CVPR 2023 Workshop | 马普所、麻省理工等举办生成模型研讨会
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近期生成式建模（扩散模型，神经场等）实现了令人惊叹的2D和3D视觉合成效果，在人工智能领域引发了非常广泛的关注。然而，这些令人印象深刻的生成式模型尚未被广泛地应用于视觉理解任务。因此，来自德国马普所、美国麻省理工学院和约翰霍普金斯大学的学者将在CVPR 2023组织研讨会，邀请相关领域专家汇聚一堂，讨论生成式模型与视觉理解任务的关联，同时研讨会也接受相关文章投稿。
研讨会名称：CVPR 2023 Workshop on Generative Models for Computer Vision
研讨会时间：2023年6月18日
研讨会主页：
https://generative-vision.github.io/workshop-CVPR-23/
投稿地址：
https://cmt3.research.microsoft.com/GCV2023/Submission/Index
研讨会和征稿主题包括：
1. 视觉生成模型
2. 生成模型反演
3. 合成图像用于模型训练
4. 生成模型用于基准测试
5. 通过合成来进行视觉分析
6. 生成式自监督学习
7. 生成模型用于对抗攻击
8. 生成模型用于分布外泛化
投稿时间节点：
提交截止日期：2023年3月23日
审稿结果通知日期：2023年4月3日
最终版本提交日期：2023年4月8日
研讨会报告嘉宾：
研讨会组织者：
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