据报道，近日谷歌曝光了一个开发代号为“Pitchfork”神秘项目：训练人工智能（AI）来写代码，以及后续的Bug修复和代码更新。

专业分析人士称，目前AI编程还无法代替人工，但可能会降低企业对软件工程师的需求。

也就是说，AI编程暂时还没本事抢人工程序员的饭碗，但是还是会形成一定程度的“夺食”。

“Pitchfork”最初来自谷歌母公司Alphabet's的“X”研究部门，如今已走进Google Labs，这意味着该项目得到了高层的足够重视。

写代码的事，就交给代码自己

“Pitchfork”是谷歌向生成式人工智能（generational artificial intelligence）发展进程中的一步。

是指无监督和半监督的机器学习算法，让AI具有一定的分析和思考能力。

Pitchfork目前的作用是：教代码自行编写、自行重写。它能够学习不同的编程风格，并且根据这些风格写出代码。

谷歌发言人还称，Pitchfork最初被开发原因是：在不用雇佣多余软件工程师的情况下，将谷歌的Python代码库更新到新版本。

那怎么样才能把一个版本更新到下一个版本呢？Pitchfork为此诞生。

但随着时间的推移，Pitchfork项目的目标逐渐变成了建立一个通用系统。

目标是可以减少人类编写和更新代码的需要，同时又能保持代码质量。

AI编程的现实意义

AI编程代替程序员这件事，已经不是什么新概念。

比如今年，DeepMind就推出了一个名为「AlphaCode」的系统，它可以使用人工智能生成代码。

根据DeepMind的说法，AlphaCode可以与人类软件工程师不相上下。

更令人震惊的是，AlphaCode被使用来参加编程竞赛平台Codeforces的竞赛。

AlphaCode最好的成绩的数据排名竟然到了前28%，也就是说超过了72%的人工程序员。

但是这在现实世界里意味着AI将取代人工软件工程师了吗？当然不是的，确切的是应该是还有很长一段路。

DeepMind公司自己也指出，AlphaCode目前只适用于具有竞争性编程领域。

AI编程的失败先例

前不久，AI编程神器Kite宣布停止开发，总共运营8近年，最终宣布失败。

在发布于Kite官网的最后一期博客更新中，创始人Adam Smith表示：我们每月拥有50万名活跃用户，但几乎没有产生任何收入。

他认为仅仅使开发人员在编写代码时速度提高18%，这不足以吸引软件开发领导者为此买单。

Monetize的能力不足，这也是付费AI辅助软件发展道路中需要面对的问题。

关于Copilot的争议

2021年，GitHub和OpenAI联合出品了一款AI编程神器——GitHub Copilot。

Copilot是程序员名副其实的好帮手，输入代码时，Copilot会根据注释和你正在编辑的文件的上下文为你提供代码建议。

就像一个经过训练的，用Python或JavaScript语言说话的AI自动辅助机器人，其定价为100美元/年。

Copilot变得炙手可热，前景也被看好。

但是不久，GitHub就被愤怒的程序员提起集体诉讼！指控它违反了对开源作者和用户的法律责任。

起诉方认为，GitHub Copilot基于公开的GitHub仓库来训练他们的AI系统，此举侵犯了大量创作者的合法权利。

这是美国第一个针对AI系统训练和输出的集体诉讼案。

诉讼似乎也揭露了一个事实：这似乎也是现阶段依赖机器学习的统计学 AI 的通病，那就是训练素材的提供者利益没有任何保证！

写在最后，AI的发展路途中所要面对的不仅仅是技术关口，更伴随着人伦道德的考验。

路途尚远，探路者们正前赴后继。

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