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百万年薪「极氪·氪学家」、极氪「优秀博士」Offer等你来拿!极氪高层次人才校招来了!

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极氪智能科技高层次人才校招:百万年薪「极氪·氪学家」、极氪「优秀博士」项目了解一下!


「极氪智能科技」介绍


极氪智能科技是一家以智能化、数宇化、数据驱动的智慧出行科技公司,始终聚焦于智能电动出行前瞻技术的研发。


「极氪·氪学家」是极氪智能科技于2021年10月对外发布的百万年薪顶尖智能汽车人才校园招聘项目,已招募到多位智能驾驶、智能座舱的优秀博士毕业生。


「极氪·氪学家」项目将持续引进智能驾驶感知算法/智能驾驶规控算法/车联网安全研究/车联网安全攻防/车联网数据安全方向的优秀科研人员。此项目全年开放投递,期待优秀的你加入我们。


极氪智能科技高层次在招职位列表:



百万年薪「极氪·氪学家」




氪学家-智能驾驶感知算法工程师


工作地点:上海       


职位详情:

负责自动驾驶系统感知算法的设计与开发,包括但不限于:

1对图像,点云等数据中的静态场景要素的检测和追踪,如车道线、路沿、地标、路牌、交通标志;

2对图像,点云等数据中的动态场景要素的检测和追踪,如行人,车辆,通用障碍物等;

3融合异构传感数据的目标检测与跟踪,包括前融合、特征融合等;

4基于不同场景要素的语义、拓扑等关系或结合地图先验,为目标预测和运动规划提供静态环境的拓扑认知结果;


职位要求:

1精通机器学习和神经网络;熟练掌握一种或多种主流的深度学习框架;

2精通图像分类、检测、分割、跟踪,点云感知,视频分析,深度估计算法中的一种或多种,并在相关领域具有3年以上的相关项目研发经验,对于算法有深刻的理解和洞察力;

3在ICCV,ECCV,CVPR,NIPS,ICML等主流期刊会议上发表相关论文或者在COCO,ImageNet,KITTI等主流benchmark上取得优异成绩;

4熟练掌握C++/Python等常用编程语言,熟练使用Linux,Git等工具进行开发;有良好的沟通技能和丰富的理论和实践经验,具有良好的抗压能力,具有强烈的责任心和团队合作精神。热爱汽车,自动驾驶,人工智能。


氪学家-智能驾驶规控算法工程师


工作地点:上海       


职位详情:

负责自动驾驶系统预测规划算法的设计与开发,包括但不限于:

1基于学习的多智能体行为与轨迹预测算法研究。行为预测是自动驾驶领域最重要的问题之一,通过大数据学习行为规律进行正确的算法预测,达到模块预测周围目标未来数秒的行为,保证自动驾驶车辆的安全和舒适;

2基于交互的城市复杂道路环境下决策规划算法研究。通过比较类人地处理、考虑多数交通参与者与车之间行为动作的相互影响,并在感知预测、行为意图判断等多种不确定性环境加持下,达到在城市道路环境下的人机安全协同交互。


职位要求:

1精通神经网络/强化学习/优化控制理论/博弈论等相关算法,并有相关实践与验证经验;

2在IV,ICCV,ECCV,CVPR,IROS等主流期刊会议上发表相关论文或者在COCO,ImageNet,KITTI等主流benchmark上取得优异成绩;

3熟练掌握C++/Python等常用编程语言,熟练使用Linux,Git等工具进行开发;

4有良好的沟通技能和丰富的理论和实践经验,具有良好的抗压能力,具有强烈的责任心和团队合作精神,热爱自动驾驶行业。


极氪安全实验室-车联网安全研究员


工作地点:浙江-杭州, 浙江-宁波 


职位详情:

1、整车漏洞挖掘,不限于硬件/固件/app/云的漏洞挖掘及利用。

2、车载无线电的安全研究。

3、车载ECU芯片的固件逆向分析与安全研究。

4、自动驾驶与人工智能安全相关技术研究。

5、对从事漏洞研究工作充满热情,熟悉操作系统原理,熟悉反汇编,逆向分析能力较强。

6、设计开发自动化程序/固件安全分析与测试工具,包括动静态代码分析器,模拟/仿真框架等。


职位要求:

1、在二进制安全、程序分析、模糊测试、虚拟化、内核安全、密码学、侧信道攻击、AI对抗、协议破解、芯片逆向、IoT安全等相关领域有特别建树并有志成为技术领军人物。

2、来自顶级实验室/尖子班毕业。

3、获得重量级科研成果/论文/专利,曾在S&P、CCS、USENIX、NDSS、BlackHat等会议上发表过科研成果者优先。

4、国际顶级竞赛获奖,曾在defcon、强网杯 、极棒、天府杯等安全竞赛中优胜者优先。

5、在微软、谷歌、苹果、华为等国内外大厂SRC提交多数高危漏洞。

6、对自动驾驶、深度学习、机器人与安全的交叉领域感兴趣者优先考虑。

7、参与或开发过高质量的开源工具。

8、具备源码审计能力。

9、熟悉Fuzzing技术及常见漏洞挖掘工具。


极氪安全实验室-安全攻防方向


工作地点:浙江-杭州,浙江-宁波 


职位详情:

1、车载应用系统的漏洞挖掘;

2、智能工厂的工控安全研究;

3、承担国家级、省、市,汽车行业攻防演习;

4、研究前沿漏洞挖掘技术与利用方法,保障供应链安全;

5、构建针对JAVA、C/C++、GO等云上主流语言栈的基于AI、图神经网络等技术的漏洞分析/挖掘方法和系统,实现对车联网技术场景关键组件的漏洞分析和挖掘。


职位要求:

1、在攻防安全、应用安全、工控安全等相关领域有特别建树并有志成为技术领军人物;

2、来自顶级实验室/尖子班毕业;

3、获得重量级科研成果/论文/专利,曾在S&P、CCS、USENIX、NDSS等会议上发表过科研成果者优先;

4、国际顶级竞赛获奖,曾在defcon、强网杯 、极棒、天府杯等安全竞赛中优胜者优先。

5、编程高手,具有阅读代码的能力,熟悉Fuzzing技术及常见漏洞挖掘工具。


加分项:

1、参加过国家级/央企政府行业大型攻防项目,名次靠前优先;

2、在github、等平台发布过优质自研工具;

3、拥有高质量0day漏洞挖掘经验;

4、作为演讲者参加过行业内高质量技术会议。


极氪安全实验室-车联网数据安全方向


工作地点:浙江-杭州,浙江-宁波 


职位详情:

1、参与极氪全球数据合规体系的建设,开展数据合规专项,全面梳理产品在国内与海外的数据合规现状,基于适用的法律法规要求,识别合规差距和风险,制定整改路线规划;

2、参与极氪全球标准建设,撰写车联网行业标准;

3、参与极氪全球多款车辆合规测试。


职位要求:

1、双一流硕士及以上学历,来自常青藤院校的顶级实验室/尖子班毕业优先;

2、逻辑清晰,喜欢抽丝剥茧,乐于分析事物本质,擅长系统地解决问题;

3、对欧盟GDPR、美国CCPA/CPRA、新加坡PDPA、中国个人信息保护法等有一定的理解和研究,熟悉个人数据保护相关的合规框架;

4、具备国际化视野,英文可以作为工作语言,书面英文优秀者优先;

5、有产品数据合规评估与改造、数据保护影响评估(DPIA)、隐私设计(Privacy by Design)相关研究经验者优先;

6、获得重量级科研成果/论文/专利,曾在S&P、CCS、USENIX、NDSS等会议上发表过科研成果者优先;

7、对数据生命周期管理中的各环节有一定的理解和思考,熟悉数据处理活动分析基本的方法论,对数据安全相关概念(加密、去标识化、隐私计算等)有基本的认识。




极氪「优秀博士」




智能驾驶决策算法工程师


工作地点:上海


职位描述:

1、负责智能驾驶行为决策算法的开发、调试及实车验证,包括复杂场景交互决策模型设计开发和数据驱动决策算法等。

2、参与决策领域算法的迭代演进。

3、与自动驾驶其他模块的同事共同完成系统集成和调试。


任职资格:

1、硕士及以上学历,机械工程、车辆工程、自动化、计算机、数学和电子通讯等相关专业;

2、具备扎实的软件编程实现能力,熟悉并掌握C/C++/Pyhton至少一种编程语言;

3、熟悉Linux/ROS,CMake,GDB等工具,有决策领域相关算法开发工程经验者优先,有相关高质量开源库开发经验者优先;

4、了解国内外主流的决策算法原理以及框架,了解决策领域相关算法(图搜索/有限状态机/决策树/不确定性决策/专家系统等)优先;

5、具备良好的问题建模能力,熟悉车辆模型。了解不确定性建模、几何运算、数值优化、机器学习、概率统计与推理等相关方法者优先;

6、具备MDP/POMDP、MCTS、博弈论等相关背景经验者优先;


感知软件算法工程师


工作地点:上海


职位描述:

1、承担感知各个子领域的核心模块架构设计和开发;

2、承担感知各个子领域的核心模块的交付,加速产品的商用化落地;

3、承担感知各个子领域的核心模块的集成、部署及测试。


任职资格:

1、熟练掌握 C / C ++/ Python 语言,有扎实的编程基础和算法基础;

2、有实时系统开发经验或是有深入性能优化以及负载优化经验者优先;

3、有车载相关领域经验者、图像/毫米波雷达/激光雷达等处理经验者、神经网络调优等相关领域研发经验优先。


高精构图算法工程师


工作地点:浙江-杭州


职位描述:

1、协助参与高精构图相关模块的算法选型和设计;

2、协助参与高精构图相关模块代码开发、功能交付、商用化落地;

3、协助参与高精构图相关模块算法的迭代升级和演进。


任职资格:

1、本科及以上学历,计算机、自动化,测绘、软件工程等相关专业优先;

2、了解高精地图行业相关知识,具备高精地图相关技术研发经验者优先;

3、熟练掌握 C / C ++/ Python 语言,具备扎实的编程基础和算法基础;

4、熟悉激光点云、图像数据处理算法,具备激光、视觉slam算法开发经验优先;

5、熟悉地图矢量数据,具备矢量自动化、编译、质检算法开发经验优先;

6、熟悉相机、激光雷达、imu、gnss等传感器设备,有过使用经验者优先。


泊车感知算法工程师


工作地点:上海


职位描述:

1、负责自动驾驶的低速领域视觉感知功能模块的设计、开发和迭代,包括但不局限于IPM图像拼接、车位检测、语义分割网络模型设计、障碍物可通行区域检测等算法;

2、配合项目完成需求分析,进行相关算法分析和优化,算法集成上车;

3、跟踪国内外最新的研究成果,并能实现应用于实际项目中。


任职资格:

1、熟练掌握 C/C++/Python 语言,有扎实的编程和算法基础;

2、深刻理解机器学习、深度学习等相关知识;

3、熟悉 TensorFlow/Pytorch 等训练框架,熟悉Opencv基础图像库;

4、有扎实的数理基础, 优秀的编程能力,快速学习能力;

5、自我驱动力强,抗压能力强;

6、有顶级学术论文发表者优先;

7、有泊车相关图像算法经验者优先,包括但不限于IPM图像拼接、语义分割、车位检测、单目深度估计、视觉SLAM等。


视觉SLAM算法工程师


工作地点:浙江-杭州


职位描述:

1、 协助视觉三维重建算法方案设计、上下游接口设计;

2、 协助视觉三维重建代码开发、功能交付;

3、 协助基于slam的相机动态标定方案设计、上下游接口设计;

4、 协助基于slam的相机动态标定代码开发、功能交付和项目落地。


任职资格:

1、掌握图优化基础理论,具备g2o、ceres等图优化算法库实际应用经验;

2、 至少熟悉ORB_SLAM、VINS_MONO、语义SLAM中一种,熟悉稠密、稀疏建图;

3、 了解基于深度学习的视觉slam;

4、 熟练掌握C/C++/Python语言,具备扎实的代码编写、算法开发能力;

5、 在国际一流期刊会议发表视觉SLAM相关论文者优先;

6、 具备大规模视觉三维重建项目经验者优先;

7、 具备基于slam的相机动态标定经验者优先。


多传感器融合算法工程师


工作地点:上海


职位描述:

1、负责自动驾驶多传感器融合功能模块的设计、开发和迭代;

2、负责多传感器的前端与后端融合及多目标跟踪算法的开发和调试;

3、负责自动驾驶车辆传感器的选型调研工作;

4、配合项目完成需求分析,进行相关算法分析和优化,算法集成上车;

5、跟踪国内外最新的研究成果,并能实现应用于实际项目中。


任职资格:

1、熟练掌握 C/C++/Python 语言,有扎实的编程和算法基础;

2、熟悉多目标多传感器信息融合理论基础;

3、熟悉相机、毫米波雷达、激光雷达检测原理;

4、掌握基于滤波或优化的状态估计与目标跟踪算法;

5、有扎实的数理基础, 优秀的编程能力,快速学习能力;

6、自我驱动力强,抗压能力强;

7、有顶级学术论文发表者优先;

8、熟悉并开发过多传感器融合跟踪算法者优先,不限于贝叶斯理论、卡尔曼滤波、匈牙利匹配、航迹关联以及多目标跟踪等;

9、有车载领域毫米波雷达、激光雷达、Smart Camera等传感器使用经验者优先。


高精定位算法工程师


工作地点:浙江-杭州


职位描述:

1、协助高精定位相关模块的算法选型和设计;

2、协助参与高精定位相关模块代码开发、功能交付、商用化落地;

3、负责高精定位相关模块算法的迭代升级和演进。


任职资格:

1、熟练掌握 C / C ++/ Python 语言,具备扎实的代码编写、算法开发基础;

2、了解高精定位相关知识,具备高精定位相关技术研发经验;

3、具备粒子滤波、卡尔曼滤波、EKF、ESKF等算法基础;

4、熟悉激光定位、视觉定位、融合定位、里程计、组合导航等算法。


智能驾驶推理预测算法工程师


工作地点:上海, 浙江-宁波


职位描述:

1、负责推理预测算法的开发、调试及实车验证,包括行为预测和轨迹预测等。

2、参与推理预测算法的迭代演进。

3、与自动驾驶其他模块的同事共同完成系统集成和调试。


任职资格:

1、硕士及以上学历,机械工程、车辆工程、自动化、计算机、数学和电子通讯等相关专业;

2、具备扎实的软件编程实现能力,熟悉并掌握C/C++/Pyhton至少一种编程语言;

3、熟悉Linux/ROS,CMake,GDB等工具、有预测领域相关算法开发工程经验者优先,有相关高质量开源库开发经验者优先;

4、了解国内外主流的推理预测算法原理以及框架、了解推理预测领域相关算法(如MLP/ResNet/MCTS等)者优先,有VectorNet/TNT等开发经验者优先:

5、了解深度学习、行为识别、轨迹预测等相关技术者优先。


智能驾驶数据平台算法开发工程师


工作地点:上海


职位描述:

1、 基于自动驾驶海量数据做深入的数据分析,建立数据分析模型,挖掘数据潜在价值;

2、 负责自动驾驶自动化标注、自动化质检、自动化筛选等算法的实现和优化;

3、利用机器学习和统计理论开展深入的数据分析和探索,支持自动驾驶场景库建设;

4、负责算法的实际应用场景中的优化和定制,解决各种实际复杂的应用问题。


任职资格:

1、硕士及以上学历,计算机、软件工程相关专业毕业;

2、熟练使用Python及相关开发与调试工具,有良好的编码和文档习惯,具备扎实的算法和数据结构知识基础;

3、了解机器学习、模式识别等领域的相关算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯、Gradient Boost、KNN、K-Means等);

4、熟悉深度学习相关算法与原理及网络结构,了解TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架中的一种或者多种,可以设计及调优网络结构;

5、具有强烈的进取心,较强的学习能力。


高精构图算法工程师


工作地点:浙江-杭州


职位描述:

1、协助参与高精构图相关模块的算法选型和设计;

2、协助参与高精构图相关模块代码开发、功能交付、商用化落地;

3、协助参与高精构图相关模块算法的迭代升级和演进。


任职资格:

1、硕士及以上学历,计算机、自动化,测绘、软件工程等相关专业优先;

2、了解高精地图行业相关知识,具备高精地图相关技术研发经验者优先;

3、熟练掌握 C / C ++/ Python 语言,具备扎实的编程基础和算法基础;

4、熟悉激光点云、图像数据处理算法,具备激光、视觉slam算法开发经验优先;

5、熟悉地图矢量数据,具备矢量自动化、编译、质检算法开发经验优先;

6、熟悉相机、激光雷达、imu、gnss等传感器设备,有过使用经验者优先。


数据挖掘算法工程师


工作地点:上海


职位描述:

1、承担训练调度平台与数据闭环系统的架构设计和开发;

2、承担相关领域的数据挖掘采集脚本、SOTA模型训练、在线/离线)算法评估、模型训练系统设计与开发;

3、承担相关领域构建高并发的数据闭环基础设施搭建,数据服务设计与构建。


任职资格:

1、计算机基础扎实,熟练掌握C/C++编程,以及熟练掌握多线程、socket等相关技术,熟练使用python开发脚本,具备快速上线本地或者云端数据处理模块的能力;

2、熟悉CyberRT和ROS系统中间件,并有相关实际业务开发经验;

3、有前后端开发经验,有人工智能算法在容器中部署上线的经验;

4、熟练掌握 Docker 相关技术,有 Kubernetes 、 Argo Workflows 开发经验者优先。


有以下经验者优先:

1、有数据挖掘、机器学习相关经验者优先,有云化软件开发经验者优先;

2、有自动驾驶项目研发经验;

3、熟悉自动驾驶算法,包括感知/地图/定位/环境融合/规控等。


底盘算法开发工程师


工作地点:浙江-宁波


职位描述:

1负责底盘控制算法需求分析;

2参与底盘控制架构设计;

3负责底盘控制算法模块的设计开发;

4负责底盘控制模块的测试用例编写和测试;

5负责底盘控制模块的性能优化及BUG分析解决。


任职资格:

1、硕士以上学历,汽车,机械工程、控制等相关专业;

2、具备车辆动力学或控制理论等知识;

3、够熟练运用Matlab/Simulink建模和单元测试;

4、具备算法需求分析,设计需求、测试用例编写经验优先;


电源大数据算法工程师


工作地点:浙江-宁波


职位描述:

1、负责电池大数据相关需求挖掘;

2、负责基于数据挖掘、概率统计、机器学习等知识,对电池大数据的数据特征进行分析;

3、负责建立具体的大数据模型、制定具体的软件实现方案,如电池老化估计模型等;

4、通过pyspark等大数据技术进行算法实现,并上线到Hadoop大数据平台运行;

5、根据系统资源情况,调优软件架构及软件实现策略。


任职资格:

1、硕士以上学历,计算机、软件、控制、电子等相关专业优先;

2、具备数据挖掘、概率统计、机器学习的理论知识,并具有较强的数学功底;

3、熟练使用至少一种编程语言,有python开发经验者优先;

4、了解电池基本原理,有动力电池相关项目经验者优先;

5、性格乐观、开朗,具备优秀的执行力、沟通能力和抗压能力;

6、高创新活力,善于信息检索和问题分析;

7、崇尚团队协作,具备积极进取的工作态度。


电源BMS算法工程师


工作地点:浙江-宁波


职位描述:                                                

1、负责高精度电池模型的开发,包括SOC、SOP、SOH、SOE、均衡控制等模块;

2、基于AUTOSAR设计软件架构,应用Matlab/simulink进行BMS算法模型的开发,自动生生成产品级代码;

3、进行软件单元测试及整车测试,支持系统调试及现场问题解决;

4、根据电池包试验数据及整车试验数据匹配BMS算法模型参数,最终满足动力电池控制的功能及性能要求;

5、电池算法前瞻技术的预研,融合电池算法、大数据技术、AI技术等,制定电池云端控制和电池车端控制相结合的可行性方案。


任职资格:

1、博士学历,控制、能源动力工程、电子等相关专业优先;

2、熟练使用C,有matlab建模及仿真经验者优先;

3、了解电池基本原理,有动力电池相关项目经验者优先;

4、性格乐观、开朗,具备优秀的执行力、沟通能力和抗压能力;

5、高创新活力,善于信息检索和问题分析;

6、崇尚团队协作,具备积极进取的工作态度。



极氪2022年高层次人才线上交流会启动,


全方位助力同学秋招!

北京时间12月15日

上午9:30-11:00

下午16:00-17:30


欢迎全球优秀硕博应届生报名参与!


业务嘉宾、校招HR一站式“答疑解惑”,

更带来极氪重磅人才项目:

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人才培养 、晋升通道 、薪资福利,统统告诉你!

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报名方式:


请扫描以下二维码填写报名信息




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