开放域多轮、多模态融合、拟人化情感...智能对话技术的下半场究竟在哪儿？| Q推荐

随着智能化产品深入生产生活，智能对话应用需求爆发，像小布、小度、小爱、天猫精灵等智能语音助手、智能家居、智能机器人等产品备受终端用户欢迎；像智能客服等产品则是当下企业必选的营销工具。如今企业和用户的多样化需求，也对智能对话技术提出了许多挑战，比如开放域多轮、多模态融合、拟人化情感等等。

于是近几年，工业界陆续提出了“对话即服务”、“对话即平台”等概念，越来越多的国内外厂商开始深度投入到智能对话技术的探索与研发中。

然而，智能对话是一个对技术水平要求较高的领域，对数据质量、处理效率等都有着比较高的开发要求；另一方面，目前很多已经搭建起来的对话逻辑复用和迁移难度比较高，开发者面临着繁琐的工作量，开发成本高，这也间接提高了智能对话的使用成本。

那面对这些问题，当下学术界和工业界都有哪些解决方案？在“智能对话”相关技术研发方面都有哪些探索？

为了赋能更多关注该领域的开发者，OPPO 邀请了学术界、工业界多位技术专家，围绕智能对话展开了内容策划，并定于 2022 年 11 月 19 日下午，在北京中粮置地广场落地主题为《畅谈“智能对话”，共启“交互未来”》的 OGeek 小布沙龙，与众多开发者共同探讨智能对话的演进方向，探索人机交互的精彩未来。

很多开发者都有关注上个月举行的 2022 OGeek 技术峰会，所以对 OGeek 这个技术沙龙品牌并不陌生。“OGeek Day”是由 OPPO 数智工程系统主办的行业技术沙龙品牌，旨在为技术爱好者搭建一个技术交流和分享的开放平台。沙龙主要围绕“科技为人、以善天下”的技术理念，聚焦于为智能终端提供安全高效的数据、算力、算法、云服务方面的前沿技术，打造技术互动的行业生态，探索技术在行业应用的实践、突破及未来发展方向。

本次 OGeek 小布沙龙更是精彩无限，各位开发者绝不能错过。沙龙大佬云集，分享嘉宾全员博士，OPPO 小布助手首席研究员杨振宇博士作为本次沙龙的内容出品人，邀请了清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈博士、百度主任研发工程师牛正雨博士、OPPO 小布助手算法专家索宏彬博士作为内容分享嘉宾；沙龙内容全程硬核，分享主题从学术研究到企业技术实践，将给到场的开发者奉上一次技术的饕餮盛宴。

以下为本次 OGeek 小布沙龙的内容安排：

演讲嘉宾履历简介：杨振宇博士，OPPO 小布助手首席研究员，CCF 高级会员，曾在国防科大等高校任教，学术论文代表作单篇他引超过 800 次，入选 ESI Top 0.1%。近年来主要从事自然语言处理、对话式 AI 相关算法研究与落地应用工作，2018 年加入 OPPO 主导 NLP 与对话相关工作，帮助公司级战略产品小布助手实现月活突破 1.4 亿。

演讲嘉宾履历简介：黄民烈博士，清华大学计算机科学与技术系长聘副教授，国家杰出青年科学基金获得者，智能技术与系统实验室副主任。主要研究方向为自然语言生成、对话系统、阅读理解等。曾获得中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步奖一等奖（第一完成人），中文信息学会汉王青年创新奖，阿里巴巴创新合作研究奖。发表国际顶级会议或期刊论文超过 100 篇，获得专利授权 10 余项，5 次获得国际主流会议的最佳论文或提名（IJCAI、ACL、SIGDIAL 等），著有国内第一本关于自然语言生成的著作《现代自然语言生成》。研发对话系统平台 ConvLab 和 ConvLab2，首个中文开放域对话预训练模型 CDial-GPT，中文开源对话模型 EVA，首个情感对话机器人 Emohaa。

演讲嘉宾履历简介：牛正雨博士，现任百度自然语言处理部主任架构师，负责通用对话方向（北京团队）的技术研发与应用。曾参与百度知识图谱构建、搜索 query 分析等项目，至今已发表学术论文四十余篇，作为项目成员曾获得 2017 年度中国电子学会科技进步一等奖。

演讲嘉宾履历简介：索宏彬博士，OPPO 小布助手算法专家，CCF 会员，曾在中国科学院、联想研究院、阿里达摩院工作，学术论文发表超过 40 篇，语音技术专利 30 项。近年来主要从事个性化语音交互、语音唤醒、语音识别和副语言属性识别算法研究与落地应用工作，2022 年加入 OPPO 主导语音技术研发工作，帮助公司级战略产品小布助手实现月交互突破 30 亿次。

届时来自学术界与工业界的多位博士将一起探讨以下话题：

• 关于智能对话技术的研究与探索，目前学术界和工业界的侧重点分别是什么？

• 当前 B 端企业和 C 端用户对于“智能对话”产品的核心需求分别有哪些？

• 目前智能对话领域最大的“技术挑战”是什么？如何应对这个挑战？

• XR 等硬件设备的发展和元宇宙概念的火爆，将对智能对话等“人机交互”领域产生怎样的影响？

• 在你们看来，下一代“人机交互”的理想形态是怎么样的？“智能对话”未来在里面会扮演怎样的角色？

• 如果只选一个，未来 2～3 年内，您觉得智能对话等人工交互领域最有前景的方向是什么？为什么？

智能对话的实现逻辑，简单来说，就是依赖知识图谱对输入的文字进行实体和关系等语义的识别与理解，通过深度学习（包括各种序列学习）的框架得到候选输出、通过推理来做最后回答的排序和过滤来实现最后的输出，而技术专家们就是基于此进行了技术探索和迭代。

届时，在现场听了一下午技术专家们深度干货内容演讲的你，肯定会有一大堆问题想要提问吧！所以，我们除了在每个演讲后为各位准备了 QA 时间，在最后闭幕阶段也准备了惊喜小环节。

话不多说，2022 年 11 月 19 日下午，来北京中粮置地广场与各位大佬面对面交流吧！点击下方【阅读原文】即可报名参与本次活动。