你的城市疫情感染到哪一步了?
上周一的时候,我们做过一个小调查,即在防疫逐步放开的当下,小伙伴们有没有阳,那一次调查的数据是这样的:「阳过+不知道阳没阳」两项占比仅仅只有 30%。
从上图我的投票就不难看出,当时的我还没阳,刚刚结束了居家办公,在办公室回着大家的评论。
但没想到,刚上班的我就和病毒来了个转角遇上爱,没两天,发烧就找上门了,后来还发了个朋友圈稍微记录了一下。
PS:恢复期就别抽烟了,亲测,是真的不舒服。。。
不过在这周一,我想了想,把之前的调查又问了一次,数据是这样的,「阳过+不知道阳没阳」两项占比上升到了 53%。
虽然这次的调查还未到一周时间,可能会有一丢丢的偏差,但从大家的投票习惯看大差不差,数据确实是上升了的。
不过在这一次调查的留言里,有小伙伴说如果这个调查按地区问,结果会大相径庭;也有小伙伴说自己所在地的问题很严重的。。。
要说我从这次发烧前后学会了什么,毫无疑问,除了知道日常备药的重要外,更明白了一件事,恐惧、焦虑、慌张等诸多负面情绪多半源于未知。
破除未知的最好办法,不是小区群里道听途说的消息,而是找一个参考系,今天我们分享的主角就是干这个的,我朋友圈里分享的那个小程序截图,数据团+。
数据团+
我发现这个小程序的过程是这样的,在早些时候朋友圈里不是总流传有下面这张图嘛。
我顺着数据来源百度了一下,发现是知乎人送外号「数据帝」的数据分析大佬 @chenqin 的这篇万赞文章。
其中就提及了数据团+ 的这个小程序,这本来是一个跟人口数据相关的小程序,选择城市后,往下扒拉就能看到各个市的相关人口情况,除了详尽数据外,还会有一个全国排行。
当然,人口数据不是重点,咱们也不展开了,重点是在小程序的最开始,标注有当前城市的疫情预测数据。
点击查看「查看预测趋势」,除了这一波疫情趋势到达峰值以及结束的预测外,还有与疫情相关更具体的信息。
如果点进「查看全国数据」,就能看到当前城市的全国排名,而且还可以根据「达峰进度」、「首轮达峰日期」、「首轮结束日期」来排序。
大家可以看到,像我所在的南阳才走到了 79%,而很多地方的达峰进度已经 100% 了。
其实这个数据的重点不是进度,而是达峰,具体是指这一波疫情达到峰值前,已感染和可能感染人口的数值比例。
再往后,疫情整体缓解,感染虽然还是会继续增加,即风险还在,但距离结束的日子会越来越近。
其实数据团+ 整个小程序就这么多功能了,有人好奇这个疫情峰值预测的原理吗?好奇的小伙伴接着往下看。
背后的原理
峰值预测这项数据,其实源自作者 chenqin 一个月前在知乎上发的一个想法,即用搜索引擎的关键词搜索量来预测后续的疫情发展。
作者先拿谷歌上关于「发烧」这个关键词试了试,经过枯燥的数据分析后,发现了一个很有价值的数据,S 值(超额发烧搜索指数累计面积)。
什么意思呢?S 值所指代的,是疫情感染人口占总人口的比例。
以台湾、香港以及日本的这个 S 值举例,当这三个地区的疫情达到顶峰时,S 值刚好达到了 80。
为了验证这个 S 值到底靠不靠谱,作者找来了这轮疫情最先起势的石家庄、邢台、保定三地百度指数的数据。
经过计算,发现三地的疫情曲线的巅峰 S 值和 80 是在同一数量级的,石家庄(76)、邢台(67)、保定(71)。
基于此,作者得出的结论是,S 值是有用的,真能看出很明显的疫情趋势。
此后几天的时间,经过了几版的迭代优化,最终有了小程序上的那些数据,颗粒度具体到市。
上面这些都来自数据大佬的知乎文章,搜索引擎的关键词当然也不止「发烧」这一个,搜索引擎也不光百度,想更了解的小伙伴可以自己去知乎上看看。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/590989182
我这里用我的话再说说这个 S 值的由来,还以「发烧」这一关键词为例,毕竟这是新冠最明显的症状之一。
只要人口数据不发生大量变化,人口比例相对固定,搜索引擎上对「发烧」这个关键词的搜索量和疫情是正相关的,搜的人越多,疫情量越大。
当然,这其中牵扯到模型的具体参数,这是小程序上所没有公布的,不绝对 100% 真,但一定有参考价值。
有参考价值,这就是我觉得数据团 + 这个小程序最最实用的地方。
结语
我最早关注到这个预测表,是作者 chenqin 在知乎开的帖子,大概是 12 号左右,然后每天都在追更,再后来数据就同步到了这个小程序上。
自从这一周数据团+ 小程序逐步走红后,我发现有不少公众号把它当成了引流手段,光说这个小程序能查周围阳了多少,却闭口不提小程序上数据的前因后果。
新的未知会带来新的负面情绪,只有我们知道了前因后果,知道了小程序里的数据意味着什么,虽然抗拒不了现状,但至少咱能不那么迷糊。
特别是在目前新增数字已经没有意义的情况下,有这么一个达峰进度预测表,无论如何对现在的我们会有着宝贵的心理抚慰作用。
好了,小程序链接我就放这里了,大家也可以在微信上搜搜看「数据团+」。
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