“木头姐”《Big Ideas 2023》投研报告发布

2023-02-09 03:02

日前，木头姐（Cathie Wood）的方舟投资公司（ARK）发布了一年一度的《Big Ideas 2023》投研报告，该系列报告自2017年上线以来，获得了大量的行业用户关注。报告长达153页，对全球最新创新技术融合趋势进行了概述。

以下为报告精华版本：

技术融合创建指数级增长潜力

根据ARK的研究，五大创新平台正在融合，创造前所未有的增长轨迹。人工智能是最重要的催化剂，它的速度级联（1）到所有其他技术中。在这个商业周期中，颠覆性创新平台的市场价值将以每年40%的速度增长，从今天的13万亿美元，增加到2030年的200万亿美元。到2030年，与颠覆性创新相关的市场价值，可能会占全球股票市场市值的绝大部分。

// 编注1：级联，在关联映射中是个重要的概念，指当主动方对象执行操作时，被关联对象是否同步执行同一操作。

1、公共区块链

在被大规模采用后，所有资金和合同将转移到公共区块链上，实现并验证数字稀缺性和所有权证明。金融生态系统可能会重新配置，以适应加密货币和智能合约的兴起。这些技术提高了透明度，减少了资本和监管控制的影响，并降低了合同执行成本。在这样的世界里，随着越来越多的资产变得像货币一样，企业和消费者将适应新的金融基础设施，数字钱包也将变得越来越重要。当下的公司结构，也可能因此受到质疑。

2、人工智能

基于数据量增长的计算系统和软件，可以用以解决棘手的问题，甚至推动知识性工作的自动化，并加速技术与每个经济部门的融合。

事实应该证明，神经网络的采用比互联网的引入更重要，有望创造出10万亿美元的价值。

在规模上，这些系统将需要前所未有的计算资源，主打AI特性的计算硬件可能会主导训练和操作人工智能模型的下一代云数据中心，这最终将为终端用户带来巨大好处：诸多人工智能驱动的智能设备将渗透到人们的生活中，改变他们的消费、工作和娱乐方式。人工智能的应用将改变每个领域，影响每项业务，并推动每个创新平台发展。

3、多组学测序（2）

收集、排序和理解数字生物数据的成本正在急剧下降。多组学技术为研究科学家、治疗组织和健康平台提供了前所未有的访问DNA、RNA、蛋白质和数字健康数据的途径。癌症护理应该随着泛癌症血液测试的发展而改变。多组学数据应该利用针对和治愈罕见疾病、慢性病的新兴基因编辑技术，为新的精密疗法提供素材。多组学应该释放出全新的可编程生物学能力，包括设计和合成具有跨行业应用的新生物结构，特别是在农业和食品生产领域。

// 编注2：多组学测序是指同时进行多个组学层面的测序分析，如蛋白质组、微生物组、转录组和代谢组测序等，通过基因表达法则将各个组学层面联系起来。

4、能源存储

先进电池技术成本的下降应该会促使外观尺寸发生巨大变化，使自主移动系统成为现实，这将大幅降低人、物体运输的成本。电动传动系统成本的下降，应该会开启微移动(3)和空中系统的潜力，包括飞行出租车，从而实现改变城市面貌的商业模式。自动驾驶应该有助于大幅降低出租车、送货和监控的成本，实现无摩擦运输，这将提高电子商务的速度，并降低汽车保有率。这些创新与大规模固定式电池相结合，应该会促使能源加速转型，取代液体燃料，并将发电基础设施推向网络的边缘。

// 编注3：微移动是指由重量不到500公斤的车辆、设备实现的机动性。

5、机器人技术

在人工智能的催化下，自适应机器人应该可以与人类密切合作，帮助改变产品的制造和销售方式。3D打印应该有助于制造业的数字化，不仅可以提高最终使用部件的性能和精度，还可以提高供应链的弹性。与此同时，世界上速度最快的机器人“可重复发射火箭”应该会继续降低发射卫星网络的成本，并实现不间断的连接。作为新兴的创新平台，机器人技术可以大幅降低高超音速飞行的距离成本、3D打印机制造复杂性带来的成本，以及人工智能机器人的生产成本。

融合平台涉及14项投资技术

融合创新平台涉及14项可投资的技术，这些技术的成本正在急剧下降，对多个行业产生影响，并成为更多创新的跳板。

ARK的融合评分框架和网络图：

1、神经网络是最重要的催化剂

2、AI聊天机器人将“驾驶”自动驾驶出租车

特斯拉将可转换神经网络应用于语言翻译解决方案，以帮助其车辆理解复杂的十字路口和可行驶的道路。人工智能创新的步伐增加了我们对自动驾驶出租车和其他自主移动系统商业可行性的信心。神经网络的表现开始在多个领域超越人类，自动驾驶领域也不例外。神经网络的性能改进将使可扩展的自动驾驶出租车系统在几乎所有情况下都比人类更安全。

3、深度神经网络可实现更精确的长读DNA测序（4）

2021年，谷歌研究人员将通常用于最先进可转换语言模型应用于来自PacBio Sequel II系统基因组数据的长读测序。它们不仅减少了错误，提高了经质量调整的产量，而且还降低了长读基因组测序的成本。2023年，PacBio将在其长读测序仪中构建特定于人工智能的计算硬件，以不到1000美元的价格，实现第一个高质量的完整长读基因组。

// 编注4：传统的基因组测序技术将基因组切成小块，长读测序保留了由数万个碱基对组成的长长DNA。

4、得益于人工智能语言模型的进步，机器人可以从经验中学习

先进的可转换AI架构已经对语言生成有用，现在正在控制机器人，指示并使它们能够将复杂的动作编码为离散的任务。可转换架构还帮助机器人从示例中总结经验，并执行从未见过的任务。

5、电池的进步对增强现实至关重要

电池容量和能量密度的提高对于智能设备的发展至关重要。为了延长电池续航，苹果前四款智能手表的显示屏会自动关机，除非佩戴者抬起手腕。同样，在电池能量密度提高之前，智能眼镜的功率也将受到限制。

6、由于技术原因，宏观经济增长的不连续变化已成为常态

7、颠覆性创新使经济统计的意义复杂化

消费者为电动汽车支付更高的费用，可以以更低的总拥有成本(TCO)获得性能更好的汽车，从而降低未来的成本。今天购买电动汽车将导致未来“产量”下降。放弃有线电视，并转向流媒体服务可能会损害某些经济举措，但会提升娱乐的价值。

8、到2030年，颠覆性创新平台在全球股票市场价值中占比激增

人工智能、能源存储、机器人技术、多组学测序和公共区块链可能在这个商业周期内扩大15倍，股权价值达到200万亿美元。即使市场上的非创新敞口继续积累价值，到2030年，颠覆性创新平台在全球股票市场价值中占比有望激增。包括加密资产在内，到2030年，颠覆性创新敞口可能占风险资产价值的约68%。

数字消费

1、沉浸式虚拟体验将催生下一个游戏浪潮

随着游戏行业向全方位的虚拟世界过渡，视频游戏和社交媒体可能会合并，因为消费者在游戏形式的虚拟空间中进行社交和娱乐，而不是在物理环境中。根据ARK的研究，游戏和社交媒体之间的融合应促进游戏收入的增长，从过去五年的复合年率7%增加到未来五年的10%。

2、数字资产的交易和创造在熊市中出现分歧

2022年，NFT交易量同比增长15%，主要由高知名度的收藏项目如Bored Ape Yacht Club和Crypto Punks主导。然而，铸造的NFT份额转向基于实用的项目，如链上域名和数字会员资格。注重基础价值而不是投机，向实用性的转变是一个健康的发展趋势。

3、数字钱包：传统银行去中介化

随着数十亿消费者和数百万商户的加入，数字钱包可以改变与传统支付交易相关的经济活动，节省近500亿美元的成本。

数字钱包目前拥有32亿用户，已经渗透到全球人口的40%。ARK研究表明，数字钱包的用户数量将以每年8%的速度增长，到2030年将渗透到全球人口的65%。

随着消费者和商家采用数字钱包，传统的支票账户、信用卡和借记卡以及商家账户的使用应该会减少，从而冲击传统的支付中介机构——银行。

剔除中间商，数字钱包可以促进50%以上支付量的闭环交易，到2030年，有望在目前1万亿美元的数字钱包企业价值基础上，再增加4500亿美元。

4.数字钱包在在线和离线交易中的份额不断增加

2021年，49%的电子商务交易基于数字钱包，高于2016年的18%。自2016年以来，数字钱包份额一直在保持增长，对应则是信用卡、银行转账和现金交易份额的下滑。2021年，29%的线下交易通过数字钱包完成支付，比2018年的16%几乎翻倍。在2020年疫情期间，数字钱包超过了现金，成为线下交易的主要手段，数字钱包继续获得份额。

5、数字钱包为消费者和商家创造闭环生态系统

在获得数十亿用户之后，数字钱包正在将数以百万计的商户纳入平台，使消费者与商户之间的直接交易脱离传统金融机构。

作者：金鹿

来源：腾讯科技

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