声声入耳：音频新体验

随着多媒体场景的不断更新，人们对音频的体验要求也更高。既要保证输出音频信息的清晰度，更想拥有声临其境的沉浸感。本专题将从空间音频、高清/无损音频、AI Codec、盲源分离、带宽扩展等技术来探讨在不同场景下的落地方案与最佳应用。

⏰ 时间：2022年11月26日 09:30-12:25

🌏 地址：北京丽亭华苑酒店 鸿运3厅

王晶

Producer

北京理工大学信息与电子学院

通信技术研究所副教授

博士生导师

王晶，北京理工大学信息与电子学院通信技术研究所 副教授，博士生导师，曾为香港中文大学和美国俄亥俄州立大学访问学者，入选北京市高等学校青年人才计划。主要研究领域为语音和音频信号处理、多媒体通信、虚拟现实等。主要承担国家自然科学基金、国家科技重大专项，工信部智能制造专项，北京市自然基金等多项国家和省部级级课题，承担ITU/3GPP/AVS国内外标准组织及中国移动、华为、爱立信、小米等企事业项目若干项。目前是中国AVS数字音视频编解码标准组织专家成员、中国通信学会高级会员、中国电子学会高级会员、中国人工智能学会会员、中国计算机学会会员等，参与信息技术领域标准化工作。至今已发表SCI/EI检索学术论文60余篇，授权发明专利10余项，获得AVS产业技术创新奖，主持获批电子行业标准1项，主持研制虚拟现实音频国家标准1项，提交标准组织提案和报告30余份。

随着TWS耳机的快速发展，音频技术和智能化在TWS上得到了完美的结合，TWS智能耳机在高清流媒体，沉浸式音频、智能降噪、语音通话，听力增强等领域发挥重要的作用。

本次分享将分为两个部分：第一部分介绍TWS耳机中高清流媒体，主动降噪、环境音模式，通话降噪，沉浸式音频功能的技术和落地实践；第二部分介绍蓝牙联盟最新发布的LE Audio功能和场景展望。

内容大纲：
1. TWS耳机中高清流媒体，主动降噪、环境音模式，通话降噪，沉浸式音频功能，分析通用的技术方案及行业落地实践

2.介绍蓝牙联盟最新发布的LE Audio功能，以及未来TWS耳机使用的场景展望。

随着电子产品的升级换代，用户对通话质量的要求也越来越高。通话降噪算法的对通话质量起到了关键核心的作用。计算资源的提升使得深度学习模型在便携式的低功耗芯片上面跑起来了，器件成本降低让IoT设备开始使用骨导传感器，那怎么样才能将深度学习和传统算法结合？怎么样充分利用好骨导传感器？怎么样将客观测试的结果转化为真实的用户体验？这也是新时期通话算法面临的新的挑战。

本次分享将分为下面五个部分：第一个部分：通话降噪质量的评价的主客观方法；第二部分：计算资源和新传感器给通话降噪带来的挑战；第三部分：不同的使用场景给降噪算法带来的挑战；第四部分：未来可能的发展方向；第五部分：通话算法在手机和IoT产品的落地和优化。

内容大纲：

1. 通话降噪算法面临的挑战和解决方案。

2. 预期未来的通话算法的开发方向。

3. 通话算法落地手机和IoT设备的实践。

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