InsightFace项目发起人过佳老师：高效率面部分析算法模型及系统搭建 | 直播预告

人脸由眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、面颊、下巴等部件构成，正因为这些部件的形状、大小和结构上各有差异才使得世界上每个人脸千差万别，因此对这些部件形状和结构关系的精准几何描述，是分析面部信息的关键。而这些关键信息常用于面部生成、人脸识别等任务。

人脸识别作为AI领域落地最快的应用之一，广泛用于刷脸支付、刷脸进门、刷脸打卡等场景。而这些场景不仅要求识别的精度高，而且要求识别的速度快，但传统的集中式人脸识别方法在时间效率和可扩展性方面存在不足，已经不能满足大规模实时人脸识别的需求。

12月6日，超集信息联合智东西公开课策划推出「人脸识别系统搭建与面部生成算法在线研讨会」。本次研讨会邀请到InsightFace项目发起人过佳和超集信息解决方案部高级硬件工程师沈佳威参与，主讲GPU加速下的人脸识别与面部生成分布式训练。

在本次研讨会中，过佳老师将以《高效率面部分析算法模型及系统搭建》为主题带来直播讲解。他首先将介绍面部分析算法的研究，之后重点剖析如何利用几行代码搭建高精度面部识别系统，并讲解面向娱乐应用的面部生成算法。最后，他会对高效率的分布式训练方法展开详细解读。

本次研讨会将在智东西公开课知识店铺上以视频直播的形式进行。研讨会全程由主讲、问答两个环节构成。

对本次研讨会感兴趣的朋友，可以扫描下方二维码，添加小助手瑞奇进行报名。

同时，为了方便大家交流和咨询，针对「人脸识别系统搭建与面部生成算法在线研讨会」还设置了专属交流群，将会邀请两位讲师加入。希望加入主讲群与讲师直接认识和交流的朋友，也可以与瑞奇进行申请。

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