- 为什么好的量化策略一定赚钱?
如果投资是一个抛硬币游戏(正面反面的概率相等,即输赢的概率相等),你会选择玩下去吗?这个问题不需要太多的数学知识也能回答,长期来看,是不值得玩的。因为你面临的是纯随机性,纯随机性并不好玩。有人可能会选择一些以小博大、回报看起来“更大”的游戏,比如彩票或是赌博。然而,长期购买彩票和喜欢赌博的人,大概是
- 发生战争时股市一定跌吗?
自两年前的俄乌冲突以来,全球地缘冲突不断,突发战事的新闻推送总是提醒着人们:战争,从来不曾走远,世界也一直处于动荡和变化之中。战争是对生命的践踏,也是对财富的摧毁。翻开历史的卷轴,战争与经济就像两条交织的线索,构成人类社会发展的一大脉络。和平时期,市场往往是经济的晴雨表,战乱发生之时,股市或许也是战
- 从汉堡到纸板箱:预测经济走势的奇怪指标
打开任何宏观/经济报告,里面都充斥着各种测算数据和专业术语,譬如GDP趋势、失业率、股市水平、通货膨胀、货币供应、贸易平衡等等。这些都是衡量经济的常规指标,但都有一个显而易见的缺陷——不够直观。以看起来最简单的失业率为例。5%的失业率并不意味着总人口的5%失业,而是指在所有能够工作和想要工作的人中,
- 西蒙斯:用数学改变金融
这个时代的传奇人物,又少了一个。他是数学家里最会赚钱的人,也被《金融时报》誉为“世界上最聪明的亿万富翁”;他的投资业绩曾超越巴菲特,称霸华尔街;他与巴菲特、索罗斯并称为投资界“三座不可逾越的高峰”;他就是被称为「量化之王」(Quant King)的量化交易开创者——詹姆斯·西蒙斯(James Sim
- 决策,好与坏
在提到行为经济学时,丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)绝对是不容忽视的存在。尽管这位心理学家从未上过经济学课程,但他确实因“将心理学研究的见解融入到经济科学中,特别是在不确定性下的人类判断和决策领域”的贡献而荣获2002年的诺贝尔经济学奖。卡尼曼的研究伙伴Amos Tversky因为去
- 世界读书日:分享读书的三个原则
在世界读书日这天,你肯定会收到各式各样的书单推荐,所以这篇先来分享读书的几个原则,在你挑选书籍和阅读时候应该会有所帮助。这里要介绍的三点原则,根据其英文首字母,可以总结为FAR:就是Fun(有趣), Accessible(不装B), 和 Rigorous(严谨)。Fun原则在关于读书学习的励志格言中
- 一文看懂斯坦福2024年AI指数报告十大趋势
最近,斯坦福以人为本人工智能研究所(Stanford HAI)发布了2024年的AI指数报告,用五百多页的篇幅说明了人工智能在2023年迎来了重要的一年。这是Stanford HAI发布的第七份人工智能研究报告,该报告被视为全球人工智能数据和见解最可信、最权威的来源之一。我的导师Erik Brynj
- 准确率超过90%的预测模型为什么不靠谱?
在进入正题之前,先来做一个小测试。在国际著名期刊《Journal of Finance》上有这么一个研究:研究人员调查了美股的市场择时策略。每年1月,他们都会构建一个模型,预测以标普500指数衡量的市场当年的走势。如果模型预测上涨,就做多市场,如果预测下跌,就做空市场。研究人员对该模型进行了22年的
- “霉霉经济学2”
在上一篇文章中,我们讲到了演唱会门票价格飙升与供需、鲍莫尔成本病的关系,其中提到了演唱会市场如火如荼的盛况,以及被媒体津津乐道的“泰勒经济”,这里继续从另一个角度探讨其背后的经济学原理。随着Taylor Swift巡回演唱会Eras Tour电影正在全球热映,与之相关的数据纪录正在不断刷新,也开始令
- “霉霉经济学”
以一己之力拉动一国经济?看上去有些夸张,但在2023年,这个故事的不同版本不断被全球各大媒体和金融分析师复述,连美联储都注意到了。创造这一经济神话的主角就是美国女歌手Taylor Swift(泰勒·斯威夫特)。去年3月,Taylor开启的第六次全球巡演Eras Tour(时代巡演)在票价、歌迷人数和
- 基金经理的颜值和业绩有什么关系?
朋友给我转发了一篇推送,并提醒我们下次招人要控制一下颜值。我的评论是:这是前段时间在金融圈刷屏的一篇论文。(论文地址:https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4322134)简单说下该论文的主要结论:1)低颜值基金经理的业绩表现每年比高
- 万圣节的“幽灵” 经济学
自2022年3月起,美联储一直以激进的加息方式极力遏制猖獗的通胀(连续加息11次累计加息幅度高达525个基点)。近来通胀问题得以缓解,加息步伐也有所放缓,11月初,美联储年内第3 次暂停了加息。然而,以往疯狂加息累积的副作用已经在逐步显现,美国经济陷入衰退的风险也在悄然攀升。在最近的一项调查中,高达