TikTok: 你裁员, 我捡漏, 直接扩招3000人!
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01
Tik Tok: 你们裁员, 我捡漏！
重磅！据外媒报道，TikTok表示未来三年将在全球增加约3000名工程师，瞬间引起海内外热议。
*图片来源：The Hustle
*图片来源：网络
Tik Tok: 凭实力招人
你可曾想过，从央妈手里买下世界杯转播权的，居然是字节！逆势招人、重金买楼、砸钱进军体育赛道，经济寒冬，TikTok仍旧这么底气十足的原因，离不开每一位现在打开抖音+TikTok的你我他....
*图片来源：卡塔尔世界杯
更别提它的全球MAU（月活跃用户人数）高达10亿，这个成绩，WeChat用了7年，Facebook用了8年，YouTube用了8年，Instagram也用了8年，Alipay用了15年，而TikTok仅仅用了4年的时间。
*图片来源：网络
02
Tik Tok: 砸钱招人 !
应届进入TikTok的软件工程师轻轻松松就年薪百万，算上各种福利，已经秒杀北美华尔街大批金融精英了。
*图片来源：网络
要知道，每个金融毕业生都想进入的“金融老大哥”华尔街投行的基础薪资也只在80w左右。
*图片来源：Uni自制
再加上TikTok算法的横空出现，让美国各大科技大厂愈发重视数据人才，Software Engineer的薪资一个高过一个。
*图片来源：Uni自制
得数据人才者得天下
*图片来源：Uni自制
*图片来源：Bloomberg
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*图片来源：economictimes
03
求职Data岗位必备手册
常见data岗位有哪些？
在数据领域求职，主要分3个方向BA+DA+DS，其中DS(Data Scientist)，是大数据领域赚钱最多，同样技术含量，考核标准也是最难的，毕业不久70万的年薪令人仰慕。
1.Data Scientist
根据学科背景划分，有三类人比较适合或者有可能成为DS：
①专业领域与DS相关：比如CS、统计学、机器学习等直接相关专业
②涉及数据和编程非常多的专业，比如Computational Bio，Neuro Science等
③最后是Political Science这类与商业和社会相关的专业
DS晋升路径大致为：初级数据科学→数据科学家→高级数据科学家→首席数据科学家，但从初级数据科学到首席数据科学家往往需要5到10年时间。
2.Data Analystics
数据分析/数据运营/商业分析，这些都是业务方向的数据分析师。
绝大部分人都是从这几个岗位开启自己的数据之路，也是数据行业需求最大的岗位。
*图片来源：Indeed
数据分析思维和业务的理解是分析师赖以生存的技能，工具有锦上添花的作用。掌握Excel+SQL/hive，了解描述统计学，知道常见的可视化表达，就足够完成大部分任务了。
3.Business Analystics
商业分析师定位更偏战略层，除了关注数据之外，思考维度会提升到公司业务的竞品分析、未来走向和战略制定层面。
*图片来源：京东BA岗位要求
Data岗位的必备技能
1.硬技能（技术技能、Technical Skills）
R编程（R Programming）
Python编码（Python Coding）
Hadoop Platform SQL数据库/编码（SQL Database/Coding）
Apache Spark 机器学习和人工智能（Machine Learning and AI）
数据可视化（Data Visualization）
非结构化数据（Unstructured data）
分析技能：处理大量数据：事实、数字和数字运算，并对其进行分析以得出结论
沟通技巧：提供发现，或将数据翻译成可理解的文件，所以需要清晰地写作和说话，轻松传达复杂的想法
批判性思维：必须查看数字，趋势和数据，并根据调查结果得出新的结论
注意细节：必须确保在分析中保持警惕以得出正确的结论
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