该死，这糟糕的心动感，梅开二度

大家好，我是周末肝文的 Jack。

今天继续给大家推荐一些让人“心动”的开源项目。

1Lama Cleaner

一款 AI 修复神器，可以帮助我们去掉图片中任何不想要的东西。

比如想去个图片的水印，自拍照背景有个人想去掉，都可以用这类算法。

之前我也介绍过一些相似算法，不过目前这个 Lama Cleaner 属于 SOTA，也就是效果最好。

我们先看下效果。

去掉不想要的气球：

去掉自拍中背景的人物：

去掉图片中的文本：

去掉图片中的水印：

甚至很能修复好老照片：

更甚至，可以根据文本修改图片中的主体：

使用起来，非常方方便，直接用 pip 安装即可：

pip install lama-cleaner

# Models will be downloaded at first time used
lama-cleaner --model=lama --device=cpu --port=8080
# Lama Cleaner is now running at http://localhost:8080

安装好后，就可以自己启动一个 web 服务了。

想去掉什么，自己 mask 涂抹即可，非常 nice。

项目地址：https://github.com/Sanster/lama-cleaner

2WSL2 Config

WSL 2 是个好东西，这是一款微软推出的工具，可以让开发人员，不用安装双系统，就可以原生支持运行 GNU/Linux 的系统。

WSL 2 是适用于 Linux 的 Windows 子系统体系结构的一个新版本，它支持适用于 Linux 的 Windows 子系统在 Windows 上运行 ELF64 Linux 二进制文件。

支持了完全的系统调用，实用这个系统架构就能真正运行一个 Linux 内核。

我爱打游戏，爱玩 Steam，那必须是 Windows 系统，但我还“兼职”着做程序员，搬砖必须要用到 Linux 开发。

除了安装双系统，现在 WSL2 也是一种非常不错的选择。

WSL 2 使用最新、最强大的虚拟化技术在轻量级实用工具虚拟机 (VM) 中运行 Linux 内核。但是，WSL 2 不是传统的 VM 体验。

现在，在 Windows 下就能做 Linux 开发，简直不要太爽。

不过这东西，配置起来确实麻烦，因为这类完整的教程少之又少，有很多坑要踩，但绝对是一劳永逸。

上两天正好看到紫涵发布了一个教程，都放在了 Github 非常系统，推荐给大家：

这个开源项目目前包含这些内容：

WSL2-Docs
├── 1.WSL2的基础配置
│   ├── 1.1好看的Windows Temrinal.md
│   ├── 1.2 WSL2的基础配置.md
│   └── 1.3 Linux子系统安装.md
├── 2.WSL2进阶配置
│   ├── 2.1 WSL2的迁移.md
│   ├── 2.2 VMware的共存.md
│   └── 2.3 图形界面的安装.md
├── 3.开发工具的使用
│   ├── 3.1 WSL2+Neovim.md
│   ├── 3.2 WSL2+VScode.md
│   └── 3.3 Docker.md
├── 4.机器学习相关
│   ├── 4.1 Python相关环境配置.md
│   ├── 4.2 CUDA、cudnn的配置.md
│   └── 4.3 相关辅助工具.md
├── 5.机器人与自动驾驶
│   ├── 5.1 SLAM相关(cmake,pcl等).md
│   ├── 5.2 OpenCV环境搭建.md
│   ├── 5.3 ROS的环境配置.md
│   └── 5.4 百度Apollo环境搭建.md
└── 6.服务器，web开发
    ├── 6.1 Go开发环境配置.md
    └── 6.2 Nodejs配置.md

拥有一个颜值这么高的 Windows Terminal，谁能拒绝呢？

项目地址：https://github.com/zihan987/wsl2-config

3AI Music

上两天发布了一期视频教程：

用扩散模型，作画的效果如此惊艳，那能不能再延伸一下？

比如，用 AI 写歌？

输入一段文字描述，AI 直接生成歌曲。

或者输入一张照片，AI 根据“意境”，自动生成音乐。

这些，已经有人在做了，并且发布到了 Hugging Face。

感兴趣的小伙伴，可以体验一下。

体验地址：

https://huggingface.co/spaces/Mubert/Text-to-Music

https://huggingface.co/spaces/fffiloni/img-to-music

我试着用刘亦菲的图片，生成了一段音乐。

大家听听，这段音频如何？

小伙伴，可以自行体验，还可以根据文本生成音乐。

个人感觉，虽然没有文本生图的那些算法效果，那么惊艳，那么直观。

但再过几年，没准也会发展成又一创作利器，这都不好说~

4絮叨

最近疫情反弹，都不能出去浪了。

同事也有居家办公的了，我家隔壁也是高风险。

感觉经过这几年的锻炼，大家对疫情早都不慌了，慌的是没钱赚。。。

不聊了，继续搬砖。

我是 Jack，我们下期见。