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今晚直播:To B创业是做产品,还是做服务?

今晚直播:To B创业是做产品,还是做服务?

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以下是收集到的今晚会聊的问题,欢迎补充和围观

1、完全产品化的优势是边际成本被极大拉低,也被认为是SaaS商业模式的核心优势之一。海外知名的SaaS公司,无论是巨头还是创业公司,营收都是产品占绝对大头的。做产品还是做服务这个问题为什么在中国市场会被问出来?实际发展过程中,产品化路径为什么遇到困难,具体会遇到哪些挑战? 

2、做产品和做服务之间的关系是什么?是不是服务是手段,产品化是目的(比如靠做服务沉淀出产品)?或者是否是不同发展阶段的重点(比如产品做到天花板、开始用服务提高客单价)? 

3、如何看待SaaS公司做私有化的取舍,以及有哪些容易被忽视的能力/资源需要?特别是神策是赛道内比较早发力做私有化的,能否分享些心得和经验 

4、怎么看待企业做大后自建数据服务 不再采用第三方数据服务的问题?比如字节以前用过growingio,后来被自建的工具取代,现在还做了火山引擎。 

5、如果是服务中小型创业公司的业务,移动端的小型创业公司越来越少,中型以上的公司渐渐地自己做,这块咋整?用到abtest的公司越来越少。 数据的价值究竟是什么,企业怎么衡量数据的价值(ToB企业怎么对数据产品和服务定价)?

6、如何平衡中大型客户和中小型客户的需求,在保证通用产品规模效应基础上实现个性化,这方面做过哪些尝试,目前业内最佳实践是什么? 

7、如果要进行抽象提炼的话,哪些客群、哪些种类的需求适合产品化?哪些客群、哪些种类的需求产品化的难度特别高? 

8、需要做服务是阶段性的妥协和权宜之计,还是中国企业服务市场的长期特点?做产品和做服务,是阶段的不同,还是商业模式的区别?未来是否可能变化? 

9、在过去的几年里,企业在对数据的使用上发生了什么样的变化,未来5年和现在会有什么不一样,朝什么样的方向发展?

10、企业服务的本质是服务,为客户提供价值。对产品化程度的过度执着,除了来自商业模式本身的客观优点,是否背后还有投资人的怂恿、或者部分互联网背景创业者下场toB的一厢情愿?会不会经历市场和客户的毒打?他们的观点是否发生过迭代和变化? 

11、早期是怎么开始saas化的;怎么平衡定制交付与标品化的资源冲突;在早期一半标品一半定制交付的过程中,怎么不过度承诺客户的同时识别出通用的客户声音,满足什么样的条件后会迭代到标品上。 

12、在数据赛道最近有一篇比较热的文章,来自A16Z的Data50。你们如何看待这上面没有一家来自中国的初创企业?是不是因为中国没有这样的土壤培育好的数据产品?

13、之前数据可视化是最不被看好的数据服务领域之一,为啥以帆软等公司存活得还不错且员工用户口碑都还不错 

14、未来5-10年,数据服务的哪个细分领域最有可能跑出来超级公司?(颗粒细分度=可视化、ETL、INFRA、数据治理、建模等等)

15、中国有无机会出现Palantir ?

16、数据服务领域,国际化的机会如何?中美数据类公司/SaaS的异同

17、ToB行业公司的退出路径:如何看待并购,怎么做,要注意啥?如何看待上市,去哪里?

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