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统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。
其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,培养具有良好的数学或数学与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
今天小编就带大家一起来看看英国的统计学专业前五名。
QS英国统计学专业排名
University of Oxford(牛津大学)
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MSc in Statistical Science统计科学理学硕士课程旨在培养您解决现实世界的统计问题。完成课程后,您应该能够选择适当的统计方法来解决给定的数据分析问题,在计算机上实施分析并清晰简洁地传达您的结果。理学硕士在应用和计算统计,统计机器学习以及统计推理的基本原则方面提供了广泛的高级培训。培训通过数学要求很高的讲座和问题课程,计算机实验室的实践课程,报告写作和论文监督来提供。您将有大约三个月的时间在主管的指导下完成论文,为您提供自我指导学习和研究的大量机会。学生参加核心课程和选修课程的混合课程。核心课程是必修的,涉及学生必须完成的实践部分。Photo by University of Oxford
三封推荐信,至少两封是学术性的
大学成绩单
个人陈述
简历
申请人应持有或被预测达到以下英国同等资格:一等或强的二等本科学位,在具有高级数学和统计内容的学位课程中以优异成绩毕业。
雅思学术类考试 最低总分:7.5每个组件的最低分数: 7.0
托福 最低总分:110 每个组件的最低分数:听力:22阅读:24口语:25写作:24
C1 高级* 最低总分:191 每个组件的最低分数:185
C2 熟练度 最低总分:191每个组件的最低分数:185
University of Cambridge(剑桥大学)hoto by Googel
MASt in Mathematical Statistics这门课程,通常被称为第三部分,是一门为期九个月的数学硕士课程。这是数学研究的绝佳准备,对于那些在工业,教学或研究机构任职之前想要进一步培训的人来说,它也是一门有价值的数学课程及其应用。从剑桥大学以外的学生进入第三部分学习,攻读高级学习硕士(MASt)。学生继续从剑桥三重奏进行四年级学习,攻读数学硕士(MMath)。作为授课式硕士课程,主要重点是讲座课程,评估几乎完全基于考试,这些考试在学年结束时从五月的最后一周开始。成功候选人的标准毕业日期通常是6月和7月。Photo by University of Cambridge
两封推荐信
大学成绩单
个人简介
申请原因(1500 个字符)
雅思:7.0
托福:100
高级英语证书考试(CAE):Grade A or B
熟练英语证书考试(CPE):Grade A, B, or C
Imperial College London(帝国理工学院)
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几乎所有就业部门都使用统计思想、工具和方法,包括银行和金融、政府、医学研究、制药业和互联网公司。这个为期一年的全日制课程在理论和应用统计学方面都提供了出色的培训。可供选择的各种选修模块,使您可以发展自己的专业兴趣,为各种统计应用和方法提供深度和曝光率。秋季学期的一套共同的核心模块确保所有学生都能获得概率论,统计推断以及应用和计算统计等基本领域的高级知识。春季学期提供大量多样化的选修模块,为您提供了发展自己的专业兴趣的灵活性。在夏季学期,您将与学术人员一起完成一个研究项目,以解决适合您兴趣的最先进的研究问题。学位评估由三分之二的核心和可选模块以及三分之一的研究项目组成。
Photo byImperial College London
The University of Warwick(华威大学)Statistics (MSc) (2022 Entry)作为理学硕士,华威的统计学课程旨在涵盖与专业统计学家职业最相关的主题。将在两个核心模块和进一步的专业化以及您选择的六个可选模块中获得更广泛的知识。与本科相比,硕士水平的教学更强调实际工作。这包括课程作业报告和学习最先进的专业研究子领域。在成功完成课程的教学部分后,您将继续十周,通过论文将您的知识付诸实践。Photo by The University of Warwick
The London School of Economics and Political Science (LSE)(伦敦政治经济学院)Photo by Googel
统计学硕士课程提供适用于社会科学,经济学和金融学的统计学强化培训。该计划的目的是培养对理论和应用统计学的兴趣,并为您提供专业统计学家的工作。该学位为喜欢统计学的学生提供了建立自己兴趣的机会,并通过分析和批判性地解释数据,构建真实情况的统计模型以及使用尖端的编程工具和软件包来学习如何在现实世界中应用他们的知识。必修课程将为您提供概率和统计方法和原理的基本方面的全面覆盖。它为更高级统计建模,计算方法和高级概率论的可选课程奠定了基础。Photo by LSE
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