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Intern刚入职,公司就要给我发Senior级Return Offer!

Intern刚入职,公司就要给我发Senior级Return Offer!

职场
又一位EE同学,喜提Offer,站在薪资顶端啦!Director承诺一定给Return Offer、毕业入职即Senior!

让我们来看看他超丝滑的“硬转”经历~


01

自学转码,四处碰壁…

我转Data的初衷很简单,为了一份高收入。

一开始想的都是自学。我在Udemy上学了一些课程,但都比较基础,也没什么具体的头绪,总觉得自己是个Outlander。

身边转码的人很多,但真正转成功的不多。一问才知道,很多人都已经拿到了Offer,却因为Offer与本专业不相关,拿不到学校的Cpt

幸好我PhD做的研究与Data有关,应该不会被身份卡住。但我也怕稍有不慎,重蹈同学们的覆辙。

为了高效上岸,我选择投身更专业的教育机构,寻求不会出错的指导。

在网上仔细钻研了一圈,感觉直通硅谷没什么负面评价,就预约了咨询。

很巧的是,这位咨询老师也是硬转码出身,很多东西我一说,他就懂,并且能给出很给力的回答。他说会一直为我解答问题,直到拿到全职Offer

我心想,这也太赚了吧?高人指点,千金不换啊。

我那时虽然不用上学校的课程,但杂事很多,于是Perfer了更加Smooth的1v1求职计划

想要什么样的导师?我们什么样的都有并且个个工业界经历超丰富!

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02

被面试官当场夸技术好!

我想要一位偏Modeling的Data Scientist导师,于是把我的个人情况与对导师的期望都一一填写进了1v1自评问卷。

大概一周的层层筛选之后,我等来了经验丰富的C老师。

说实话,在上课之前,我完全没想到课程会如此细致而到位

我对Machine Learning的理解仅仅来自于Umedy,像Neural Networks、Tree-Based Model、Time Series之类的内容掌握得都不太好。

她先是带我把整个Machine Learning的算法、应用场景都Go Over了一遍,又加了很多拔高的内容,比如BERT、Transformer、LSTM模型等等。

在面试的时候,这些内容被面试官问了不少,我都答出来了。

他说:看来你对这个方面了解得很不错啊!

我说:是啊是啊是啊!

03

一封简历,改了一个月,亿点点

虽然面试的时候反馈还挺好,但在这之前,我可没少下功夫。

对我们“硬转人”来说,语言是硬伤。像我之前用的最多的语言是MATLAB,Python只用一点点,SQL都是后来才学的。

在C老师的带领下,我渐渐养成了使用前沿语言的习惯

这又不得不提到简历了——习惯改过来了,简历上的历史遗留问题还在。

毕竟是EE出身,很多词我自己看着没觉得有什么,却并不适合出现在MLE的简历中。

老师带着我一个字一个字地改,把我简历中所有与EE相关的部分都剔除掉,Translate成MLE的项目。很多细节也是一点点调,掐指一算,用了差不多一个月。

04

Senior Tittle被我内定

简历改好之后,我差不多投了七八十封(毕竟适合PhD的职位也没那么多),收到了几家回复,最后拿到了两家Offer。

其中,一家老牌大厂向我展示了非一般的热情。

有多Positive呢?面试官在面试的时候就一直夸,3天就下Offer,甚至说一定会给我Return Offer,全职给Senior tittle,第二年给两个HC。

嚯,两年抱俩的节奏。


纸质Offer刚发没几天,公司的Director就问我能不能早点入职。

我说可以,但是要Update一下Offer date。这边新日期一改好,我就交给学校,学校居然痛快批了!

虽然我的东家承诺会给Return Offer,但我也不会就此躺平。而是在接下来的求职季好好打磨,努力争取更多可能 

拿到这份Offer离不开各位老师“集中火力”的帮助,接下来还会继续求助于大家,一想到这一路会一直有明灯陪伴,内心充满了动力。

那就一起加油吧!



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