Redian新闻
>
Transformer作者创业的公司,想从老东家谷歌再拿2亿美元融资!

Transformer作者创业的公司,想从老东家谷歌再拿2亿美元融资!

公众号新闻

点击下方卡片,关注“CVer”公众号

AI/CV重磅干货,第一时间送达

点击进入—> CV 微信技术交流群

转载自:机器之心  |  编辑:张倩
背靠 AI 大模型创业或许是新的风口?

据《华尔街日报》报道,知情人士透露,Alphabet 旗下谷歌公司正在就向人工智能初创公司 Cohere 投资至少 2 亿美元进行谈判,这是该领域大型科技公司军备竞赛升级的又一个迹象。


Cohere 成立于 2019 年,开发人员可以使用其开发的自然语言处理软件为企业构建人工智能应用程序,包括聊天机器人工具和其他可以理解人类语音和文本的功能。


该公司曾在主页上写道:

语言对于人类来说至关重要,但计算机在解析语法、语义和语境方面存在困难,这一障碍限制了我们与技术沟通的能力。因此,Cohere 的使命就是构建一种能够理解世界的机器,并让所有人安全地使用它们。

Cohere 的创始人包括 Nick Frosst、Ivan Zhang 和 Aidan Gomez。其中,Aidan Gomez 是 Transformer 的论文(Attention is all you need)作者之一,他本科就读于多伦多大学,是牛津大学 Yarin Gal 和 Yee Whye Teh 的博士生,曾在谷歌大脑团队的 Geoffrey Hinton 和 Lukasz Kaiser 组内工作。目前,他在 Cohere 担任 CEO 一职。


2021 年 5 月,Aidan Gomez 正式向外界介绍了这家公司,并宣布他们将基于自己训练的大型 NLP 模型为外界提供 API 服务。


创立初期,这家公司的投资阵容就颇为豪华:早期投资者包括图灵奖得主 Geoffrey Hinton、GAN 之父 Ian Goodfellow、Uber 首席科学家 Raquel Urtasun、英伟达多伦多研究实验室主任 Sanja Fidler 以及斯坦福大学教授李飞飞等。


经过两轮融资,该公司已经拿到了 1.649 亿美元,最新一轮融资发生在 2022 年 2 月。


去年 11 月,该公司宣布与谷歌建立多年合作关系,由谷歌的云部门为 Cohere 提供训练软件模型所需的计算能力。


该公司官网显示,目前他们共有两款产品:Classify 和 Generate。


Classify 是一款内容理解软件,它使用顶尖的自然语言处理大模型来分析文本并将其归类,可以帮助网站识别有害言论、了解用户意图、区分正面 / 负面评价等。Cohere 表示,他们已经做出了一个可以在不同的库中使用的 API。


Generate 是一款大型语言模型支持的语言生成软件,可以用于文案生成、摘要生成、对话等场景,目前也已经有了相应的 API。


据知情人士透露,在最新一轮的融资洽谈中,Cohere 还与芯片制造商英伟达就潜在的战略投资进行了讨论。


研究机构艾伦人工智能研究所负责人 Oren Etzioni 曾估计,目前,超过 80% 的人工智能研究现在都集中在大模型上——包括微软、 Meta 、 Google 、特斯拉等公司。与此同时,围绕人工智能大模型创业的技术公司也在不断涌现,比如我们前段时间报道的 Adept、面壁智能 、Stability AI 等。


这些公司的长期愿景基本都是基于 NLP、多模态大模型等打造人工智能基础设施,实现大模型的民主化。


来自巨头的投资为这些公司的愿景提供了一些保障,不过,在实际的落地过程中,他们也要应对一些挑战,比如大模型的成本、可解释性、稳定性、可控性等问题。因此,也有不少研究者担心,这波大模型热潮可能带来新一轮的炒作。


就 Cohere 而言,目前我们还无法得知这家公司从任何潜在的新融资中获得的估值。Cohere、谷歌和英伟达都没有回应记者的置评请求。


点击进入—> CV 微信技术交流群


CVPR 2022论文和代码下载


后台回复:CVPR2022,即可下载CVPR 2022论文和代码开源的论文合集

后台回复:Transformer综述,即可下载最新的3篇Transformer综述PDF


目标检测和Transformer交流群成立


扫描下方二维码,或者添加微信:CVer222,即可添加CVer小助手微信,便可申请加入CVer-目标检测或者Transformer 微信交流群。另外其他垂直方向已涵盖:目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸检测&识别、OCR、姿态估计、超分辨率、SLAM、医疗影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估计、自动驾驶、强化学习、车道线检测、模型剪枝&压缩、去噪、去雾、去雨、风格迁移、遥感图像、行为识别、视频理解、图像融合、图像检索、论文投稿&交流、PyTorch、TensorFlow和Transformer等。


一定要备注:研究方向+地点+学校/公司+昵称(如目标检测或者Transformer+上海+上交+卡卡),根据格式备注,可更快被通过且邀请进群


▲扫码或加微信号: CVer222,进交流群


CVer学术交流群(知识星球)来了!想要了解最新最快最好的CV/DL/ML论文速递、优质开源项目、学习教程和实战训练等资料,欢迎扫描下方二维码,加入CVer学术交流群,已汇集数千人!


扫码进群

▲点击上方卡片,关注CVer公众号

整理不易,请点赞和在看

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
无需微调!微软亚研院:高效加速大规模视觉 Transformer 密集预测任务的方法Transformer作者离职创业的公司,想从老东家谷歌再拿2亿美元融资MICCAI 2022 | 基于对比学习和视觉Transformer的弱监督视频肠息肉检测7 Papers & Radios | ECCV 2022最佳论文;Transformer在试错中自主改进7 Papers & Radios | 谷歌开源机器人领域transformer;DeepMind推出剧本写作AI平价买到高级感!IKEA全新 OBEGRÄNSAD系列,全系列都好看!ECCV 2022 | 港中文MMLab:基于Transformer的光流火爆的Transformer,可能是目前最好发论文的神器!(文末附顶会合集)Transformer检测神器!detrex:面向DETR系列的目标检测开源框架【庭院种菜】人尿肥的优点和缺点​KDD 2022 | kgTransformer:基于知识图谱与Transformer的复杂逻辑查询前蕉厂员工跳槽谷歌, 无情爆料老东家: 一块面包分着吃, 一台显示器全组用...超越ConvNeXt!Conv2Former:用于视觉识别的Transformer风格的ConvNet火爆的Transformer,可能是目前最好发论文的神器!IKEA x OBEGRÄNSAD联名!宜家22年最受瞩目系列开售!频频出圈的Transformer,到底有什么魅力!创业、抱团、拿股权、回老东家,年内离任基金经理众生相盘点我发现凡是给offer的公司,面试时基本不问技术细节,那些问得又多又细的公司,后面就没下文了!美不是一种知识,简评电影《花落花开》汉服、戏服、舞蹈服、影楼服与汉元素服装PyTorch 创始人:Transformer 太火很不好,AI 易撞墙超越ConvNeXt!Transformer 风格的卷积网络视觉基线模型Conv2FormerFast and Effective!一文速览轻量化Transformer各领域研究进展谷歌新作!Transformer杀入机器人领域!RT-1:97%成功率,轻松完成700多条控制指令!NeurlPS 2022 | 用于医学图像分割的类感知生成对抗Transformer7 Papers & Radios | 无残差连接训练深度transformer;DeepMind写代码AI登Science封面《部队大院的八零后》8. 楼兰路八号更快更强!EfficientFormerV2来了!一种新的轻量级视觉Transformer社会主义的力量源泉在群众之中NeurIPS 2022 | 清华提出首个退化可感知的展开式Transformer本周累积融资额近45亿元,天源新能源获2亿美元融资|36氪华南融资周报一文详解Transformers的性能优化的8种方法
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。