Redian新闻
>
对机器学习感兴趣?不如先来实践一下!

对机器学习感兴趣?不如先来实践一下!

公众号新闻


很多同学经常感到迷茫,对申请目标,甚至未来职业发展方向拿不定主意,不知道要如何选择。想提前通过实习来进行全方位的了解,但无奈实习门槛高、试错机会少,而项目实战,却是个高性价比的选择。

通过精心设计的项目,可以了解业界常规的作业模式,进行类似实践,这对发现职业兴趣、提升相关技能、积累实操经历都非常有益。

数据科学专业,是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学家综合利用一系列技能(包括统计学、计算机科学和业务知识)来分析从网络、智能手机、客户、传感器和其他来源收集的数据。

指南者的人工智能项目实战,就以机器学习方法为核心,引用热门项目实战,由指导老师带领学员,完成数据预处理、数据变换、特征工程、模型搭建与调参、模型评价、模型集成等,切实体验机器学习的实际应用

我们一起来看看在《奔驰汽车出厂智能审核系统》项目中,同学们都做了什么。

PROGRAM

目前随着汽车生产技术的成熟与汽车需求的日益增长,各大汽车产商每天都需要对大量的汽车进行出厂检测来确保投入市场的产品质量。智能检测技术在企业制造领域应用阶段,可以根据汽车生产制造流程建立智能化系统,实现生产测量过程的软件化,提升检测的灵活性,可以在实践检测阶段将多参数整合,测量速度较快且具有较高的精准度,可以将智能化优势展现,为汽车制造带来更多帮助。

本次项目将使用奔驰汽车出厂的各项汽车数据来搭建智能审核系统来实现通过人工智能识别汽车质量的目的。本次所使用的数据是由汽车流水线上各感应器所搜集到的汽车参数,配合特征工程处理提取有效数据进一步利用机器学习算法来完成模型预测。

优秀学员报告节选展示(左右滑动,放大查看)



该项目是一个含金量很高的机器学习应用项目,将机器学习应用到汽车出厂检测,从最后展示的报告来看,可以看到G同学对于python的熟练使用以及对于机器学习整体的应用流程都是很清晰的:


1.可以看到G同学对于机器学习的各类算法如逻辑回归、决策树、随机森林、stacking都是很熟悉的并且可以将其应用到实际问题中;


2.对于机器学习整体的应用流程也是很熟悉的,通过对比实验可以完成数据缺失值、特征工程最优方案的选取等,还可以选择合适的指标对模型完成评价工作选出最优的预测模型;


3.G同学的python编程能力也是很优秀的,可以使用numpy完成数值计算,pandas完成数据的清洗与预处理,sklearn完成特征工程处理、模型构建与评价等操作;

项目背书


学习过程(点击放大)

报名信息



3月22日开营
仅限12个名额
文末扫码咨询




3月22日开营
仅限12个名额
扫码咨询,先到先得

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
什么都在变动CubeFS在大数据和机器学习的探索和实践丨ArchSummit峰会实录120件国宝串起来的中国史,让孩子对历史感兴趣,太赞了!对数学建模感兴趣?不如先来实践一下!CV发论文的机会来了!南洋理工项目招生(仅限深度学习,AI,机器学习,迁移学习方向)一月的梵蒂冈,第4天美国人最感兴趣的购房地 纽约哪个区上榜?拜登将要求承诺避免违约,麦卡锡:不感兴趣深度|4500万学生负债$1.3万亿!美国急缺木匠和水管工,年轻人不感兴趣​别的简报|全球最大游戏展 E3 2023 年停办,大家不感兴趣了乾二:智寄四德海外孩子如何提高学习中国文化的兴趣?"沙特王储对取悦美国不再感兴趣"“中方不感兴趣”!美国人最感兴趣的几个购房地点 是你也感兴趣的地方吗?感兴趣的可以看看!免费认领1台手摇咖啡豆研磨机!“如今G20只对乌克兰感兴趣,这是耻辱”IGCSE同学如何选择大学专业,收获“面包”还是实现理想?不如先去大学看看!3月下!机器学习、量化金融背景提升项目实战开课!美国需要蓝领工人,年轻人不感兴趣想从小培养娃对数学和理工科的兴趣?不妨从这些有趣的STEM玩具开始吧!官场时装演变史:军大衣 黑夹克 白衬衣军旅故事原创系列(25)可爱的小兵五一定档10部新片,你最感兴趣的是哪一部?实习快讯|德意志银行2024实习项目已开启,对FIC感兴趣的同学请尽快投递!全美第一!达拉斯获评全美购房者最感兴趣社区!今日实习|德意志银行2024实习项目已开启,对FIC感兴趣的同学请尽快投递!对商业分析感兴趣?不如先来实践一下!|《京东数码产品市场价值探索分析》超越核方法的量子机器学习,量子学习模型的统一框架趣图:想做 Java 开发的人对这些也感兴趣北大博主对话上野千鹤子一夜爆火:我对结婚不感兴趣对人工智能、机器学习感兴趣?不如先来实践一下!|《美团代金券智能促销系统》机器学习背景提升项目实战下周开课!|ChatGPT聊天机器人语义情绪波动检测智能革命:人工智能、机器学习、生物 学习和智能材料的合力今日3pm英国所有手机警鸣!苏纳克紧急重整内阁!超4万名跑者参加伦敦马拉松!近7成英国人对国王加冕礼“不感兴趣”
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。