Data上岸 | Intern刚入职,公司就要给我发Senior级Return Offer！

2022-06-10 02:06

又一位EE同学，喜提Offer，站在薪资顶端啦！Director承诺一定给Return Offer、毕业入职即Senior！

让我们来看看他超丝滑的“硬转”经历~

自学转码，四处碰壁…

我转Data的初衷很简单，为了一份高收入。

一开始想的都是自学。我在Udemy上学了一些课程，但都比较基础，也没什么具体的头绪，总觉得自己是个Outlander。

身边转码的人很多，但真正转成功的不多。一问才知道，很多人都已经拿到了Offer，却因为Offer与本专业不相关，拿不到学校的Cpt。

幸好我PhD做的研究与Data有关，应该不会被身份卡住。但我也怕稍有不慎，重蹈同学们的覆辙。

为了高效上岸，我选择投身更专业的教育机构，寻求不会出错的指导。

在网上仔细钻研了一圈，感觉直通硅谷没什么负面评价，就预约了咨询。

很巧的是，这位咨询老师也是硬转码出身，很多东西我一说，他就懂，并且能给出很给力的回答。他说会一直为我解答问题，直到拿到全职Offer。

我心想，这也太赚了吧？高人指点，千金不换啊。

我那时虽然不用上学校的课程，但杂事很多，于是Perfer了更加Smooth的1v1求职计划。

想要什么样的导师？我们什么样的都有并且个个工业界经历超丰富！

即刻扫码咨询保offer计划，合理规划有限时间，最大化发挥个人实力，不浪费求职的任何一秒！

被面试官当场夸技术好！

我想要一位偏Modeling的Data Scientist导师，于是把我的个人情况与对导师的期望都一一填写进了1v1自评问卷。

大概一周的层层筛选之后，我等来了经验丰富的C老师。

说实话，在上课之前，我完全没想到课程会如此细致而到位。

我对Machine Learning的理解仅仅来自于Umedy，像Neural Networks、Tree-Based Model、Time Series之类的内容掌握得都不太好。

她先是带我把整个Machine Learning的算法、应用场景都Go Over了一遍，又加了很多拔高的内容，比如BERT、Transformer、LSTM模型等等。

在面试的时候，这些内容被面试官问了不少，我都答出来了。

他说：看来你对这个方面了解得很不错啊！

我说：是啊是啊是啊！

一封简历，改了一个月，亿点点

虽然面试的时候反馈还挺好，但在这之前，我可没少下功夫。

对我们“硬转人”来说，语言是硬伤。像我之前用的最多的语言是MATLAB，Python只用一点点，SQL都是后来才学的。

在C老师的带领下，我渐渐养成了使用前沿语言的习惯。

这又不得不提到简历了——习惯改过来了，简历上的历史遗留问题还在。

毕竟是EE出身，很多词我自己看着没觉得有什么，却并不适合出现在MLE的简历中。

老师带着我一个字一个字地改，把我简历中所有与EE相关的部分都剔除掉，Translate成MLE的项目。很多细节也是一点点调，掐指一算，用了差不多一个月。

Senior Tittle被我内定

简历改好之后，我差不多投了七八十封（毕竟适合PhD的职位也没那么多），收到了几家回复，最后拿到了两家Offer。

其中，一家老牌大厂向我展示了非一般的热情。

有多Positive呢？面试官在面试的时候就一直夸，3天就下Offer，甚至说一定会给我Return Offer，全职给Senior tittle，第二年给两个HC。

嚯，两年抱俩的节奏。

纸质Offer刚发没几天，公司的Director就问我能不能早点入职。

我说可以，但是要Update一下Offer date。这边新日期一改好，我就交给学校，学校居然痛快批了！

虽然我的东家承诺会给Return Offer，但我也不会就此躺平。而是在接下来的求职季好好打磨，努力争取更多可能。

拿到这份Offer离不开各位老师“集中火力”的帮助，接下来还会继续求助于大家，一想到这一路会一直有明灯陪伴，内心充满了动力。

那就一起加油吧！

扫码添加小助手咨询保Offer计划

你也可以丝滑上岸！

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。

来源: qq