拥抱医疗新基建，极智分析推出一站式“临床研究+人工智能”科研服务云平台

近年来，医疗行业被视为人工智能、大数据技术行业应用落地的重要场景，随着智能辅助诊断、临床预测模型、AI阅片等产品不断涌现，相关领域的临床研究热度也在不断提升。

此外，我国一直在倡导建设研究型医院。科研成果就是研究型医院的重要参考指标之一，足以见得临床科研的重要地位与意义。

然而，国内临床医生在策划科研项目之初，除了做好前期准备——“消化”日常工作所带来的巨大压力、尽力腾出科研时间、争取科研经费外，还常常苦于找不到一款得心应手的科研工具。

一项针对北京某三甲医院在职临床医技人员的科研需求现状及影响因素的研究显示，“科研方法和培训”成为“最希望得到的支撑”类目中得票最多的选项，占比74%，其次是时间保证，为71.2%。

“临床医生的工作非常繁忙，他们本身的专业是医学。基础的医学统计对临床医生都有较高门槛，更不用说结合人工智能进行数据挖掘，而科研工作又是医生的刚需，这就衍生出了医学科研数据分析市场。而在这一市场中，有的公司主要发力医学数据集成，我们，则主要发力临床数据分析建模这一方面。”极智分析创始人许源表示。

极智分析平台瞄准临床数据分析这一市场，集成了百余种临床研究相关分析及建模算法，不仅能够一键完成相关分析，缩短研究人员代码编写、调试时间，还可一键构建临床AI模型、完成研究分析报告、生成在线预测工具，实现分析过程以及临床预测模型的可视化，提升临床研究效率。

零基础、一键式、高效是极智分析的主要特点。

据许源介绍，在现阶段的临床科研工作中，由于科研人员无数据分析相关背景，因此临床统计方法的错误应用率较高，而市场中传统的工具大多使用并不方便，甚至需要自行进行代码编写，因此需要较长的学习时间。

对此，极智分析集成并优化了百余种临床科研的算法与模型，在用户将结构化数据或半结构化数据上传至极智分析后，平台可以智能选择匹配分析算法，寻找最优的AI模型。

并且，极智分析平台可一键完成数据预处理、基线分析、高级分析等所有的技术分析。这意味着，用户无需花费大量时间学习数据分析及建模等技能，就能获得所需要的分析结果。

例如，在智能数据治理和自动基线分析方面，极智分析的相关变量筛选时间缩短了75%，而在智能寻参建模方面，极智分析可将临床预测模型建模时间缩短90%。

极智分析高效、智能的背后，跟极智分析的团队背景与算法能力有关。

极智分析的创始人许源，毕业于中山大学医学院生物医学工程专业，长期从事医疗大数据相关研究工作，主持或参与了10余项国家及省级课题。正是其求学背景和工作经历，让许源意识到，医学数据分析这一需求，在临床医生和医学生中普遍存在。

联合创始人、CTO杨通博士，毕业于波士顿大学，是布兰戴斯计算机系研究员、机器学习、深度学习专家；学术顾问江龙博士，毕业美国马里兰大学医学专业，发表SCI论文10余篇。

团队拥有的医疗大数据、人工智能等与医疗相关的复合型背景，不仅使团队能产生与科研人员的同理心，也能帮助团队更快、更精准地把握临床科研的痛点及需求。

而正是因为核心团队具有专业背景，极智分析才得以集成并优化百余种算法及模型，并能实现算法、模型的智能匹配。这是许源口中极智分析的第二个优势。“因为不同算法的融合和标准化，本身就是一个较大的难点。”

当谈及到极智分析与其他医学数据分析平台的区别时，许源表示，常用的数据分析软件目前主要有三个弊端：一是版本更新慢导致缺乏较新的算法；二是有一定的使用门槛；三是无法及时接收反馈并与用户实时互动。而极智分析云平台操作便捷、实时与用户沟通且每个月会更新最新的分析方法。

至于推广方面，动脉网了解到，自2021年7月正式运营以来，极智分析通过口碑传播已经为4000多名临床研究人员提供了临床研究的相关服务，正在进行中的临床研究项目近3000项，且与十余家医药企业、医疗机构达成了合作。

从极智分析的发展规划表来看，目前其尚处在发展初期：通过免费分析功能吸引用户，深入挖掘用户需求从而优化平台功能。

而在未来，极智分析的发展目标主要有三个：进一步丰富完善平台功能；契合国内建立研究型医院趋势，实现产学研融合+社群的体系；打造基于人工智能的精准医疗产品转化平台。

如前所述，极智分析目前主要布局的是To C业务，内置的算法与模型，也均为临床科研中可能用到的通用算法与模型。但这显然无法满足多元化的临床科研需求。

因此，极智分析在未来还会提供包含设计方案、临床项目管理、生成文章等定制化服务。

而在平台生态方面，极智分析在未来还会建设一个基于用户-社区-内容-产品的开源模型闭环共享社区，通过各种激励手段吸引PGC和UGC上传模型至共享模型池，并从中挑选优质模型形成产品模型库，并在此基础上实现模型池的产品转化。

另外，在产品方面，许源向动脉网透露，极智分析未来将会重点发力AI诊疗产品。“在未来，当我们积累了一定的用户量后，我们希望以项目课题的方式，与他方进行合作，共同来研发共有知识产权的产品。”

而在采访的最后，许源表达了希望与医院开展合作的强烈意愿。“目前，国内很多医院也在建大数据分析中心，但缺乏专业分析人员去进行数据分析。我认为，未来的发展趋势可能会是医院引入第三方企业提供数据分析服务，而极智分析，愿意拥抱这样的机会。”

长远来看，随着医疗大数据产业的兴起，国家对临床研究的重视程度不断提升，加之相关领域产品国产替代进程加速，医疗新基建时代已然开启，极智分析希望能成为其中的参与者。