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硅谷裁掉的25万员工,究竟去了哪?

硅谷裁掉的25万员工,究竟去了哪?

Science/technology
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你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。

「硅谷大裁员」这事,去年开始就一直在发酵,到了今年还有愈演愈烈的趋势。

根据CrunchBase、Layoffs等机构统计,2022年美国科技企业总共裁员16万人,砍掉了14万个岗位;今年前两个月裁员人数已经突破9.4万人,到了年底大概率只会更多不会更少。

看到这个吓人的数字,加上媒体的各种渲染,中国不少科技公司也在提降本增效,一度让很多人以为又一轮科技寒冬到来。

但我要说,事实可能并非如此,新的科技繁荣正在路上,又一个新技术「模式创新」的时代正在到来。

我们先看几个有趣的数字。

裁员确实不是什么好事,不过我注意到这次美国硅谷带起来的裁员潮,并不只有坏消息。

美国劳动力数据提供商Revelio Labs做了个统计,发现被裁员工中72%三个月内都找到了工作,有52%以上的人收入还略有上涨。他们详细对比了不同岗位的需求,发现79%的软件工程师都能很快找到工作。

如果说Revelio Labs的数字,体现了技术人才的需求还没有饱和,Clarify Capital的调查则告诉我们,技术创新的市场空间远没有到头。

这家调查机构,追踪了1000名科技企业被裁员工的去向,结果发现其中63%选择了创业,有90%以上的创业项目,和原来的公司有一定的竞争关系,可以说成熟的科技公司可能太大了,但市场需求还远没有被覆盖完。

1000个人的样本可信度还是有限,创业孵化器YC的数据会更有说服力,根据他们统计,2022年他们收到的创业申请同比增加了20%,今年1月更是增加了5倍,大量技术人才重新投身创业,要去填满市场中的空白。

为什么会出现这种情况呢?

其实我们从市场、产业、技术的角度去分析,答案就很清楚了。

首先,裁员往往也意味着业务收缩,空出了更多的市场空间。

大家一听到裁员想到的就是员工丢掉工作,但裁员对企业也意味着放弃掉一些业务,对成熟的大企业而言,最容易放弃的往往都是那些尚未兑现市场价值的领域,这就给很多中小企业和创业者留下了机会。

在这个科技爆发的时代,一家大企业收缩业务,为大家留下的空间就更大了。

此前ArgoAI因为福特、大众撤资倒闭,一个重要原因就是这两家企业要降低财报亏损,不愿意继续投钱。但是自动驾驶技术的需求仍然在,你不愿意做,总有人想做,最近ArgoAI的创始人又在接洽投资,要从事自动驾驶卡车创业去了。

其次,前沿技术应用远没有想象中的广泛,还有非常多领域等待技术的加持。

而且,这一轮被ChatGPT裁掉的很多都是知识工人,很容易通过学会利用ChatGPT等智能工具,重新获得竞争力。前面关于科技人才很快能找到工作的调查,其实已经解释了这个问题。

Revelio Labs自己也总结,很多被裁员工能快速找到工作,原因在于成熟的科技企业存在人才过剩,但对于大多数传统企业和中小公司而言,技术人才严重不足,还存在很大的缺口。

美国Tech Jobs for Good是一个帮助求职招聘的机构,他们也分享了一线见闻,非常多的初创企业、医疗保健行业的公司,都在争抢科技公司裁掉的技术人才。

AI律师创业公司DoNotPay的CEO约书亚·布劳德(Joshua Browder),11月还专门发了条推特,告诉所有被裁的技术人才,希望他们来自己这里面试。

这个推特一发,效果让他惊喜,过去他花几万美元让猎头都挖不来的人,这段时间都在给他发简历,以至于他自己感叹,遍地都是宝,不知道大公司里究竟还“沉睡着”多少人才。

最后,也是最关键的一点,这一轮人工智能的变革出现,让众多领域再次有了非常多模式创新的机会。最近,就有几个基于ChatGPT的创业团队与我们联系,从他们的业务模式中已经看到不少为颠覆传统应用场景而开发的新方案。

所以,如果只看裁员一个因素,确实是个单纯的坏消息,但站在产业、市场的视角去分析,你就会发现事实和想象中的大相径庭,再加上这一轮AI技术革命出现,正是我和大家说新科技繁荣在路上的原因。

未来一段时间,随着技术变革和技术人才的扩散,越来越多的「模式创新」还会在各个行业出现,为我们带来各种全然不同的体验,开辟新的市场。

当然,我们又会听到大量批判这些创新「没有技术含量」的声音,但我们一定要认识到,「模式创新」才是将先进技术普及,让每个人享受到技术红利的途径,尤其是科技刚刚到来时的第一轮模式创新,其价值甚至大过先进科技本身。

淘宝、微信没有在互联网技术上做出颠覆性的变革,短视频、播客也只是视频、音频和网络技术的重新组合,但正是这些看起来没有太大颠覆的「模式创新」,既推动了移动通信与相关技术的普及,也为我们带来了全新的体验,创造了巨大的市场价值。我们甚至预测,中国的移动通信应用领先欧美,未来会有大量移动应用被输出到美国,比如移动电商,美国就有可能出现美版的薇娅,美版的李子柒。

同样,这轮AI技术变革里,有多大的价值等待释放,也值得我们期待。

以上就是今天的内容,更多详细的产业分析和底层逻辑,我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球⻛口微信号,报名加入!

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