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Redis,真香!

Redis,真香!

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作为缓存工具,Redis最广为人知的特点就是,到底有多快呢?Redis单机qps(每秒的并发)可以达到110000次/s,写的速度是81000次/s。
那么,Redis为什么能这么快呢?大家能秒答出来吗?
问题不难,仅仅是面试官一个基础摸底的问题,但是如果没有全面理解Redis,面试时就很难完整答出来。
而下面的面试题则偏重实战,以代码为主,代码后面发给大家。这些更加考验大家的能力和技术运用,大家可以先看一下:

1.Redis主从切换导致分布式锁丢失问题是怎么回事

2.Redlock如何解决Redis主从切换分布式锁丢失问题

3.中小公司Redis缓存架构以及线上问题分析

4.大厂线上大规模商品缓存数据冷热分离实战

5.实战解决大规模缓存击穿导致线上数据库压力暴增

6.面试常问的缓存穿透是怎么回事

7.基于DCL机制解决突发性热点缓存并发重建问题实战

8.Redis分布式锁解决缓存与数据库双写不一致问题实战

9.大促压力暴增导致分布式锁串行争用问题优化实战

10.利用多级缓存架构解决Redis线上集群缓存雪崩问题



上述的题目做下来,有没有掌握Redis就很明显了,如果感觉很吃力的话,建议你赶紧全面系统的恶补一下Redis以及应对相关技术面试的技巧,否则面试大厂很危险。

最近我的朋友诸葛老师会做一次关于大厂缓存架构Redis优化的分享课程——《一线大厂Redis高并发缓存架构实战
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面试资料:

1.Java并发编程(涉及Java多线程的工作原理及应用、Java线程池的工作原理及应用,以及锁、进程调度算法等内容)
2.分布式缓存的原理及应用 (涉及分布式缓存介绍、Ehcache原理及应用、Redis原理及应用、分布式缓存设计的核心问题等内容)
3.ZooKeeper原理及应用(涉及ZooKeeper选举机制、ZooKeeper数据模型和ZooKeeper应用场景等内容)
4.Netty网络编程原理及应用
5.Kafka原理及应用 (涉及Kafka组成、Kafka数据存储设计、Kafka生产者并发设计、Kafka消费者并发设计,以及Kafka安装和应用等内容)
6.设计模式 (涉及常见的23种经典设计模式)
7.Spring原理及应用 (涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事务、MyBatis缓存等内容)
8.Spring Cloud原理及应用 (涉及Spring Boot、Spring Cloud Nacos、Eureka、Consul、Sentinel、Hystrix、Seata、Zuul和Spring Cloud链路监控等内容)

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9.数据结构与算法 (涉及栈、队列、链表、散列表、二叉树、红黑树、图和位图、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、归并排序、桶排序、基数排序等算法等内容)
10.网络与负载均衡原理 (涉及TCP/IP、HTTP、常用负载均衡算法和LVS原理等内容)
11.JVM原理 (涉及JVM运行机制、JVM内存模型、常用垃圾回收算法和JVM类加载机制等内容)
12.ElasticSearch原理及应用 (涉及ElasticSearch数据模型、ElasticSearch分布式架构、ElasticSearch数据读写原理和段合并等内容)
13.Spark原理及应用 (涉及Spark特点、Spark模块组成、Spark运行机制,以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等内容)
14.Flink原理及应用 (涉及Flink核心概念、Flink架构、Flink事件驱动模型、Flink数据分析应用和Flink基于状态的内存计算等内容)
15.Hadoop原理及应用 (涉及HDFS、MapReduce、YARN等内容)
16.HBase原理及应用 (涉及HBase列式存储数据模型、HBase架构组成和HBase数据读写流程等内容)

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