ChatGPT的加速进化，已经是2023年肉眼可见的一个“新旧时代更替”信号了。在过去几周里，ChatGPT已然成为了整个科技、互联网、投资界里被关注讨论得最多的存在，说它是2023年截止到目前为止最值得关注讨论的技术创新，应该不为过。
所以，咱也必须得聊两句相关的一些观察+思考了。
ChatGPT的加速进化，已经是2023年肉眼可见的一个“新旧时代更替”信号了。
技术只要过了奇点，就会展现无法阻挡之势。在过去2-3个月里，GPT的确在以肉眼可见的速度飞速进化，在同一类问题的答案和语言处理上，只要被投喂了更多数据，它呈现的答案质量提升是肉眼可见的。
部分知识类工作者跟我说，他们已经开始可以使用GPT来辅助自己完成很多文书起草、整理的工作——尤其是在说明文式的场景。就更不要说程序猿了，前两天看到的最新消息是：GPT通过了Google的三级工程师面试——三级工程师的年薪是18W美元/年。
以前大家聊AI，都一贯认为AI的发展，一定会优先取代掉很多蓝领工种。但万万没想到，当前GPT高速进化的背后，实际情况更可能是：一批白领会被优先取代掉。
一些螺丝钉执行类的程序猿、产品经理、文案编辑、内容生产制作、数据分析师等工种，看现有趋势，都会是被加速替代的对象了。完全可以预期，类似需求文档起草、简单文案生成和标题撰写、做个数据可视化报表、快速做点对比分析拿到比对结果、批量按照某种模板来快速剪辑生成短视频或140字微博等等类似的工作，GPT的工作效率、准确度都一定远超人肉。且重点是，它还会随着被喂养数据体量的增加而进一步进化。
有个朋友发了篇公号，组织了一个中国GPT使用心得交流的群，公号发出后有400人添加他进群。其中占比最大的群体是律师，律师中又有两类心理：一是基于恐惧，担心拟合同文件被ChatGPT替代；二是基于为我所用，看借助ChatGPT怎么提升工作效率。其次的职业画像是各大公司的人工智能中心的人以及投资人。再次是创业者，偏Saas、数据、科技、能源领域的比较多。最后是教育行业从业者，以及各大名牌院校的硕士博士生。
这个占比也有点意思，值得品味下。
目前为止，GPT还是一个足够强大的生产工具，但使用者不同，它能创造的价值+带来的生产力提升会差异极大。或者说，懂得如何向GPT提出好问题，将是一个能带来本质差异的能力。
目前的观感是：一个略有一些计算机和理工科思维基础，略微懂得信息输入-输出和背后的加工逻辑，加上知识储备足够强的知识型工作者，会更加懂得如何使用好GPT。
一个例子——很多人使用GPT，喜欢问这样的问题：帮我写篇小说/演讲稿/情书。但面对这样的问题，大概你会得到一篇看似通顺但内容完全是扯淡的内容。你需要理解，GPT是一个语言检索和生成模型，它需要有自己边界条件和初始变量输入，才能更好进行检索、穷举和学习，也才能更好吐给你有质量的信息。例如，相比上面的问题，下面这样的问题，显著会是个更容易获得高质量答案的问题——
“我有一个大我3岁、收入比我高2倍的暗恋对象，我们认识2年了，周末经常一起郊游打桌游，我觉得我们彼此有好感，但我没有表白过。她有ABC3个重要爱好，能不能结合上述背景帮我写一封2000字以内的表白信？”
每一个人都会伴随着GPT的高速发展而有一些自我灵魂拷问——如果机器已经如此强大，我们将来该如何自处？
首先，目测劳动力市场上的两极分化会加速到来。能够很好使用GPT提升生产力的人，和不能做到这一点的人，二者间能创造的价值差异会加倍增大。在AI还是工具的阶段，AI本身不会让你失业，但“会使用AI的人”，也许会让你失业。
其次，大量的白领、蓝领工作者在5-10年内都会不可避免面临到个人转型的拷问，让自己具备一些“AI时代的不可替代性”。
以目前观感来看，有几类工作，将会是AI时代的“高附加值工作”——1）少部分部分创造性、建构性、策略性的工作，部分顶尖聪明的大脑，将能够借助AI几何级提升自己的生产力。AI现在还无法很好定义问题，但有人做好问题定义后，AI在结合大数据提供解决方案和思路上，效率远远超过人类；2）类艺术创作、匠人式创作型这样具备“高度独特性”的工作；3）涉及到情绪价值提供、满足型的工作，AI现在还完全做不到。可参考《流浪地球2》中，Moss第一次面试刘培强时的场景。
所以，对于当前这一代的互联网人来说（尤其是90-05年之间出生的从业者），一定要找好自己的发展通路和方向。如果你要跟AI去比记忆、比文档、数据的处理速度，一定是非常不明智的。
未来5-10年，也许这一代人最好的出路也不外乎3种——1）要么让自己的问题解构、定义能力足够强，做一个能够驾驭好AI提升生产力的人；3）要么给自己唱一个转身，让自己投身于高端服务业，成为一个更善于捕捉和解决更多与“人”有关的问题的服务者。
GPT的进化会非常快，Gmail的创始人已经撰文称：2年内它就可能干掉Google搜索引擎。
伴随GPT的高速发展，很多公司的命运也都会被完全改写。可见范围内，Google、百度这种都将是第一梯队会受到影响的。即便字节跳动、Facebook这种，恐怕也会是第二梯队的。
在GPT涉及的技术上，中美之间是接近“平级”的。但目前GPT所表现出来的效果，在中美之间的AI研发成果应用方面，则大概已经有了2年左右的差距。
很多人在聊及这个话题时，都提到了OpenAI这家组织身上的纯粹创新精神和长期主义——业界一个共识是：OpenAI和DeepMind，可能是业界唯二两家机构，无论在创新性、投入、决心，还是顶尖人才储备上，都在以10年左右的时间维度一如既往坚决贯彻和坚持的。
但在国内，在一段时间的投入看不到回报后，会天然转向更倾向于先观望，等待技术有了关键性突破后再进行跟随。（完）
“新旧时代更替”
