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实习体验、科研成长,你想知道的答案都在这

实习体验、科研成长,你想知道的答案都在这

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(本文阅读时间:10分钟)


在微软亚洲研究院实习是一种什么体验?科研新手、间隔年学生、计算机及各种专业的同学们在这里有何种别样的收获?他们又有怎样的独家科研经验?我们为你汇总了“明日之星”们在2022年的难忘故事,相信你一定能从中收获到自己想要的答案!


“如何选择自己在工业界的第一份实习?”


第一份实习将对一个人产生长足的影响,不少同学就将微软亚洲研究院作为自己的工业界实习第一站。


在研究院同期实习、而后双双远赴哈佛大学读博的李缙与杨笑东作为科研新手来实习,这段经历帮助他们塑造了良好的研究品味。在他们的工业界研究院科研初体验中,李缙与笑东自由地探索新知、扎实地开展科研、持之以恒地与同道中人交流共振,这份经历从科研理念、技术、视野等方方面面为他们日后的科研之路奠定了坚实的基础。其中,对他们影响最深的便是科研品味的塑造。在这里,他们明确了什么是好的研究,意识到树立正确的研究观念、打好坚实的研究基础的重要性。“首先要找出一个自己觉得值得被研究的问题”,这样才能产生持续的动力与成就感,杨笑东以数学为工具,在理论视角下解决计算机等应用领域中的问题。而在“慢工出细活”的系统研究领域,李缙也养成了稳健的技术心态,“更愿意挖掘出其中的复杂性”,做真正有价值的工作。对于实习时还在科研起步阶段的本科生来说,这将长久地影响他们的科研之路。


实习生中也不乏本科低年级的同学,他们选择来微软亚洲研究院开启自己的科研之路。正在剑桥大学读大二的郝一多来到研究院这一“产出大量划时代的科研突破”的、自己从小梦想中的科研圣地圆梦。在入职的前3个月,他就已经开始大量地阅读相关文献来弥补自己专业知识和实践经验的不足。来研究院做项目后遇到的实验挫折让他逐渐明白,科研没有标准答案,需要在试错中探索新知。正在北京大学读大三的关美格也把向微软亚洲研究院投出简历看作“自己这一年做出的最正确的决定之一”。作为组里年纪最小的实习生,关美格在微软亚洲研究院飞速成长,从最基础的环境配置、调试深度学习代码,到排查问题、解决问题的思路,再到讲座上的视野开拓与组会上的论文探讨,她在方方面面都获益匪浅。


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“我不是学计算机相关专业的,可以来微软亚洲研究院实习吗?”


对于上述问题,答案是肯定的。在人类社会面临共同问题和巨大挑战的当下,微软亚洲研究院特别关注科研中的“跨界创新”。正如院长周礼栋博士所说,成熟的 AI 不再只是谈“颠覆”,更要融入千行百业,打破技术界限,深入应用场景。


“明日之星”们的工作处处体现着微软“以赋能为使命”的价值观——潘简铭将金融与机器学习相结合,探索前沿技术赋能金融科技创新;高佳琪聚焦视觉技术在医疗领域的应用,利用无监督的视频异常检测技术对自闭症谱系障碍进行早期干预和远程诊断,期望为远程医疗提供潜在的解决方案,斩获微软 Hackathon 大奖。


研究院也吸引了来自各个专业的同学来实现自己的价值:新闻与传播专业的刘韵霞在学术合作部先后体验营销与传播实习生、人才项目管理实习生两种角色;工商管理专业的肖洁榆在创新工程组担任多模态模型 NUWA 官方网站的 PM,从0到1为 NUWA 模型搭建官方展示网站。


在评选“微软学者”时,微软亚洲研究院也希望发掘在基础科学研究中通过计算机理论与技术创新推动本领域发展的复合学术人才。从2021年瞄准免疫记忆,探索 B 细胞在发育和亲和力成熟后的命运决定机制的陈钿雨,到2022年聚焦光学计算,期待让光计算研究改变人们生活体验的周天贶,多位跨学科研究者也获得了“微软学者”这项殊荣。未来,我们也期待支持和鼓励更多有潜力的学生更好地开展交叉领域研究工作。


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“在微软亚洲研究院做科研是一种什么体验?”


在微软亚洲研究院,实习生们与顶尖研究员一起探索前沿课题,在此完成科研项目、收获顶会论文,从科研小白逐渐成长为独当一面的研究者。


带着“我适合做科研吗?”这一问题,来自中国传媒大学的姜雪来到微软亚洲研究院寻找答案,当时的她还没有丰富的科研经验,对深度学习的了解也有限。在研究院的“沉浸式”科研环境中,姜雪在多媒体计算组从头探索“基于深度学习的音频编码”这一新方向。一年半的实习成果丰硕,她在包括 ICASSP、INTERSPEECH 等在内的语音研究领域顶级会议以第一作者的身份发表了多篇学术论文。从科研小白到顶会文章作者,背后是姜雪工作日里风雨无阻的早出晚归,也是她与 Mentor 亲密无间的合作。自我定义为“非天赋型选手”的她证实了“一直全身心投入一件事,总是会有收获的”。姜雪从亦师亦友的 Mentor 们与志同道合的小伙伴们身上看到了自己想成为的样子,在实习中找到了自己想要的答案,现在正在中国传媒大学继续攻读博士学位。


大四一年的实习,也使中国科学技术大学的何灏迪从一个初出茅庐、没有做过完整的项目的科研新生,成长为可以独立开展项目、逐渐培养出自己科研想法的新生科研力量。他在微软亚洲研究院完成了“基于多标签类别排序的图片视频分割”、“对 DETR 框架的收敛加速研究” 两个科研项目,其成果也转化为一作论文并被计算机视觉领域顶会 ECCV 2022 接收。在“自由平等”、“超级努力”的科研氛围中,他感受到研究员及实习生伙伴们对科研的投入热情,也遇到许多非常愿意和学生交流学术经验的研究者。如今,灏迪已前往斯坦福大学攻读博士学位。


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“怎样面对科研过程中遇到的挑战?”


科研总是需要不断试错,而抵达目标的道路并不明确。在科研道路上,挫折与挑战是无法避免的,这也是科研最难的地方之一。


在摆脱负反馈的循环这一挑战方面,数据、知识与智能组实习生江朝昀颇有经验。Mentor 微软亚洲研究院主管研究员孙诗昭第一时间察觉到朝昀工作状态欠佳,和她分享了自己在微软亚洲研究院联培期间遇到的困难和排解压力的方法。这让朝昀醍醐灌顶,意识到有些问题是大家在科研期间都会经历的。Mentor 微软亚洲研究院首席研究员楼建光也特地和朝昀一对一面谈,鼓励她做出有价值的成果,并在细节上指导她将本科时学习的自动化相关知识迁移至当时面临的问题上。而后,朝昀尝试通过制定非常清晰的日计划,并在完成后打勾这一方式,来鼓励自己积极面对问题,她也顺利回归到良好的科研和生活状态中。


机遇总与挑战并存,挫折背后潜藏的可能是一种新的研究可能性。通过“星跃计划”来到研究院实习的刘国栋在试图用一种更加灵活的模型分布式部署方案时,先后面临规整相似的神经网络层使灵活的分布式部署的优化空间非常有限、内存开销的变大限制了性能的提升等问题,他主动与 Mentor 微软亚洲研究院主管研究员苗又山讨论方案。在“过关斩将”般解决问题的过程中,刘国栋在挫折中不断突破,心态也愈渐稳定:做科研虽常面临理想与现实的差异,但挫折反而会让他感到兴奋。再面对意料之外的问题时,刘国栋会选择去追问问题背后的原因,“一旦你追问为什么,可能会发现其实它不是你实现上的错误,而是你在某个地方就没有想清楚。”刘国栋认为,“回溯” 能帮助自己更好地去理解问题,同时也可能会给研究带来新的可能性;更不要害怕理想与现实的差距,因为出现差距很可能是一个新的机会。


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“在Gap Year里,我可以如何更好地利用时间?”


在微软亚洲研究院,还有这样一群来自“星桥计划”的同学们。他们手握名校 offer 但计划延期入学,想拥有一段心无旁骛的研究经历,通过 Gap Year 提高自己的科研竞争力。


实习期间,王芷若时刻保持好奇心,探索表格等结构性知识理解与应用相关的跨领域研究,在各个领域之间触类旁通。“微软亚洲研究院很好地展示了一个顶级科研环境的样貌,也让我更加坚定了做研究的念头。”一年的研究助理工作经验大大提升了芷若的独立科研能力,她的心态从实习生慢慢成长为更加独立自主的研究者,也更加明确自己“以研究为职业”的规划,如今正在卡内基梅隆大学继续深造。


在做研究助理的一年时间里,李博一边保持研究进度,一边联系教授提交申请。面对未知的压力,他从未停下步伐,继续从事视觉相关的泛化问题研究。“最好能尽快确定一个比较明确的,在自己熟悉领域内的研究计划,这样会更方便执行。”现在已经在新加坡南洋理工大学读书的他认为 Gap 并非休息,并为后辈们提出了“尽快累积产出,积攒经验”的建议。


研究助理的工作也使徐毅恒更好地跨越了本科生初入科研的起步阶段。通过和 Mentor 以及同组小伙伴的一起努力,他们在 KDD、ACL、EMNLP 等顶级会议上展示了文档智能领域的一系列工作,并且成功将模型应用到了微软的产品中,收获了成就感。在这个过程中,他的科研能力和沟通能力都得到了提高。毅恒如今已前往香港大学,在兴趣的驱动下努力做出更多有价值的研究。


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在微软亚洲研究院,生活与工作从来不是非此即彼的单选题。音乐、街舞、摄影、桌游、烹饪……科研之外,实习生们在生活中也各有绝活。在工作中,他们合作研究、共同提升;在生活里,他们一起玩耍、互帮互助。


如果你也有一身才能等待施展,如果你也想遇到志同道合的同行伙伴,2023年,微软亚洲研究院与你有一个实习之约,快来这座科研魔法学院一探究竟吧!













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