1995年获得UT Austin计算机科学和数学学士学位,2003年获UC Berkeley计算机科学博士学位。荣获美国NSF终身成就奖、2018 ACM SIGSOFT影响力论文奖、2022 ICSE最具影响力论文(MIP)奖、2017年谷歌学术经典论文奖,以及多项顶会最佳/杰出论文奖。
郭宗杰
南加州大学
郭宗杰,南加州大学电子工程与计算机科学杰出教授,IEEE Fellow,William M. Hogue讲席教授,专注视觉计算、视觉交流、机器学习、大数据分析与人工智能领域。郭宗杰教授于1980年学士毕业于台湾大学电机系,后在麻省理工学院度过了他的硕士和博士生涯。
1987年,他曾短暂加入加利福尼亚大学洛杉矶分校,任数学系研究助理教授,后于1989年赴南加州大学电机系,并留任至今。
据统计,在他的学术生涯中,共发表过1287篇学术著作,共被引用27529次。郭宗杰院士不仅作为学者相当高产,他也为教育事业奉献良多,36年来培养了160余位博士生,其中3/4投身工业界,为技术应用落地提供了大量的人才。
俞栋 
腾讯
俞栋,腾讯AI Lab副主任。主要研究方向为语音识别与深度学习。
俞栋获中国浙江大学电子工程学士学位、美国印第安纳大学计算机硕士学位、中国科学院自动化所模式识别与智能控制硕士学位及美国爱达荷大学计算机博士学位。
他曾获得2013年和2016年IEEE信号处理协会最佳论文奖。于1998年加入微软公司,曾任微软研究院首席研究员,兼任浙江大学兼职教授和中科大客座教授。2002年进入微软研究院语音和对话组。2017年5月2日,俞栋担任腾讯AI Lab副主任,并成立美国西雅图AI实验室。
李航
字节跳动
李航,北京大学、南京大学客座教授,字节跳动人工智能实验室总监,2019 ALC Fellow。
主要领域包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。
李航于1988年获得日本东京大学计算机科学博士学位。曾任职于日本NEC公司中央研究所、微软亚洲研究院,以及华为诺亚方舟实验室。他曾出版过三部学术专著,并在顶级国际学术会议和国际学术期刊上发表过上百篇学术论文,拥有40项授权美国专利。
洪宜安
卡内基梅隆大学
洪宜安,现任卡内基梅隆大学计算机科学学院人机交互系教授(也是HCII第一位华人教职)。
洪宜安本科就读于佐治亚理工学院93级软件工程与操作研究与离散数学专业,博士毕业于加州大学伯克利分校。
他的研究兴趣是人机交互、隐私与安全的交叉研究与系统,主要研究课题有:1)如何使用丰富的感知数据来改善生活;2)如何保护每个人的隐私与安全。
他的团队在反网络钓鱼方面的工作已经得到应用,启发了反网络钓鱼浏览器警告的设计。其在隐私方面的研究影响了行业和在政策制定者在智能手机隐私方面的工作。
2022 ACM Fellow名单一览

参考资料:
https://www.acm.org/media-center/2023/january/fellows-2022


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