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火爆的Transformer,可能是目前最好发论文的神器!(文末附顶会合集)

火爆的Transformer,可能是目前最好发论文的神器!(文末附顶会合集)

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Transformer到底有没有杀疯了?先来看看近些年transformer相关论文数量趋势——

图表抓取统计了近几年经过同行评审和arXiv的论文中,Self-Attention、Transformers等关键词在论文标题中出现的次数趋势,可见关于transformer的研究目前正处于蓬勃发展中。

(科研er:蓬勃发展?谁也别和我抢,我要去找idea~)

ICLR 2022 投稿量中也可看出,transformer相关论文的投稿量排名,从去年倒数(No.40),到今年直接跃居第11——transformer是真的火爆


作为一种基于注意力的编码器-解码器架构,Transformer不仅彻底改变了自然语言处理(NLP)领域,也已经在计算机视觉(CV)领域做出了一些开创性的工作。与卷积神经网络(CNN)相比,视觉Transformer(ViT)依靠出色的建模能力,在ImageNet、COCO和ADE20k等多个基准上取得了非常优异的性能。

频频出圈的transformer越来越引起学术界的关注,越来越多的研究开始瞄准了它。

毕竟能发论文没有谁会拒绝……

最近就有入坑CV的科研er私信吐槽:

想水论文!奈何导师只负责分配研究方向,然后就当甩手掌柜。

虽说好发论文,却没有丁点思路,不知道从哪开始入手,代码也无人指导……

你需要一些来自大神的指点和点拨。

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可能是目前最好发论文的方向之一

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AttentionIs All You NeedTransformer 作为最近热起来的方向,卷起来了但是又不是那么卷,在这个方向可探索的空间还很大,获得一个好的idea,写出一篇好论文的概率相对就大得多。

很多童鞋的终极目标是拿着论文当敲门砖,去某某大厂开启人生新篇章。

那么剩下的问题就是,怎么发(水)论文?

想要快速发论文有两点至关重要。

1.紧跟风口。

想发文章最容易的方法就是紧跟风口,顺着领域内的研究趋势确定自己的方向,毕竟在热门领域内,创新点和idea远比其他非热门领域多。

2.有一位有经验有能力的前辈指导。

大家都在努力的设计新网络、新策略、新training算法,只要能够在某一问题上做到一个很好的performance,论文就水到渠成。而想要快速达到,来自前辈的指点不可或缺。

所以,要解决的问题就是:

1.找到风口。

2.找到领域内的大神做导师。

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创新点和idea不可能凭空生成,好的performance 也绝不可能一蹴而就。

10月18日,沃恩智慧邀请CV领域顶会审稿人Kevin老师,带大家精度三篇transformer最新前沿论文,全方位解读transformer发展应用、可创新方向

同时Kevin老师将从如何写好一篇顶会、顶刊论文的角度,带你解读AI论文炼成的关键点。



直播课亮点
01

亮点一:领读人和论文精挑细选

由在CV领域耕耘多年的科研大神带你精读大神最新顶会论文,作为有多篇顶会论文在手的科研大神,可充分把握计算机视觉发展的风向标。

02

亮点二:算法与论文齐头并进

Kevin老师将逐句分析论文中各段落、语句之间的关系,算法创新模型与科研论文创作技巧并学,以深厚的顶会、顶刊英文论文写作功力和深耕多年的科研经验带领大家层层闯关。

03

亮点三:全方位剖析,拒绝泛泛而读

针对论文,老师除了最基本的算法模型讲解外,更将从论文第一作者的角度深入剖析论文价值,并讲解论文泛读/精读的方法策略、写作方法策略、复现思路、代码分析……

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适合人群

一、硕博生/高校老师/科研人员等想发高质量论文甚至顶会的科研党

二、自行读顶会论文效率不高的,读论文障碍人群等

三、大厂算法/研究型人才,经常需要读顶会前沿paper



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