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昨天和大家聊了聊中美芯片竞争下，日本可能会因此受益，我注意到不少朋友也很关注中国有没有机会。

最近有不少自媒体，在炒作所谓的“芯片万亿扶持计划”，今天就来谈谈我对培育中国芯片产业的一些思考。

先说结论吧，这个万亿扶持计划只是传闻，并不靠谱。即使真有，历史经验证明，想要靠砸钱培育出中国的芯片产业，最后也只会背道而驰。

中国培育芯片产业的努力，也必须顺应产业趋势，抓住以下这三点才最有机会。

第一，要盯着新的技术趋势。

我们常说，“只有弯道才能超车”，单芯片开发的生态早就成熟了，中国要赶超很难。

也就是说，如今的芯片产业中，CPU、GPU这些传统赛道已经非常成熟，要实现超车基本不靠谱，就算芯片制程技术不受限制，拿出了一样规格的CPU、GPU，没有完善的应用生态，最终还是难以超越现有的竞争对手。

这方面AMD最有发言权，在CPU和GPU领域常年被intel和Nvidia两个先行者压制，原因就在于CPU上必须用intel的数据指令集，GPU上被Nvidia排除在了人工智能生态之外。

要不是因为intel的先进制程研发受阻，AMD靠着台积电在芯片制程上超了车，两个市场都还要继续被先发者压制。

好在弯道出现了，芯片产业出现了“异构计算” 技术革命，给AMD机会的同时，也给了中国芯片产业一个很好的机会。

“异构计算”我以前介绍过很多次了，简单说就是随着算力需求越来越多样化，CPU、GPU不能适用多种多样的应用场景，有了新的芯片需求，就是包含通用计算芯片和专用芯片在内的系统芯片（SoC）。

苹果推出的M1芯片就是个典型代表，将CPU、GPU和人工智能、图像处理等芯片集成到一块芯片上，整合出了远超其他企业的优势。

AMD这方面也已经行动起来了，除了既有的CPU和GPU之外，还收购了一家做FPGA芯片的公司赛灵思，以加强异构计算的优势。

中国现在也应该抓住机遇，快速布局，强化专用芯片和系统芯片的开发。

第二，政策扶持应以支持产业协作为主，而不是单纯做企业投资

我以前跟大家分享过很多次，新的产业是一个深度协作的生态系统，通过单独投资一个个企业的方式很难培育成功。

主要的原因就在于培育生态需要鼓励企业间相互合作，政府直接投资的方式却是反过来的，它鼓励了企业单打独斗，正好和营造产业生态的规律相违背。

因为，每家企业为了多拿政府投资就要讲大而全的故事，以前的要闻评论里也提过的紫光集团就是个代表。

在它的巅峰时期，通过资本运作收购了很多小的芯片企业，芯片产业投资覆盖了制造、封装、测试上上下下好几个环节，产品更是横跨手机、存储、FPGA等各种类型。

最终结果呢？走向破产不说，连带着成了芯片生态的破坏者。

这方面美国和日本虽然是我们的竞争对手，还是有很多经验值得学习。

1974年，日本为了在存储芯片上赶超美国，启动了“超大规模集成电路（俗称半导体芯片）”计划，方法是组织日立、NEC、富士通、三菱和东芝等五家公司，整合学术研究和产业技术人才，打破企业壁垒，全面提升整体水平。

后来美国为了对抗日本，也把这套思路学了过去，成立了14家厂商组成的“美国半导体制造技术战略联盟”，简称Sematech，通过政府支持引导、企业协作的方式，帮助企业降低了重复研发成本，提高了整体的协作水平和竞争力。

很多人不知道，这个联盟对芯片制造的关键技术极紫外光刻也有重要贡献。

今天是一个产业生态竞争的时代，中国要在新兴生态中实现弯道超车，必须要遵循产业发展的规律，我称之为“产业生态的木桶原理”：

产业早期就要引入多方加入，因为是新的生态，刚入场时大家都不强，但要相互扶持、协作，在协作中各自形成自己的长板，最终长板相互结合，构建起繁荣的新兴产业生态。

和任何前沿产业的培养一样，要培育出中国的芯片产业生态，既要盯紧弯道超车的机会，又要了解这套产业生态发展的规律，才能推动产业生态从无到有、从弱到强。例如，对芯片相关企业的投入，就应该支持各家企业的协作，而不是鼓励各自为战。

最后一点，还要发挥中国在这一轮技术变革中的优势。

眼下我们正处在人工智能、大数据和云计算的技术变革中，未来还会引发一轮服务规模化的变革。

这轮变革强调的是面向每个用户的应用和服务，这让中国企业可以借助系统芯片（SoC）定制某个场景专用的芯片，虽然短期看制程受限，芯片总的算力比不了最前沿的产品，但胜在做专项优化，可以针对具体的场景，使算法发挥更好的水平。

比如，地平线研发的自动驾驶芯片，与算法优化结合，取得更高的利用率和更快的响应；再比如，OPPP、Vivo推出的手机摄影芯片，优化摄影功能，还为游戏的图像处理提供支持，变相切入到了手机GPU领域。

中国作为人工智能应用最为广泛的国家，这方面的优势更为明显，政策扶持时就应该鼓励这些拥有算法、数据的公司，和有人工智能芯片设计优势的公司、有芯片生产能力的公司等强强联手，把人工智能算法固化到芯片中，把应用优势进一步提升， 转化为硬件优势。

如果能抓住这三点，在这一轮异构计算和系统芯片的变革中，我们就有很大的机会弯道超车。

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