ChatGPT：你来了，那我怎么办？
观点 / 刘润 主笔 / 尤安 责编 / 李桑
这是刘润公众号的第1810篇原创文章
最近， ChatGPT很火啊。
上线2个月，月活预计破1亿。这个数字，Tiktok做到花了9个月。翻投行报告，会发现它已经被称为是“史上用户增长最快的消费者APP”。
但，这么受欢迎的产品，有时却也让人恐惧。
什么是 ChatGPT? 为什么要恐惧?
ChatGPT，是美国人工智能公司OpenAI在2022年11月推出的一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。允许用户使用自然语言与自回归语言模型GPT-3模型互动。
看不懂？
看不懂没关系。真正让全世界大呼小叫一起围观他的原因，其实很简单：他是一款好用到超出大部分人认知的聊天机器人。
你要什么，他就给什么。立刻给，直接给，虽然偶尔给错了还理直气壮，但大多时候还是超预期地给。
你可能会觉得，这靠谱吗？靠谱的话我们怕不是要失业了吧？
放心，你不是一个人。上一次让全人类都这么担心的，还是互联网刚出现的时候。再往前，还有蒸汽机开起来的时候。
为什么会这么担心？因为这哥们儿效率是真的高啊。微软爱他，Google和百度紧张他，上亿人都没少对着屏幕调戏他。
但，戏着戏着，就笑不出来了。他这么能干，还那么能卷，关键还不怎么花老板的钱，那我怎么办？我的工作怎么办？
怎么办呢？这个问题，屏幕那边的 ChatGPT是这么回答的。
我觉得，他的回答还是保守了。
索性我就坐在他对面，和你讲讲这哥们儿是个什么路数？到底能力怎么样？更重要的是，看清他的路数后，你又该如何为未来做准备？
知己知彼，就先从 ChatGPT开始讲起吧。
怎么在1分钟内，搞清楚 ChatGPT这个突然空降抢饭碗的哥们儿的背景？
其实，看懂3个关键词就行。
我先喝口水，争取用1分钟，和你讲清楚。
咳咳，好了，开始吧。
首先， ChatGPT自己，就是2个关键词：Chat和GPT。
你猜，哪个词是重点？是放在前面的Chat吗？
不。是放在后面隆重大写的GPT。
Chat，就是聊天。用打字聊天的方式，把事儿给你办了。说的是 ChatGPT干活的形式。这个形式，比编程简单，比搜索高效，是大家讨论的重点。
但要看透这哥们儿，除了用什么姿势干活，更要看他用什么思路干活，对吧？
所以，Chat不是重点，GPT才是。
什么是GPT？就是 Generative Pre-trained Transformer， 中文叫“生成型预训练变换模型”。
如果说Chat是表情，那这个GPT才是那个让表情变迷人的幕后大脑。
具体怎么个迷人法呢？聊着天就把事儿办好了。
这有点和我们平时找答案不一样啊。为什么，我搜索时，它会回我一堆链接，而这哥们儿会只给我一个答案呢？
好问题。因为这哥们儿出来做事前，在家里受到的教育就是：爱学习，讲效率。
谁的教育？生他养他的家长，昨天刚和微软携手的美国人工智能公司：OpenAI。
这个公司生出来的孩子不止一个。除了 ChatGPT，DALL·E去年1月，也刚引起过AI圈的欢呼。
这一家子，擅长的东西不太一样。ChatGPT是语文课代表，能聊。DALL·E是美术课代表，会画。
但做事的思维方式都一样，都是AI那一套。不用“互联网”，而是用模拟人类的“神经网络”，像个没有感情的学霸一样学习。
因为搭建了很多类似传感器的处理单元，所以他们家的“人”，都能模拟人的脑神经系统，去“真听真看真感受”。
然后，以ChatGPT为例，和你从呱呱坠地到学会和爸妈顶嘴一样，等他被“喂养”的数据多了，见识就多了，他也就能开始愉快地和你聊天了。
这，就是AI。全名Artificial Intelligence，人工智能。
ChatGPT，就是AI家族里现在最靓最火的崽。
那，这个明星崽，和你有什么关系呢？
首先，在认识他之前，你和AI家族的“人”应该早就已经见过面了。
2016年，AlphaGo对战围棋界顶级高手李世石，AlphaGo胜。
这也是很多人印象里，第一次记住AI，记住人工智能。
那，你还记得，当时觉得谁会赢吗？赛前，棋圣聂卫平的判断是：
“我认为电脑是不可能赢人的。你们说的这些东西我认为是忽悠，绝对是不可能的。”
但仅仅在看了5场里的第1场比赛，尤其是见证了一招AlphaGo的制胜怪棋后，他说：
“从这一招开始，我立刻就对电脑产生了一种很恐惧的情绪。”
不过，对于很多不了解围棋，看个热闹的人来说，主要还是震惊。
震惊，在人类最引以为豪的智力游戏上，人类输了。
但好像还不至于恐惧。
就像是公司新来了个实习生，嚯，数学系小伙儿就是聪明，算起来就是快。但，也就是算起来快。理科生嘛，不奇怪。但你让他去搞艺术，就不一定比我强。
为什么？
因为围棋规则很明确，本质上就是个基于排列组合的游戏，怎么走是最优解，是能算出来的。
AlphaGo就是使用了两个不同的神经网络，一个“策略网络”负责评估落子选择，一个“价值网络”负责评估局面胜算，一起算出下一步的最优解的。
比赛之前，还让AlphaGo自己和自己对弈，训练了三千多万对局。
又“聪明”，又“勤奋”地算。赢了好像也能说得通。
但，艺术能计算吗？
你说，一幅画，一首歌，有明确的规则能拿来算吗？
这种建立在“我能你不能”的安全感，在2018年又被掀掉了。
2018年，佳士得纽约拍出了一幅画：《埃德蒙·贝拉米肖像》。
埃德蒙·贝拉米是谁？谁都不知道。因为，这图是AI自己独立创作的。
这件事出圈后，很多人后知后觉地发现，AI的能力，已经从计算，拓展到创作了。
顺便说一句，这幅画在佳士得拍卖行，卖出了43.2万美元的价格。
你说，它具体是怎么画出来的呢？
它的程序员，可能都给不出太具体的答案。可以确定的，只有它借助了大量的数据，在元代码的基础上，进行了学习。
都没给他设规则说好怎么算，他自己就能好好学习，自己创造？
对。更棒的是，你不用好好学习，也能通过他创造。你需要做的非常简单，就三步：
1，在对话框里打上关键字，比如“人工智能”
2，选个风格、类型，比如“未来主义”
2，点下按钮，比如“开始生成”
啪，图就出来了，比如这张：
怎么样？是不是很完美？
而今天的 ChatGPT，居然还能更进一步，热度超越了前面的每一个AI“家人”。
甚至，虽然还没有通过彻底的图灵测试，但 ChatGPT已经开始被一些研究人员认为能通过图灵测试了。
什么是图灵测试？简单来说，就是判断机器的表现，能不能像人类一样，像到分不清。
看看这些新闻吧：
美国89%的大学生都是用 ChatGPT做作业
ChatGPT成功通过了谷歌的编程面试，拿到了年薪18.3万美元的L3工程师offer。
一项研究显示:，ChatGPT能够通过沃顿MBA课程的期末考试。
ChatGPT还在一项研究中通过了美国执业医师资格考试(USMLE)。
今天，AI离和我们站到一起的临界点，还远吗？
从计算到创造，从创造到接近人类， ChatGPT在进化的路上，一路狂飙。
每一次再进入我们视线，都能让人想感叹一声“还能这样？”。
直到这一次 ChatGPT的出现。在“还能这样？”之外，有了“那我怎么办？”的声音。
是啊。AI进化这么快，我们怎么办呢？
他那么强，我怎么办？
在聊“怎么办”之前，先问你一个问题：“怎么看？”
AI的能力，刚刚一路回顾了那么多，你是怎么看人工智能的呢？
我的看法是：要把人工智能，当成是一个孩子。
孩子最大的特征之一，就是会学习，会成长，每天都会有新的变化。
不能用静态的眼光来看待人工智能，必须得用发展的眼光来看。
什么意思？
李开复曾在《AI未来进行时》里这么写道：
数字时代发展迅猛，与近40年前我刚踏入AI领域时相比，如今我们的数据存储成本仅为当时的一千五百万分之一，拥有的算力提升了万亿倍。
到了2016年，看到Alphago时，以为人工智能就是计算？其实他只不过才3岁，刚开始学走路。
到了2018年，看到AI作图时，以为人工智能就是模仿？其实他也刚到7岁，正准备上小学。
到了2023年，看到 ChatGPT聊天时，以为人工智能就是创造？其实他还在长个子，还在疯狂成长。
今天的 ChatGPT，是基于GPT-3.5版本模型微调出来的。 而算力比它更强的GPT4.0版本模型，据悉也正在内测中了。
变化，随时会再次到来。
所以，人工智能今天干什么，不是最重要的。我们不能总是慢半拍地，在变化已经发生时，才去思考人工智能。
一定，一定要把他当一个孩子，用发展的眼光看AI。因为，取代你的不是今天的 ChatGPT，而是明天的人工智能。
那，这个“孩子”，成长得这么快，未来还可能取代我。我怎么办？
我的建议是，必须要有所行动。对科技要真的有所了解，然后快速去拥抱，快速去尝试，看看你还能做什么。
简单来说，在当前的技术环境下，分2个方面。
首先，对于我们自己这一代人，建议争取进入和“人”打交道的行业。
比如，往服务业发展。服务业目前相对是最难被取代的行业之一。因为服务业这个事情，有强社交的属性，是对人力依赖最大的一个东西。
比如，你去理发，一坐半小时一小时，有时就是想找一个人，一边聊着一边比划说想理成什么样子。你老了，找护工，有时就是为了有个人在旁边，能知冷知热说说话。
这几年，我国服务业发展加快，根据初步核算的数据，2022年我国的服务业增加值， GDP占比为52.8%。在美国，这个占比更是高达近80%。
所以这是一条有空间的道路。如果想让自己能够相当长一段时间比较安全，服务业是一条可以尝试的路。
最后，对于我们或我们的下一代，建议要学会和“机器”打交道。
比如，我们的下一代，一定要学编程，要能跟机器对话。无论是学文科还是理科。
这个技能非常重要，学一学，对逻辑思考，和理解未来世界运行的样子，都会有很大的帮助。
2017年，在北京的全球移动互联网大会上，霍金曾在演讲时说过这样3句话：
在我的一生中，我见证了社会深刻的变化。其中最深刻的，同时也是对人类影响与日俱增的变化，是人工智能的崛起。”
简单来说，我认为强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。是好是坏，我不得不说，我们依然不能确定。
我们站在一个美丽新世界的入口。这是一个令人兴奋的、同时充满了不确定性的世界，而你们是先行者。我祝福你们。
演讲过去后1年，GPT1.0版本模型发布。
ChatGPT，开始向我们走来。
*更多关于“取代工作”的思考，会在下周一（2月13日）晚上20点，在刘润视频号、抖音的直播里和你分享。
这场直播，主题是《 ChatGPT爆火，我的工作会被取代吗？》，邀请到对 ChatGPT有深入研究，并已经基于其背后的GPT大模型，做出了自己的产品的王建硕。
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