如何吃透顶会上大火的3D视觉？

与图像相比，点云有这些糟糕的特性，那为什么还在各个领域有广泛应用呢？这是因为点云比2D图像多提供了一个维度的信息，即深度信息。世界本来处于三维空间中，点云可以直接精确地获取三维数据，而图像则需要通过透视几何来反推三维数据（不精确）。

高仙机器人深度学习总监

2014年清华大学本科毕业，2018年新加坡国立大学博士毕业，师从陈本美教授和Lee Gim Hee教授。此前历任Motional感知科学家和夜间驾驶负责人、字节跳动Al Lab视觉科学家。以第一作者发表多篇计算机视觉/机器人顶级会议论文，包括CVPR、ICCV、ICRA、IROS等。

（本课程中文授课，点击图片查看大图）

1. 对三维点云这一领域有全方位的认知，了解三维感知的各种问题及解决方案；

2. 深入理解各个经典点云算法，比如octree，ICP，PointNet等，并且在真实数据集上实现、应用这些算法；

3. 涉猎最前沿的感知(Perception)方向的深度学习算法，比如物体检测、点云配准、特征提取等，了解学术界的热点问题及发展趋势；

2. 企业认可的证书

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