Redian新闻
>
征稿 | ACM MM 23 Workshop - 基于大语言模型的多模态研究和应用

征稿 | ACM MM 23 Workshop - 基于大语言模型的多模态研究和应用

公众号新闻



我们诚挚地邀请您提交论文参加 ACM MM23 会议上 LGM3A Workshop,主题为“基于大语言模型的多模态研究和应用” (LGM3A 2023: the 1st Workshop on Large Generative Models Meet Multimodal Applications)。 

会议时间为 2023 年 10 月 28 日至 2023 年 11 月 3 日,地点在加拿大渥太华,请提交一个长度在 4 到 8 页的论文,并按照 ACM Conference 格式进行编辑和提交,我们期待着您的投稿。 

ACM MM 是计算机学科多媒体领域的顶级国际会议,被中国计算机学会(CCF)列为 A 类学术会议,CORE 国际排名 A* 学术会议,每年召开一次,已累计召开了 30 届。该研讨会将探讨如何利用大语言模型在多模态数据中进行研究和应用,涉及自然语言处理、语音识别、计算机视觉,多模数据管理等多领域。 

在这个数据大爆炸的时代,多模态数据已经成为了科技界的一个热门话题。而基于大语言模型的多模态研究和应用,例如图文理解,图文检索,和图文生成,近期更是随着 GPT-4 和 ChatGPT 发布引发了人们极大兴趣。我们诚挚地邀请您提交相关论文,分享您在该领域的最新研究成果和应用案例,展示您在 AI 多模态领域的研究成果和思考。您将有机会与众多行业大咖、领域专家共同交流,共同探讨如何推动大语言模型下的多模态研究和发展。

详细的论文征稿信息参见 Workshop 官网:
https://lgm3a2023.github.io/LGM3A2023/

更多阅读



#投 稿 通 道#

 让你的文字被更多人看到 



如何才能让更多的优质内容以更短路径到达读者群体,缩短读者寻找优质内容的成本呢?答案就是:你不认识的人。


总有一些你不认识的人,知道你想知道的东西。PaperWeekly 或许可以成为一座桥梁,促使不同背景、不同方向的学者和学术灵感相互碰撞,迸发出更多的可能性。 


PaperWeekly 鼓励高校实验室或个人,在我们的平台上分享各类优质内容,可以是最新论文解读,也可以是学术热点剖析科研心得竞赛经验讲解等。我们的目的只有一个,让知识真正流动起来。


📝 稿件基本要求:

• 文章确系个人原创作品,未曾在公开渠道发表,如为其他平台已发表或待发表的文章,请明确标注 

• 稿件建议以 markdown 格式撰写,文中配图以附件形式发送,要求图片清晰,无版权问题

• PaperWeekly 尊重原作者署名权,并将为每篇被采纳的原创首发稿件,提供业内具有竞争力稿酬,具体依据文章阅读量和文章质量阶梯制结算


📬 投稿通道:

• 投稿邮箱:[email protected] 

• 来稿请备注即时联系方式(微信),以便我们在稿件选用的第一时间联系作者

• 您也可以直接添加小编微信(pwbot02)快速投稿,备注:姓名-投稿


△长按添加PaperWeekly小编



🔍


现在,在「知乎」也能找到我们了

进入知乎首页搜索「PaperWeekly」

点击「关注」订阅我们的专栏吧



·
·

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
国内首个医疗大语言模型问世!多模态打通诊疗全流程,别再叫我做题家清华朱军团队开源首个基于Transformer的多模态扩散大模型,文图互生、改写全拿下大语言模型的进化树,这是一份超详细ChatGPT「食用」指南符尧 | 复杂推理:大语言模型的北极星能力Ai智能瞒过评委眼睛的一幅摄影获大奖(图)复杂推理:大语言模型的北极星能力牡丹猫+八大山人的鸦+岳阳红梅懒人版奇葩元宵多模态如何自监督?爱丁堡等最新「自监督多模态学习」综述:目标函数、数据对齐和模型架构CVPR 2023 Workshop | 马普所、麻省理工等举办生成模型研讨会中科院发布多模态 ChatGPT,图片、语言、视频都可以 Chat ?中文多模态大模型力作​ICLR 2023 | 基于知识图谱的多模态类比推理ICML 2023 | 基于模块化思想,阿里达摩院提出多模态基础模型mPLUG-2闲说跨年在墨西哥城 (6b) 博物馆 - 阿兹特克展厅清华朱军团队开源UniDiffuser:首个基于Transformer的多模态扩散大模型AAAI 2023 | 多模态对话的SPRING来了!无需标注就能做多模态问答预训练清华朱军团队开源UniDiffuser:首个基于Transformer的多模态扩散大模型!文图互生、改写全拿下!大语言模型的多语言机器翻译能力分析NLP大规模语言模型推理实战:大语言模型BLOOM推理工具测试实践与效果分析实录精选SDE岗位 | MathWorks、Adobe 、Vectorworks发布新岗位!百度搜索小范围公测“对话”功能,基于文心一言大语言模型从LLM到MLLM,多模态大规模语言模型KOSMOS-1赋予了语言模型看见世界的能力Meta最新语言模型LLaMA论文研读:小参数+大数据的开放、高效基础语言模型阅读笔记ACM MM 2023 Workshop|多媒体+无人机NeurIPS 2022 | UCLA推出科学问答新基准,大语言模型迎来多模态新挑战!今日云讲堂 | 李想:基于大语言模型构建智能AgentACM MM 2023 Workshop|多模态信息检索研讨会谷歌出品:基于大型语言模型的语义解析方法基于重排序的新量化方法RPTQ:实现大型语言模型的 3 比特量化龙卷风健康快递 236达摩院猫头鹰mPLUG-Owl亮相:模块化多模态大模型,追赶GPT-4多模态能力CVPR 2023 Workshop | 视频增强质量评价挑战赛启动!剑桥、腾讯AI Lab等提出大语言模型PandaGPT:一个模型统一六种模态OpenAI 联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever 解读大语言模型的底层逻辑与未来边界「AI专家」贾斯汀·卡塞尔:语言模型更像“鹦鹉学舌”,下一步人工智能浪潮是多模态AI
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。