三重拉尼娜现象惊现，今年到底是暖冬还是寒冬？

2022-11-10 10:11

还记得小时候，每年一到立冬的日子，棉袄，秋衣，饺子，三样缺一不可。而今年的立冬却感觉格外的温柔，除了楼下的饺子馆早早卖光了库存以外，空气中没有一丝丝立冬的感觉。

据中央气象台报道，华中多地在立冬当天最高气温可30摄氏度，北京在立冬当天也感觉异常温暖。而很多人都会疑惑，如此温暖的立冬，是不是一个暖冬的开始？

而当你想继续一探究竟，搜索立冬暖冬等相关词汇时，你不难会发现，不少媒体都在拿一个叫”三重拉尼娜“的现象做文章，一会说它会导致暖冬，一会说又它会带来刺骨的寒冬。这个左右我今天穿棉袄，明天穿短袖的现象，到底是个什么东西？

拉尼娜现象，又称冷水事件，指的是赤道中，东部太平洋海水表面出现温度异常偏冷时，且强度和持续时间达到一定条件，由此所导致的大范围高强度的海水变冷情况。当东部太平洋海水普遍偏冷时，冷空气就会由东向西伴随着大量的雨水来到西太平洋，导致登陆我国的热带气旋个数比常年多，出现“南旱北涝”现象。

由于海洋对陆地气候有着直接的影响。所以拉尼娜现象常常大概率会引发我国冬季出现寒潮，强寒潮等极端低温天气。

而今年这所谓的“三重”拉尼娜现象其实是指是自2020年春季东太平洋的水温偏冷以来，在随后三年里，从2020年夏至2021年春、2021年秋至2022年初夏和2022年秋季起再度发展的三次拉尼娜，因此称为“三重”拉尼娜事件。

在多数拉尼娜事件达到盛期的冬季，影响我国的冷空气活动比常年更加频繁，且强度偏强，全国大部分地区气温较常年同期偏低，大范围降水偏少。因此，人们很自然地将拉尼娜事件与冷冬联系在一起。而这种联系的确有其根据，2008年南方发生大范围低温雨雪冰冻灾害，部分原因就是拉尼娜所致。在拉尼娜影响期间，冬季入侵我国的寒潮明显偏多，南方易出现低温冻雨天气。

所以就可以判断，当有强有力的拉尼娜现象出现时，我国的冬天就一定寒冷刺骨吗？其实也不一定。

应该说，拉尼娜事件只是影响中国秋冬季气候的的重要因素之一，大可不必‘谈拉尼娜色变’。因为，除了拉尼娜现象，中国冬季气候还受到北极海冰、欧亚积雪等因素的影响，同时大气系统内部自然的变化也起到重要的作用。尤其是在气候变暖加剧的背景下的今天，气温的波动将越来越大，而拉尼娜事件又增加了极端异常气候事件出现的概率。因此，无论是冷冬还是暖冬，都需要格外关注阶段性的剧烈降温和严寒天气。也就是说，光凭拉尼娜时间的出现，并不能预判今年冬天是否会寒风刺骨。

要想真正的做到精准的气象预测，还是得依靠科学的气象预测方法。

而现有的传统数值天气预测 (NWP)，它采用一组描述流体流动的方程。这些方程被转换成计算机代码，并使用控制方程、数值方法、其他物理过程的参数化，并在目标域（地理区域）上运行之前与初始和边界条件相结合。而受到计算机算力的限制和早期数据模型的遗漏， NWP 的几乎每一步都包括遗漏、估计、近似和妥协。这也就使得传统数值天气预测的准确度一直被人诟病，当今天下不下雨这个小问题都没法解答时，暖冬和寒冬这样大尺度的预测更是难为传统数值天气预测了。

（左侧为大气动力学方程所遵守的底层物理原理：

动能守恒

质量守恒

能量守恒

理想气体方程

而右侧是气象预测数值法：

因为早期计算机无法计算微积分所以把公式都简化为了算术
用数值法就可以将空间和时间这些倒数带入方程组方便计算机计算）

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而现在，人工智能也加入到了天气预测的应用上。因为机器学习很适合去找规律，被机器学习优化过的模型可以排出云层里的干扰，大大提升数据的可用性和预测准确度。

大地量子人工智能气象预报

IceSheet——大地量子气象预测背后的气象技术IceSheet（冰盖）是大地量子自主研发的基于深度学习的气象预报系统。不同于传统NWP模型，IceSheet将全部的注意力放在辐照，风场与降水的短临预报，通过大地量子的云原生时空数据计算平台，进行大量的数据训练与验证工作，优化气象预测系统达到最佳水平。

我们可以做到对未来1-120小时内的降水量，气温等重要气象数据进行精准预测。做到实时更新，高准确度。更精准的为各行各业提供可靠的气象预测，如新能源电厂功率预测，城市PM2.5环境预测，当然也包括今日需不需要穿秋裤等重要信息。

而要想了解大地量子气象预测有多准确，背后的原理究竟是如何，还且听下回分解。

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来源: qq

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