程序员离职后为泄私愤远程锁公司服务器硬盘；前程无忧宣传语嘲讽“996”职场人；Twitter 开源工作停摆｜ Q资讯

12 月 6 日消息，据《晚点财经》称，哔哩哔哩近期已经开展了一轮系统性降本增效行动，具体措施包括人员优化、缩减业务投入成本与经营管理支出。

据悉，B 站开启新一轮裁员，主要涉及直播、漫画、主站等业务，多位 B 站员工确认了此消息。知情人士称，此次降本增效的多项措施预计能够为公司节省超 20 亿元成本。B 站相关负责人称，近期部分业务有调整，因此伴随人员调整，无大规模裁员。

B 站在 11 月 29 日发布了 2022 年第三季度财务业绩，第三季度，B 站亏损为人民币 17 亿元（2.412 亿美元），较 2021 年同期收窄 36%。哔哩哔哩 CEO 陈睿当时表示，“减亏已经成为公司最重要工作之一。”

12 月 8 日消息，据媒体 DealStreetAsia 从新加坡会计与企业管制局获得的数据显示，阿里巴巴近日再向东南亚电商平台 Lazada 注资 3.425 亿美元。加上 5 月的 3.7825 亿美元和 8 月的 9.125 亿美元，今年以来，阿里巴巴向 Lazada 投入的资金已超 16 亿美元。报道称，此轮注资之后，Lazada 的最新估值达到 113 亿美元。

据悉，自 2016 年收购 Lazada 后，阿里巴巴曾在 2017 年、2018 年分别向 Lazada 注资 10 亿美元和 20 亿美元。2018 年增资 20 亿美元的同时，原蚂蚁金服 CEO 彭蕾接任 Lazada CEO。

据路透社报道，当地时间周三，五角大楼正在将 90 亿美元（约 628.2 亿元人民币）的云计算合同在 Google、甲骨文、微软和亚马逊之间进行分割。这些合同被授予这四家科技公司，以帮助建立联合作战云能力，即 JWCC。多云架构能减少潜在的网络中断或故障的风险。

此前，五角大楼在 2019 年将 100 亿美元的联合企业防御基础设施云（即 JEDI）合同授予微软后，面临来自亚马逊和甲骨文的法律挑战，最终取消了该合同。

美国国防部在一份声明中说："这份合同的目的是为国防部提供跨所有安全领域和分类级别的全企业、全球可用的云服务。这些合同预计将持续到 2028 年 6 月。"也就是说，这 90 亿美元是五角大楼从现在到 2028 年 6 月期间，四家云厂商共享的云支出上限。将每年 16 亿美元再分为四份，那么每个获胜者都拥有超过 4 亿美元的年云收入。

12 月 8 日，据网易科技消息，Twitter 近日在领英上发布了大约 20 个预招聘岗位信息。这些空缺岗位涵盖了各种工程和设计职位，从网络、iOS 和 Android 工程职位到产品设计职位等。不过，所有的招聘广告都注明，这些职位目前只代表在 Twitter 工作的“未来机会”，而非即时招聘。其中一个软件工程师的空缺职位已经有超过 500 人递交了求职申请。

据悉，在领英的招聘广告中，拥有至少三年工作经验的软件工程师年薪在 14.2 万美元到 20 万美元不等，拥有 9 年以上工作经验的高级软件工程师年薪在 24.3 万美元到 33.8 万美元之间。求职网站 Glassdoor 的数据显示，旧金山软件工程师的平均年薪为 10.86 万美元。

近日，据路透社报道，埃隆·马斯克告诉 Neuralink 的员工，要想象他们自己“头顶绑炸弹”的场景来加快工作速度。

一名 Neuralink 离职员工回忆称，马斯克曾告诉员工，如果他们不能加快进度，他将在公司内部引爆“市场失灵”。目前曝光的内部文件和对 20 多名在职以及离职员工的采访显示，员工们认为，马斯克为加快 Neuralink 技术开发的举措导致产生了错误的实验，在测试中令被杀死的动物数量增加。

12 月 6 日，据外媒 The Information 报道，微软或正在构建一款“超级应用”（Super App），整合购物、通讯、网络搜索、新闻推送等服务。

报道称，微软高管希望这个“超级应用”能促进该公司价值数十亿美元的广告业务和必应搜索，并吸引更多用户使用 Teams 智能团队协作工具和其他移动服务。知情人士称，微信将通讯与购物、在线游戏、新闻和食品配送在内的各种服务结合起来，是微软高层的灵感来源。

据 IDG 旗下 Computerworld 消息，亚马逊计划在未来几个月内，在各个部门裁员 2 万名员工，包括配送中心员工、技术人员和企业高管均可能被裁。这一裁员人数是此前报道的两倍。

报道引述匿名消息来源指出，亚马逊员工的等级从 1 级到 7 级，各级员工都可能受到影响。最近几天，亚马逊要求管理人员找出员工绩效问题，若最终裁员为 2 万人，约占公司员工总数的 6%。

近日，很多人和马斯克一样，陷入了“该死的疯狂 ChatGPT 循环中”。他们不厌其烦地向 ChatGPT 提问，并乐在其中。

据 OpenAI 的 CEO Sam Altman 称，仅短短 5 天时间，ChatGPT 的用户量已达到 100 万，此前 GPT-3 花了将近 24 个月才达到这个用户量。ChatGPT 是 OpenAI 于 11 月 30 日发布的对话语言模型 ，随后开放了免费试用。在其给出的描述中，ChatGPT“可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求”。这款智能对话系统被赋予种种意义。它不再是众人以往理解的聊天机器人，它甚至被认为是现有搜索引擎的颠覆者，是通用人工智能的“第一个里程碑”。

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据微博 @西部决策 消息，近日在广东佛山，原南海一公司的技术人员陈某，因对公司有极大不满情绪，离职后利用未移交的账号密码，远程登录该公司的系统服务器，启动加密程序锁上服务器硬盘，并将解密的钥匙删除。此举导致该公司硬盘无法解锁，业务系统全面瘫痪，造成较大经济损失。案发后，佛山市公安局南海分局民警通过数据分析，锁定陈某犯罪证据，并将其绳之以法。目前，陈某已被检察院批准逮捕。

据外媒 ZDNet 消息，在解雇了 Twitter 大部分技术人员之后，Twitter 新所有者兼首席执行官埃隆·马斯克也放弃了对 Twitter 开源工作的支持。

前 Twitter 开源负责人 Will Norris 曾告诉媒体，“几乎所有在 Twitter 从事开源工作的关键人物都离开了。所有与我一起从事开源工作的工程师都离开了。” 更重要的是，Twitter 几乎所有事情都依赖开源软件。

在接受 ZDNet 采访时表示，他曾与当时的 Twitter 首席执行官 Parag Agrawal 明确地讨论过开源投资计划：“当我加入时，已经有许多大型的现代化工作正在进行中，其中包含大型开源组件。Pants 构建系统正在被 Bazel 取代，用 Kubernetes 取代 Apache Aurora 和 Mesos 的工作也正在进行中。而且，我们已经是 Apache Kafka、Hadoop 和 Scala 的最大用户之一。我们还有一个 JVM 的自定义分支，我们希望它最终能够开源。有很多令人惊叹的工作正在发生，我们之前成功地从这些社区聘请了非常优秀的人来从事这些项目。”但是因为马斯克的收购计划，Twitter 高管选择冻结了其开源计划和投资，这些高官随后被马斯克解雇，开源计划被迫停止了，短期内也不可能有所改变。

至于 Twitter 自己的开源项目，例如 Finagle，Will Norris 并不奢望“Twitter 会继续维护这些项目。所有这些项目可能都需要分叉并搬到新家，这将是一个混乱的过程，并且可能非常具有破坏性。”从长远来看，Will Norris 认为 Twitter 在开源社区中已经变得无关紧要。“他们已经失去了作为一个严肃的工程组织的所有信誉，我不在乎你如何‘硬核’。开源社区建立在关系和信任的基础上，而现在 Twitter 与这些团体没有任何关系。他们已经失去了任何有意义地参与这些社区的能力。”

据 OSC 开源社区消息，QQ for Linux 基于 NT 技术架构迎来全新升级。从 12 月 7 日起，全新 Linux QQ 正式开启公测，版本号为 2.0.1。目前，QQ for Linux 新版本目前只支持 x64 架构，arm64 架构还在加急适配中。

根据腾讯 QQ 项目组的通告，全新的 QQ for Linux 基于 Electron 开发，因此理论上支持所有 Linux 发行版。Electron 是跨平台的桌面应用开发工具，基于 Electron 构建的应用可同时支持 Linux、Windows 和 Mac。

当地时间 12 月 6 日， CNCF（云原生计算基金会） 宣布 Argo 正式毕业，Argo 将与 Kubernetes、Prometheus 和 Envoy 等并列到 CNCF 毕业项目行列。Argo 项目由 Applatix 于 2017 年创建并开源，于 2020 年 4 月加入 CNCF 孵化器。

Argo 项目是一组 Kubernetes 原生工具集合，由 Argo Workflows、Argo Events、Argo CD 和 Argo Rollouts 四个 Kubernetes 原生子项目组成，用于运行和管理 Kubernetes 上的作业和应用程序。

其中，Argo Workflows 支持创建复杂的并行工作流作为 Kubernetes 资源，并用于从 CI/CD 流水线到机器学习工作流的许多不同用例中；Argo Events 基于各种事件源，为 Kubernetes 资源（包括 Argo Workflows）提供基于事件的依赖性和触发器的声明式管理；Argo CD 和 Argo Rollouts 可以帮助工程师理解、采用和使用 Kubernetes，并使 GitOps 最佳实践对想要采用它的团队来说更容易实现。这些工具可以单独使用，但结合使用对大规模创建和运行复杂的应用程序有很大好处。