获取豆瓣电影 top250 的内容（附完整代码）
功能需求
需要对豆瓣网站https://movie.douban.com/top250?start=0的top250的电影名，导演，评分和经典语录等信息进行爬取下来并且保存到excel文档中。
分析网页：查看网页源码 ,F12
1、通过网页分析，发现第一页的请求地址如下2、第二页的请求地址如下：
以此类推。发现如下规律：每次请求发现 url 参数 start 都是以 25 数量网上进行依次递增，因此进行网页请求的时候我们可以通过循环和控制参数的值（有 10 页循环 10 次，start 从 0 开始依次递增到 225
接下来开始代码实践
首先，我用到第三方库 requests 库
通过以下代码，会发现返回状态码是 418，这个是因为该网站有反爬机制因此我们需要注意，请求的时候，带上请求头，且请求头的部分参数是必备的，cookie、请求代理等参数，保险起见，可以把请求头的所有参数都带上
带上所有请求头参数后，会发现返回状态码为 200，此时表示网页请求成功了，可以开始准备获取网页的内容
使用请求到的返回内容进行 text 属性转换，发现报错 UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\ufffd' in position 3: illegal multibyte sequence，发现是编码格式的问题
查看当前 response 的编码格式是 utf-8，按道理编码格式没问题了，情况如下：
猜测是不是编码格式要改成 gbk，因此，我们考虑是不是需要将 utf-8 编码格式改成 gbk 编码格式。改完后发现还是报错，解决方法无效。
最后发现是编码器也有问题，把编译器编码格式需要改成 utf-8
再次运行代码，发现不会报错，但是还是乱码
最后找到根本原因，请求的可接收编码格式出现问题，需要把可接收编码格式注释掉/把,br 字符删掉，即可解决该乱码问题。SUCESS！！！！！！
思考为什么,br 删除后可以正常：注意看下，服务器接收到前端请求的时候，编码格式是 br 格式压缩，因此，我们会发现，把，br 压缩格式删掉也是能得到正常的源码的。
再把这个问题总结一下：普通浏览器访问网页，之所以添加"Accept-Encoding" = “gzip,deflate,br”，那是因为，浏览器对于从服务器中返回的对应的 gzip 压缩的网页，会自动解压缩，所以，其 request 的时候，添加对应的头，表明自己接受压缩后的数据。
而在我们编写的代码中，如果也添加此头信息，结果就是，返回的压缩后的数据，没有解码，而将压缩后的数据当做普通的 html 文本来处理，当前显示出来的内容，当然是乱码了。
接下来，开始进行网页源码解析，提取自己想要的数据，有非常多的库能解决这个问题，比如常见的第三方 lxml 库，第三方库 beautifulsoup 等，beautifulsoup 我比较少用，为了突破下思维，本次我就使用 beautifulsoup 进行解析。注意一下：导入是从 bs4 导入
复习一下解析器的知识， 解析器 使用方法 条件 bs4 的 HTML 解析器 BeautifulSoup(mk, 'html.parser')
安装 bs4 库 lxml 的 HTML 解析器 BeautifulSoup(mk, 'lxml')
pip install lxml lxml 的 XML 解析器 BeautifulSoup(mk, 'xml')
pip install lxml html5lib 的解析器 BeautifulSoup(mk, 'html5lib')
pip install html5lib
我使用第一种方式，第一参数表示要解析的内容，第二个参数表示，解析方式。
注意：如果使用别的方式，注意要提前下载第三方库。
开始提取各类信息
先拿到电影名称，有 2 种方式，一种使用 text 属性值获取，也可以使用 string 属性值获取，任选其一，即可。使用 find_all 函数对所有符合条件提取到列表中，但是发现有我不需要的电影名称信息（比如/开头的名称），在网页查看源码会发现 class 属性值里面除了 title 值还有别的值，因此会把所有这个也提取到列表中下面问题就是需要把所有符合我想要文本内容使用 if 语句过滤一下
从源代码看，字符串如果是以空格空格\开始就过滤掉，但是使用以下语句会发现还是没有过滤掉
因此，考虑使用打印出来的内容放到 startswith()函数里面去，如下
SUCESS！！！！！！
接下来就把剩余所要的各类信息，以此类推的方式进行提取，但是发现怎么多了和少了，导演名称多了、影评少了。分析原因 1、查找的方式不够准确或者代码写的有问题 2、网页内容可能部分信息是缺失的，所以导致会出现比 250 还少的情景。
经过分析，我们可以看到每个 li 标签就是一个小盒子（有 250 个小盒子），我们可以使用选择器方法进行层层筛选比较合理，当不存在的时候影评的内容的时候，就写入空的字符串，这样输出列表长度，就一定是 250 了，这样对我们检查准确性有帮助，当然你想写入空字符串也是可以的。
上 代码
影评信息提取，SUCESS！！！！！！导演信息提取
出现个意外报错，
requests.exceptions.TooManyRedirects: Exceeded 30 redirects.
原因是：requests 发生了太多的重定向，已超过了 30 个。解决办法：把 cookie 修改改成最新的 cookie 就可以了。
最后一步，就是把这四列数据写入 excel 表格中，如下
使用 openpyxl 库，可支持.xlsx 后缀的 excel 表格，数据正好是 250 条数据。
try:
woorbook = openpyxl.load_workbook('信息.xlsx') # 存在打开
except Exception as e:
woorbook = openpyxl.Workbook() # 不存在就创建
sheet_name = woorbook.active
# 写入表头信息
my_title = ['电影名称', '导演', '评分', '评论']
sheet_name.append(my_title)
# 把电影名称写入第一列
for i in range(4):
if i==0:
for j, value in enumerate(movie_names):
sheet_name.cell(row=j + 2, column=i + 1, value=value)
if i==1:
for m, value in enumerate(directors):
sheet_name.cell(row=m + 2, column=i + 1, value=value)
if i==2:
for n, value in enumerate(scores):
sheet_name.cell(row=n + 2, column=i + 1, value=value)
if i==3:
for o, value in enumerate(comments):
sheet_name.cell(row=o + 2, column=i + 1, value=value)
woorbook.save('信息.xlsx')
woorbook.close()
最后附上完整的代码
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2022/10/23 22:36
# @Author : cxt
# @Email : [email protected]
# @File : douban.py
# @Software: PyCharm
# 大概就是我需要爬取豆瓣电影top250的电影名，导演，评分和经典语录，把爬出来的内容保存为xlsx文件.
import openpyxl
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
num = 0
headers = {
"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9",
"Cache-Control": "max-age=0",
"Connection": "keep-alive",
"Cookie": 'll="118200"; bid=if7o-u5rpLw; _vwo_uuid_v2=D42BF118CA0CFBF33DE8D94435B90D555|8925bd17a31f8b7058e92337ffcb5018; __gads=ID=4dc7fd39de72a642-22ad1e0315d700a5:T=1666015161:RT=1666015161:S=ALNI_MYaFQPlEV9oanRAwTzfwojslL387A; dbcl2="263719242:cdu+tcWOYSA"; __utmz=30149280.1666020617.4.3.utmcsr=accounts.douban.com|utmccn=(referral)|utmcmd=referral|utmcct=/; __utmz=223695111.1666020617.3.2.utmcsr=accounts.douban.com|utmccn=(referral)|utmcmd=referral|utmcct=/; push_noty_num=0; push_doumail_num=0; ct=y; __yadk_uid=YjGciSzXayZFWFJ5s9NkPcW5sv8CoJWw; ck=c-17; _pk_ref.100001.4cf6=%5B%22%22%2C%22%22%2C1666700334%2C%22https%3A%2F%2Faccounts.douban.com%2F%22%5D; __utma=30149280.1094459905.1662650904.1666623522.1666700335.9; __utmc=30149280; __utma=223695111.1141913362.1662650905.1666623522.1666700335.8; __utmc=223695111; __gpi=UID=00000b6478645c88:T=1666015161:RT=1666700335:S=ALNI_MarpFDTt2lvlUo2-EkBJy3V-uPMsA; _pk_id.100001.4cf6=6be088305e22e180.1662650904.8.1666700967.1666625362.',
"Host": "movie.douban.com",
"sec-ch-ua": "\"Chromium\";v=\"106\", \"Google Chrome\";v=\"106\", \"Not;A=Brand\";v=\"99\"",
"sec-ch-ua-mobile": "?0",
"sec-ch-ua-platform": "\"Windows\"",
"Sec-Fetch-Dest": "document",
"Sec-Fetch-Mode": "navigate",
"Sec-Fetch-Site": "none",
"Sec-Fetch-User": "?1",
"Upgrade-Insecure-Requests": "1",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/106.0.0.0 Safari/537.36"
}
# 定义四个列表,提取top250的电影名，导演，评分和经典语录
movie_names = []
directors = []
scores = []
comments = []
for i in range(10):
url = f'https://movie.douban.com/top250?start={num}&filter='
response = requests.get(url, headers=headers)
# print(response.text)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title_list = soup.find_all('span', class_='title')
directors_list = soup.find('p', attrs={"class": ""})
scores_list = soup.find_all('span', class_="rating_num")
for title in title_list: # 获取标题
# print('标题：|',title.text)
# print('标题：|',title.string)
if title.text.startswith('\xa0/\xa0'):
pass
else:
movie_names.append(title.string)
for movie in soup.select('.item'):
director_list = movie.find('p', attrs={"class": ""})
if director_list:
my_director = director_list.get_text().strip().split(' ')[1]
directors.append(my_director)
for score in scores_list:
scores.append(score.text)
for movie in soup.select('.item'):
if movie.select('.bd .quote') == []:
comments.append('空')
else:
comment = movie.select('.bd .quote')[0].text # 影评
comments.append(comment.strip())
num += 25
# print(movie_names)
# print(directors)
# print(scores)
# print(comments)
try:
woorbook = openpyxl.load_workbook('信息.xlsx') # 存在打开
except Exception as e:
woorbook = openpyxl.Workbook() # 不存在就创建
sheet_name = woorbook.active
# 写入表头信息
my_title = ['电影名称', '导演', '评分', '评论']
sheet_name.append(my_title)
# 把电影名称写入第一列
for i in range(4):
if i==0:
for j, value in enumerate(movie_names):
sheet_name.cell(row=j + 2, column=i + 1, value=value)
if i==1:
for m, value in enumerate(directors):
sheet_name.cell(row=m + 2, column=i + 1, value=value)
if i==2:
for n, value in enumerate(scores):
sheet_name.cell(row=n + 2, column=i + 1, value=value)
if i==3:
for o, value in enumerate(comments):
sheet_name.cell(row=o + 2, column=i + 1, value=value)
woorbook.save('信息.xlsx')
woorbook.close()
总结
学习的过程肯定会遇到很多问题，想要简化代码，就需要把每个基础知识掌握熟透，代码就会越来越简洁，通过这位老师让 python 学习越来越简单。
微信扫码关注该文公众号作者