把欠下的移动生态补起来

题图｜视觉中国

拥有最庞大消费电子客户群的中国，在过去不到20年时间里，孕育出了一批全球最强的智能终端厂商。它们不仅满足了国内市场的需求，还将大量的产品出口到了欧洲和东南亚，成为中国制造业最亮眼的代名词。

亮眼成绩之下，大多数人却没发现一个“挑战”已经悄然来到所有国产智能终端厂商面前——再不抓紧建设自己的基础智能终端生态，将无法进一步提升自己的产品体验，更无法抓住未来智能终端产业扩张的机遇。

生态，重要但是少人做

作为手机硬件到为用户提供种种应用服务的“桥梁”，生态的重要性一直非常重要。

以Android为例，统一的开放生态，毫无疑问是其能够成功的关键。智能终端厂商凭借Android系统和应用的互通，挑战从“打造完整的、可以为用户服务的智能终端”一下子缩减成了“打造可以完美运行Android系统的硬件”，门槛随之大幅降低，最终才孕育出了一个可以和苹果抗衡的产业生态。

而在十多年后的今天，生态的重要性则从另外一个方面体现出来：智能终端产业的格局早已大变样，众多厂商实力都很强大，互相之间的激烈竞争直接斩断了完全开放合作的模式。随着各个厂商全力在体验和服务上更上一层楼，产品竞争力的“炮火”也不可避免地延伸到了生态之中。

一方面厂商开始反过头来优化已有应用和服务的各个细节，尝试通过更深度的优化提升效果；

另一方面AI、AR这样的全新应用服务，以及智能家居、智能终端联动、车机协同这样的全新场景频频出现，这两者都需要厂商在生态的方方面面给予支撑。

我们以一个非常小的一类应用——人脸识别为例，假如没有厂商的生态建设，普通开发者将会面对怎样一件难事。

从服务实现的流程上来说，人脸识别的第一个环节是图像处理，要把智能终端拍摄到的含有人的图像进行处理和标准化，否则将直接影响人脸识别的精度结果，所以必须要有标准化的处理算法；然后是深度学习算法本身，人脸识别大部分的学术研究都是基于算力、功耗不受限的电脑，而智能手机的算力至今仍非常有限，想要应用，就必须得对神经网络进行瘦身。

紧接着是实际运行效果的优化，因为深度学习对于算力需求比较大，假如任务一次性发送给芯片处理，很可能会出现卡顿甚至闪退，所以必须和手机上的其他计算任务做好协商和分配，最好是分成一个一个的小任务分别发送给处理器，一段时间内只占用很少的资源。

在完成以上几个步骤之后，终于可以开始实际应用的开发，例如给你P一个军装照，又或者是给你展示一个机器猜测的外貌年龄。

毫不夸张地做个比喻，就是开发者“为了一口醋，给全村包了顿饺子”。开发者又不傻，自然不会做这样的事情，最终只会导致厂商在创新的应用和服务中迟滞不前。

当然厂商们的决心同样不好下：这些底层创新不起眼但数量众多、工程量巨大，即便打造了生态，也需要有对应的产品去发挥能力，并且转化为收入和利润。否则就不符合追求商业利益的本心。

不做好生态基础建设开发者没动力用，开始做生态基础建设必然很花钱、却不一定有效果，这两道发展生态的根本难题，折磨着苹果之外每一家智能终端企业的内心。

打破怪圈的唯一机会是“莽一波”，就像滚雪球一样，几片雪花是滚不成大雪球的，无论如何还是要捏出结实的小雪球才有希望。纵观整个智能终端行业，华为是有这份决心并且付诸实现的唯一厂商。

持续推动生态建设的华为

上周华为在东莞举办了华为开发者大会2022 ，在本次大会上HMS Core也获得了很多功能和服务上的更新，也展现了华为继续在生态建设上加码的决心。

例如更新的HMS Core视频编辑服务，系统可以可以从相册的海量视频片段中智能提取精彩瞬间，在花瓣剪辑中快速成片；

例如全球首个基于AI的音频编解码标准Audio Vivid，能够给用户带来更多立体的空间临场感；

例如升级的3D Engine技术，仅通过2500张照片，30分钟即可快速构建出5平方公里的超精细数字世界，效率比过去提升100倍。

这些功能看起来眼花缭乱，但归根溯源都是华为全力投入，专门为开发者提供的一系列新开放服务，以HMS Core为支撑构建专属的智能终端生态。

打个比方，Harmony OS就像是给开发者提供了地基和原材料，例如砖块和沙子等，假如要建一栋楼，过去开发者往往是基于系统（地基）自己一砖一瓦地建造。而HMS Core就是现成的、跟地基高度契合且设计出众的活动房模块，开发者可以直接调用这些模块，省去许多设计和建造的时间，最终效果也能够得到保障。

HMS Core开放服务的展示图

在诸多原子化能力的基础上，华为这次还重点推出了一系列行业解决方案。包括电商、影音娱乐、新闻阅读、游戏、社交等等。

相当于华为在原来活动房模块的基础上再次升级，直接为很多行业应用打造成了“灵活可用”的毛坯房，开发者的“硬装”工序进一步减少，只需要少量的底层开发和顶层的“软装”，就可以达成最终的应用搭建。

我们以HMS Core这次为电商行业提供的解决方案为例，就已经为开发者集成了多种开放服务和开发工具。有语音图片搜索商品的ML Kit、帮助电商构建扫码能力的Scan Kit、商品3D展示的3D Modeling和Scene Kit，AR交互式购物体验的AR Engiine以及帮助电商实现直播推流的Camera Engine等等。

如此之多的能力基本上照顾到了电商应用的每一个环节，开放服务的动态结合还能够实现深度的体验优化和提升。例如在电商3D建模这种全新的应用需求中，华为的3D Modeling Kit在不依赖ToF或LiDAR等专用的三维传感器的情景下，仅凭图像就可以对长宽高15cm至2m的物体进行三位建模和还原。而今年，3D Modeling Kit还带来了基于AI技术的自动骨骼绑定功能，人体骨骼点在建模的同时实现无感化自动绑定，精准地识别人形姿势，节省绑定时间，从而提高制作效率。

这些开放服务的动态结合，已经为诸多行业的应用带来了全新的使用方式。例如HMS Core与淘宝极有家的合作，结合HMS Core为AR应用打造的AR Engine，哪怕用户的手机只有普通的摄像头，就能够实现现实与虚拟融合的购物体验，快速在虚拟世界构建自己的房屋环境，从而在真实购买家具之前，利用手机直接进行模拟摆放来检查最终效果，AR Engine降低了整个应用的开发成本，还降低了实际运行中的内存应用，让终端用户的使用体验得到了提升。

另外一个值得深思的例子来自小红书，作为国内主流生活记录分享平台，小红书有非常多的短视频内容。随着短视频潮流的不断加深，用户对于短视频内容清晰度的要求日渐增强，这也让用户加强了对于网络带宽的要求；其次是终端高分辨率屏幕的普及，也对现有视频内容提出了更高清晰度的要求。为此小红书和华为HMS Core合作，在移动端上线了基于HUAWEI HiAI Foundation提供的视频超分功能。

端侧视频超分模型（提升分辨率的AI模型）对实时性要求较高，在手机上运行有较大的卡顿和功耗挑战。HUAWEI HiAI Foundation作为端侧AI计算的平台底座，通过多IP协同、图融合优化等技术，充分发挥NPU硬件单元的算力，令视频超分以更低功耗更高性能在手机端侧高效运转。

通过这套高效的端侧AI开发工具，小红书可以比之前更灵活地调整用户视频数据的清晰度和码率，整体带宽的成本进一步下降，还提升了开发与运营上的效率。终端用户则可以在更差的网络条件下畅享免流量画质提升，保障短视频的观看体验。

值得一提的是，组成单个行业解决方案的这些原子化能力，也在其他行业解决方案中有所贡献。电商场景中用来构建3D购物体验的3D Modeling Kit在游戏场景中，则可以用来帮助游戏开发；ML Kit则可以帮助游戏实现游戏内的实时语音和文本翻译。

这些强大的原子化能力在过去的3年里，帮助开发者打造了超过4万款服务于消费者的应用。而随着本次行业解决方案的推出，HMS Core显然是为鸿蒙生态的建设再次踩下了一脚油门。

直面挑战，是唯一的选择

作为华为软硬件及端云开放能力的核心之一，HMS Core在头三年里就已经取得了不俗的发展成绩，不仅已经服务了超百万的开发者，同时也已经初步发展出了一个繁荣的生态。目前深度合作伙伴已经超过100家、全球应用集成的能力数已经超过了21万次，并在全球拥有超过600万开发者。

正是这些水面之下，不为普通消费者所感知的能力投入，让华为的智能终端在发展上获得了长足的进步，繁荣的生态让应用体验不断提升，不同终端的协同能力跨越式发展，在部分细分市场中逐渐形成了独特的竞争力。

而这，恰恰是华为在整个智能终端行业的独特性，因为他们明白——直面挑战，是唯一的选择。

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