梁智锋组发表关于狨猴脑功能网络梯度及其动态性的研究成果

该研究利用清醒狨猴静息态功能磁共振数据，发现狨猴功能脑网络梯度具有两大维度，第一个维度是从感觉运动网络到视觉网络，第二个维度是从默认网络到初级感知觉网络。结合狨猴中的结构连接数据，进一步发现以上功能网络梯度和结构网络梯度之间存在显著相关。

图1 狨猴功能网络（左）和结构网络梯度（右）。

研究人员发现随着觉醒水平变化，功能脑网络梯度具有“倒U形”动态性，也就是功能梯度强度在觉醒状态的两端（困倦和警觉）较弱。利用一般线性模型和简化模型，研究人员进一步发现随着觉醒状态的变化，结构连接和神经调制系统具有相反的调制作用，并揭示了四组调制类递质受体分别对于狨猴功能脑网络的动态调制效应。

图2 觉醒调制狨猴脑网络动态性。大尺度功能脑网络梯度受到结构连接的强约束并且被上行神经调制系统动态调制。在“极低（困倦）和极高（警觉）”觉醒状态，受体亚类1和3介导“感觉运动网络v.s.视觉网络”动态变化，受体亚类2和3介导“默认网络v.s.初级感知觉网络”动态变化。