最近大家被裁员的低气压影响，似乎忽略了一些招聘好消息：
Meta重启2023校招，打响春招第一枪；
TikTok依旧稳定招聘中；
Bloomberg宣布扩招1000人；
……
甚至刚刚经历过裁员的Amazon也被曝内部有组已经开始backfill了。科技企业边裁边招，但因为求职者众多，竞争激烈，所以常态化刷题备战非常有必要。
LC上的题那么多，刷哪些题性价比最高？为了帮大家从无尽的题海中“解脱”出来，押题率爆表的夏天老师整理出了《精选高频题库》。
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其实北美科技公司的算法面试都有套路可循，遇到原题几率很也高！
Airbnb：原题几率很大，多出自于深秋题库，要求用java/python现场debugBloomberg：easy-medium题为主，原题多，偶尔出变形题，会追问时间复杂度空间复杂度和优化TwoSigma：coding不难，原题概率很高，follow up不可避免《高频题冲刺班》不仅一一拆解了热门科技公司的算法面试风格差异和评分标准，还能教我们如何面对bugfree、写code的速度、难题怪题等刁钻要求！扫码免费听👇
科技公司算法面试高频题+新题
拿到Google、FB、阿里、抖音等多家大厂offer的学员说，《高频题冲刺班》押题很厉害，按照模板思路走，都能做出来！如果你的目标还有其他大厂，这里再给大家科普一个冷知识：带名字的算法都不在面试考察范围内。例如：Morris，Floyd，KMP... 因为这类算法只能解决某一固定问题，不会出新题，也只能死背。而大厂更倾向于用常见算法，考察你的逻辑思维和coding quality。算法面试到底考什么，这里给大家一份“小抄”：按照算法、知识点的考察频率从高到低准备。最新一期的《高频题冲刺班》，我们邀请了10+算法教学经验的虚竹老师，刷题量超过2000+，在北美顶尖IT大厂有着500+面试官经验，对押题有着独特的见解！
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