ChatGPT创造了人工智能破圈的前所未有的奇观。一方面,在去年底ChatGPT推出的时候,它已经引起了一波讨论狂潮。许多人迅速地意识到了它意味着什么:预训练大模型体现出前所未有的智能和与人类互动的能力,这给笼罩在经济下行阴霾里的全球科技界打了一针兴奋剂——大家太期待新的增长点了,而和扩散模型代表的AIGC能力一样,互联网科技界近期仅有的几项突破都来自人工智能,2022年堪称人工智能大年。“破圈效应”,大家形容ChatGPT初上线时的讨论盛况时很爱说这个词。就像AlphaGo当时引发的讨论一样。但真正的破圈是当所有互联网大厂都宣称要开发类ChatGPT技术的此刻。微软要让Bing搜索拥有ChatGPT相关能力,Google 则发布了几乎一模一样功能的模型。国内的所有大厂也都在跟进这项技术,更吸人眼球的还有已经退休的美团创始人之一王慧文宣布为了ChatGPT“重出江湖”,不仅自掏5000万美金腰包,还引得包括源码、真格基金在内的顶级VC注资超过2亿美金。和AlphaGo倏忽的热度不同,大厂和大佬们真金白银的投票,让不仅科技界,而是所有人都在讨论ChatGPT是什么。鲜花着锦的火热中,有关人工智能的悲观论调再次变得响亮。你很容易在许多地方看到类似《ChatGPT会替代什么样的职业》这样的文章,在文章的描述里,ChantGPT似乎能驾轻就熟实现对人类能力的替代:预训练大模型一方面极大扩展了数据的量级,同时算法又让它看上去拥有“形式上的智能”,这与人们之前见识过的各种人工智能截然不同。ChatGPT良好的互动性与创造力让它不仅可以替代简单重复的机械工作,也有驾驭复杂语言和思维方式的能力,换而言之,这是第三次人工智能浪潮以来深度学习模型取得的最大成果。尽管ChatGPT并不理解自己生成的文本,与人们想象中真正的人工智能尚有区别,但神经网络算法已让它拥有和人连篇对话、根据指令编写小说、设计代码的能力。许许多多职业看上去岌岌可危,特别是人们一开始并未曾预料到的创造性职业。创造ChatGPT 的 Open AI CEO Sam Altman表示,过去人们认为AI取代人类工作将从体力劳动开始,对知识水平要求较高,尤其是创意类的工作一定是受影响最低的,然而现在的情况完全相反。从软件工程师、作家再到教育咨询和会计师,每个人看上去都有理由担心自己的职业。人们对人工智能的渴望,和对冰冷科技碾碎人性的恐惧交织在了一起。更让许多人感到焦虑的是,ChatGPT基于大数据的“创造”能力将从根本上扼杀创造:试想一下当所有人都使用模型,而不是自己的思维与广阔的生活实践来激发创造性,那么人类最引以为傲的,艺术和思想岂不只能来自于冰冷的数据库?更讽刺的是,这数据库本身的数据正来自人类自己的创造。无怪乎有许多人将AI的崛起视为一种威胁,好像《终结者》的故事即将在现实世界中上演,只不过机器人挥舞的并不是远超人类科技能力的毁灭性武器,而是从根本上扼杀人类引以为傲的自由思想和创意。火热的AI产业背后,关于人们应该如何正确使用AI,从AI中受益,还存在着诸多的疑问。