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下一代互联网技术潮涌,我们准备好了么

下一代互联网技术潮涌,我们准备好了么

公众号新闻
◎ 科技日报记者 刘垠 操秀英 叶青

近期,科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作。人工智能的重要战略意义可见一斑。

事实上,不仅是人工智能,包括云计算、大数据服务、虚拟现实、区块链在内的下一代互联网技术,近年来在持续影响人们的生产生活,过程悄然而剧烈。

不久前,深圳西丽湖边,科技日报社和广东院士联合会联合主办了一场企业科技创新发展论坛。诸多院士专家齐聚一堂,围绕以下一代互联网技术为代表的数字经济,对数智未来展开了一场“思想风暴”。


智能化,高质量发展的未来

上海富驰高科技利用腾讯云AI能力支持的工业质检仪,仅需几秒就完成对目标零件360度无死角的采图、分析、分类的工作,而原来人工质检则需要大概一分钟。在10多台设备持续满载生产的情况下,预计每年可节省人力成本数千万元 。

在数字技术的加持下,制造业正在发生类似的深刻变革。专家认为,制造业下一步高质量发展的方向将是智能化。

“自动化针对的主要是蓝领工人,智能化主要针对白领管理者和技术人员。”中国工程院院士李国杰提出了一个引人深思的现象:我国的一线工人比国外对标企业要少,而总人数却要多。

“这是因为我们的管理和技术人员太多。”李国杰说,“意味着我们与国外企业的差别主要不在自动化层面,而是智能化水平低。”

全真互联数字工厂能够深入到生产环节,助力提升实体工业生产效率,使工业生产更智能、更节能、更高效。

制造业智能化已是大势所趋。专家指出,人工智能能对付复杂的、非确定的任务,特别是那些没有固定算法、说不清、道不明的“脏任务”,如制造业需要做异常检测、发现低概率事件、预防性维护等。

李国杰说,当深度学习神经网络的参数足够大时,大语言模型会涌现出意想不到的功能和性能,说明计算机可以拥有人类还不能解释的“暗知识”。“未来的智能世界一定是机有机‘智’,人有人智,人机互补,以人为本的和谐世界。”

中国科学院院士陈十一认为,未来“人工智能+工业仿真软件+数字孪生”会是一个有潜力的发展方向,甚至可以预知一些事情的发展趋势,助力智能制造。“比如,当台风、海啸或地震发生时,可以通过工业仿真来模拟灾难场景,设计正确的逃生路线。”他举例说。

在这一领域,中国专利全球领跑

事实上,在下一代互联网技术的一些细分领域,中国企业在世界舞台上的表现惊艳。

中国人民大学数字经济研究中心执行主任程华指出,2010年后的中国移动互联网平台,在应用层面创造了非常独特的优势。比如被马斯克推崇的微信,其生态丰富度是facebook无法比拟的。同时中国还有美团这样的本地生活科技企业,其他国家并没有相关对标企业。

程华在论坛上还分享了《高质量发展中的数字平台力量洞察》报告,其中提出,平台企业的不断成熟使得其降低市场交易成本的优势越发凸显,对市场需求起到了“润滑”和“催化”的双重作用,为供给侧创新提供了更多可能性。

在下一代互联网技术领域,我国企业的全球领先地位,可以从一组专利数据中找到答案。

——2020年全球互联网领域发明专利数前十名中,中国企业占比达到四成。

——以腾讯为例,过去五年,其在人工智能领域专利申请数量为10630项,位居全球互联网行业榜首;而在过去十年,其在云计算与大数据服务、人工智能软件开发、互联网安全服务等技术领域的中国发明授权专利数量,排名行业第一。

从宏观数据上看,我国数字经济所取得的成就在世界上也名列前茅:数字经济规模超45万亿元,建成了规模最大、技术最先进的5G网络,工业互联网应用已覆盖45个国民经济大类、服务工业企业超过160万家……

深圳妈湾港通过采用车路协同方案,使云控平台实现对全场集卡的实时跟踪和智能调度,保障作业安全也实现降本增效。

数字经济兴起,赋能实体经济,正成为高质量发展的新引擎。以深圳市为例,新就业形态从业人员达到约160万人。腾讯、华为、比亚迪等科技型骨干企业,在工业互联网、数字车间、灯塔工厂等建设领域成绩斐然。

摩拳擦掌,企业科创竞攀高峰

在国际竞争激烈的下一代互联网技术领域,如何才能保持创新活力?顶层已作好部署。

党的二十大报告提出,“强化企业科技创新主体地位”。进一步激发企业创新活力,是全面提升国家创新体系效能,加快建设世界科技强国的必要之举。

数据显示,2022年我国全社会研发经费投入达到3.09万亿元,是世界第二大研发投入国,其中企业扮演了关键角色。企业科技投入占全社会研发投入比例达到76%以上。

具体到中小企业,我国有8897家小巨人企业,平均投入的研发费用是2500万元,平均每家企业拥有有效发明专利15.7项。这些企业还设立了国家级、省级的研发机构,总量达到1万多家。

创新之路,道阻且长。

俄罗斯工程院外籍院士、华南理工大学教授刘焕彬认为,实现数实深度融合赋能企业高质量发展,还有不少重点和难点,要通过不断创新去解决。例如,如何把企业数据全部送到云端数字空间,做到所有的数据同频共享,实现高效协同。又如,如何随着人工智能技术的快速发展,研发出更多更好的、适应各行业需求的工艺Al模型(工艺大脑)。

工业和信息化部中小企业发展促进中心主任单立坡说,中小企业的数字化转型也还存在不少挑战。包括转型基础比较薄弱,整个数字化水平比较低,40.79%的中小企业数字化设备连接率在20%以下,24.67%的企业缺乏数字化转型相关人才,资金压力比较大等。

这恰恰也意味着,我们应用下一代互联网技术,加快数字经济发展的空间和潜力,都还十分巨大。





来源:科技日报 文中图片由企业科技创新发展论坛主办方提供

编辑:宋慈
审核:岳靓
终审:王婷婷

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